利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于模糊综合评判的教师效绩评价系统的开发

模糊综合评判作为模糊数学的具体应用方法,广泛应用于实际.基于模糊综合评判的高校教师效绩评价系统,实现了多级因素集评价,具有用户接口、评价指标体系编辑、算法执行、异常处理、其他功能等模块,实现了高校教师效绩评价定性关系的定量化,评价体系还适用于企业对员工的效绩评价等其他领域.     

基于Web的教学质量评价系统的设计与实现

为解决高校教师教学质量评价的网络化问题,在综合考虑数字化校园建设要求基础上,提出了基于Web的高校教师教学质量评价系统的功能要求和体系结构,设计了后台数据库系统和功能模块,保证了系统的实用性、兼容性和可扩展性.研究了面向数字化校园综合管理平台的公共数据采集技术和系统安全设计,有效地解决了教师教学质量评价系统与其它业务系统之间的融合问题和系统安全问题.测试结果表明了系统的有效性.     

BP神经网络在教学质量评价中的应用

高校教学质量的评价是一个多因素、多变量、模糊的非线性过程。运用BP神经网络建立了教学质量评价模型,通过Matlab神经网络工具箱学习训练网络,并进行测试验证。结果表明,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于多层次综合评价系统的教学质量评价系统的设计

探讨将模糊评判法应用于评价系统,并以高职教师教学质量评价系统设计为例,阐述多层次综合评价系统的应用.     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。     

基于模糊神经网络的高校教师绩效评价方法

基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型.通过建立评价指标建立等级模糊级,利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的参数.克服了由专家确定参数的主观性,达到对教师绩效评价的客观性,科学性.     

基于粗糙集理论的教师教学质量评价系统研究

高校教师担负着为国家和社会培养知识型、技能型人才的重任,因此高校教师的教学能力是评价一名教师教学质量的关键因素。基于此,本文提出了基于粗糙集理论,建立教师教学能力综合评价模型,并通过实例验证了该方法的实用性和可行性。     

利用VBA在Excel中实现教师教学质量的模糊综合评价

该文以研究生教育教学质量评估为例,讨论了教师教学质量评价指标,采用层次分析法确定了各项指标的权值,给出了一个关于教师教学质量评价的模糊综合评价模型,利用VBA编程在Excel中实现模糊综合评价的计算。     

基于AHP-模糊综合评价法的高校教师继续教育效果评价

依据柯克帕特里克培训效果评估模型,构建高校教师非学历继续教育效果评估指标体系。采用专家估测法和问卷调查法获得原始数据,运用AHP法进行指标权重量化,结合模糊评价模型得出整体评估与各级指标具体分值,进行有效分析。结果显示,多因素AHP与模糊综合评价模型的综合使用对于高校教师非学历继续教育效果评估较好,为高校教师培训效果评估提供可借鉴的实证模型。结合实际培训中访谈情况,分析了目前高校教师非学历继续教育存在的问题,为地方院校开展非学历继续教育提供参考。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果.针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明.     

Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach

Evaluating teaching performance is a main means to improve teaching quality and can plays an important role in strengthening the management of higher education institutions. In this paper, we present a novel framework for teaching performance evaluation based on the combination of fuzzy AHP and fuzzy comprehensive evaluation method. Specifically, after determining the factors and sub-factors, the teaching performance index system was established. In the index system, the factor and sub-factor weights were then estimated by the extent analysis fuzzy AHP method. Employing the fuzzy AHP method in group decision-making can facilitate a consensus of decision-makers and reduce uncertainty. On the basis of the system, the fuzzy comprehensive evaluation method was employed to evaluate teaching performance. A case application was also used to illustrate the proposed framework. The application of this framework can make the evaluation results more scientific, accurate, and objective. It is expected that this work may serve as an assistance tool for managers of higher education institutions in improving the educational quality level.     

高校教学质量综合评价算法研究及实现

针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,AHP模糊综合评价算法更适合应用到教学管理中,可以提高教学质量评价的信度和效率,作为一种通用的方法,可推广应用到其他类型的综合评价中去。     

模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究。首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标。     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。     

模糊数学在基于MVC模式的通用教学评价系统中的应用

网络教学平台促进学生有效提高学习效果,通用教学评价系统则为网络教学平台提供保障,其中对网络教学资源的评价是通用教学评价系统中一个重要的部分,本文通过对通用教学评价系统的分析,同时提出了网络教学资源评价的指标、步骤、方法、论述了网络教学资源评价的意义,以模糊数学作为工具,建立了对网络教学资源评价模型,改善了网络教学环境.保证了网络教学平台健康运行和发展.     

模糊综合评判法在教务辅助决策系统中的应用

教务辅助决策系统是学校在信息化建设中重要的组成部分。主要采用模糊综合评判法,考虑多种因素对教师评教数据进行分析并做出比较合理的评价,结合教学质量评估模块,给出了教务辅助决策的算法设计过程。     

基于模糊聚类分析的教师评价模型

教师教学评价在整个教育系统中发挥着重要作用,对教师做出正确、全面的评价,能够充分调动教师的教学积极性．文中采用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分析解释,较好地实现了量化评价与综合评价相结合,从而客观公正地反映教师教学情况．     

基于模糊算法的多聚焦图像融合效果评价研究

针对多聚焦图像的融合效果评价问题,提出了一种基于模糊理论的图像融合效果评价方法.该方法采用融合图像熵值、交互信息量值、平均梯度值、偏差值构成单因素评价指标集,引入基于专家评判法的人的知识确定隶属度函数,用对比排序法综合各个单因素指标得到综合评价指标,其计算简单,评价结果更为全面客观.将该方法应用于多聚焦图像的融合试验,评价结果与理论分析和人的目视效果一致,从而证明了该评价方法的有效性.