医疗数据质量的问题探索和解决模式

医疗数据质量要求统一性(一致性)、可靠性、"多粒度"级别、高可用性、高适用性,但目前还普遍存在着一系列的问题。根据问题的来源给出具体的解决途径;使用元数据和标准化规范化的术语,可以提高数据的准确性;同时建立数据质量监控指标,监控和管理医疗数据质量。提高医疗数据的质量,可以提高医学统计数据的质量,促进医院整体的发展。     

医院信息化医疗数据质量管理

当今我国医疗行业已经进入全面信息化建设发展阶段,将信息化建设与医疗数据质量管理相互结合,提高医疗数据质量管理水平,这都可以大大地促进医院整体和谐发展.     

GS1系统在我国供应链管理系统中的应用探讨

一、我国企业供应链的发展现状 目前,我国企业均以自身利益最大化为追求目标,但他们当中的大多数却忽略了整个供应链的效率,使整个供应链无法对市场的变化作出快速响应。其结果,一方面造成库存积压、增加成本;另一方面由于不能及时供货而降低客户的满意度,严重的还会造成客户的索赔。     

数据驱动下供应链系统变更自适应预测控制

针对动态供应链系统正常运行过程中生产环节发生变更的情况,提出了一种基于数据驱动的自适应预测控制算法。首先,利用数据驱动的方法建立供应链系统的子空间预估模型,将子空间预估器参数与预测控制策略相结合,直接设计自适应预测控制器;其次,求得多级供应链系统在运作过程中发生内部节点变更状况下的库存控制策略;最后,以三节点生产—库存供应链系统为例,验证所提出的算法。在仿真部分验证了基于数据建模的准确性,分析了供应链系统在自适应预测控制的生产策略下其在内部节点发生变更前后库存水平的波动状况,仿真结果表明该方法的鲁棒性和有效性。     

医疗质量监控系统设计与实现

医疗质量监控系统的使用者是医院负责医疗质量安全的管理部门。该系统通过手工填报和自动数据挖掘相结合的方式,将可能出现医疗质量缺陷的事故提前发现,呈现给管理部门,使医疗质量缺陷做到事前防范,实际使用中取得了很好的效果。     

大数据与云计算在医疗行业的应用

大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。     

HIS系统在医疗质量监控中重要性

随着新世纪医疗改革进程的不断推进,医疗质量的监控工作有了新的要求和内容。在这样的社会行业背景下,以计算机进行联机操作进行操作管理的医院信息系统平台的搭建就势在必行,HIS系统也就在这样的情况下应运而生,而HIS系统在医疗质量监控过程中发挥着巨大的作用,其突出效果也是可见一斑。关于HIS系统在医疗质量监控过程所起到的巨大作用一直为人们所探究,为此,本文就于HIS系统在医疗质量监控过程中的重要性进行一番剖析。     

分布式数据库在商业供应链系统中的应用

随着网络中数据库应用的发展,使得分布式数据库的应用领域得到快速的扩展。针对商业流通企业大规模、分散式经营以及集团化管理的模式,提出了在商业供应链系统中采用分布式数据库的结构设计方案,对供应链系统的数据库体系进行了分析,对在数据库设计过程中的一些关键问题进行探讨并给出了解决方法。以Oracle 9i数据库系统为例,介绍了采用增量复制、分组、半连接技术,进行数据复制、解决数据冲突以及进行查询优化的实现方法。     

澳大利亚国家医疗信息系统安全保障措施研究

本文简要介绍了澳大利亚政府在推动建设国民医疗信息系统安全保障体系建设方面的管理体制、技术、标准、经验等内容,特别列出该计划建设所使用的技术规范,结合作者对信息安全的研究,在文章结尾处给出我国医疗信息系统建设中的安全问题及想法。     

GS1香港重塑食品供应链信心

由香港食品业总会（Hong Kong Food Council）发起，GS1香港承办的亚洲食品安全与产品质量论坛在香港召开。来自11个国家和地区的近200位代表参加了此次论坛。     

医疗诊断系统中的数据预处理

针对长期积累的病历数据不仅数量庞大,记录方式、内容千差万别,而且噪声、缺省值大量存在的问题,提出了智能医疗诊断系统,利用以往的病历数据经过数据挖掘等技术来产生决策规则,以期为潜在的患者及早发现病情,获得早期诊治：总结了病历文本的记录内容和特点,对每一类的特点和形成原因进行了分析研究,并结合医疗诊断分别提出了针对它们的预处理方法,为下一步数据挖掘做好了准备。     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

经营分析系统数据质量提升方法研究

经营分析系统就像是企业发展决策的"大脑",必须确保其数据仓库系统中数据的质量,才能保证经营分析系统所分析、发掘、展现的内容是真实、有效的数据,才能真正发挥其分析决策的用途助力企业发展。该文结合实际对企业经营分析系统的数据质量检查工作中所暴露出来的数据质量问题进行了分析,并结合问题产生的根源提出了数据质量问题的提升方法。     

GS1 Barcode GS1条码

GS1 e learning学习系统是国际物品编码协会开发和维护的一套介绍GS1系统、GDSN、EANCOM及供应链管理等内容的综合性在线基础培训教程，可以有效满足全球学员的学习需求。为让读者方便地掌握GS1系统知识，同时获取相关术语最原汁原味且准确的英文表达，本栏目用中英对照形式呈现课堂重点内容。     

重新掌控供应链数据

将部分供应链外包会导致企业失去对一些关键数据流的控制,有针对性的IT投资可以让其失而复得。对于流动于产品供应链之间的信息进行管理,从来就不是一件容易的事。企业必须与供应商、物流服务商、分销商和零售商密切合作,以收集并管理关于客户需求、销售订单、销售计划、产品计划、制造和产品规划等方面的信息。但是,由于外包在全球范围内延伸了供应链,以上工作变得更为复杂化(见表1)。企业不仅要从距离遥远的第三方购买更多的原材料、组件和设计服务,而且还要依赖合作方调整生产和物流。这两种趋势都降低了成本,但是反过来,经理人员却不得…     

数字化医院医疗数据报送系统的设计研究

随着医院信息化建设不断推进,数字化医院信息系统的构建中医疗数据报送系统是重要的组成部分.医疗数据报送系统是医疗数据采集并生产报表体系,实现数据共享,满足医院对医疗数据报送的基本需要.对系统性能与功能需求进行了分析,结合医院数字化服务的实际需要,并结合相关的技术对系统的结构功能进行设计与研究.     

数据质量在企业ERP系统中的管控

进入信息化社会以来,ERP系统在企业管理中得到了广泛应用,极大地提高了企业的运营效率。但是,部分企业在运用ERP系统之后,产品的库存周转率和订单的按时交付率并没有得到相应改善,存在人为干预度系统和员工不信任系统数据问题,数据质量较低。基于此,通过分析数据流动路径得出数据质量问题产生的原因,并引入PDCA循环的理念,提出了持续数据质量改进管理的方法,以不断提升ERP的数据质量,最终提高企业的市场竞争力。     

数据驱动的医疗实践和管理

随着数字化时代的到来,数据已经成为医疗实践和管理领域的重要资源。医疗数据的广泛收集和分析不仅可以改善患者护理服务,还能提高诊断准确性。数据分析在医疗决策中的应用广泛,包括疾病诊断、治疗个性化、流行病学研究、资源管理及患者监测。数据驱动的医疗管理通过优化资源、改进流程、降低成本,实现了更高效的医疗服务。文章重点分析了数据驱动的医疗实践和管理。     

基于电子病历的医疗质量管理平台系统研究

随着我国医疗水平的不断提高,医院之间的竞争越来越大。医院要想提升自身在市场中的竞争力,需不断提高先进技术的应用水平,保证医疗质量。文章基于电子病历研究医疗质量管理平台系统的构建,包括数据中心、数字订阅系统、任务驱动系统、学习评价系统以及用户服务系统,分析电子病历医疗质量管理平台系统的构建方法,充分发挥电子病历医疗质量管理平台系统在实际治疗中的作用,为我国医疗发展提供支持。     

GS1系统:持续改进患者安全和医疗供应链效率

医疗供应链中,贸易伙伴为了促进交易的顺利进行,并支撑与之相关的各项工作流程,需要共享许多复杂的医疗产品数据.比如说,药品制造商和经销商需要沟通药品和医疗器械的准确信息、公司地址和部门的所处位置等信息;医院也需要获得这些信息,才能完成整个交易过程.