微网孤岛运行模式下的新型负荷分配控制策略

由于受到线路阻抗特性、本地负荷、微网拓扑结构等因素影响,传统功率控制难以使微网负荷功率按照分布式电源容量精确分配。在分析影响功率分配因素基础上,针对含多个分布式电源的微网提出种基于有功扰动的新型负荷功率控制策略。该方案在不影响有功功率分配效果的前提下,通过借鉴二级控制思想引入有功扰动和积分控制项,使负荷无功功率可按照分布式电源容量达到精确分配。同时,为保证逆变器输出电压和频率在负荷功率精确分配时均稳定在额定值或偏移很小,通过增加积分项重新设计下垂控制器来弥补有功扰动所引起的系统频率和电压波动。仿真结果表明了所提策略的有效性。     

一种解决电力系统经济负荷分配的改进的遗传算法

在研究遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的基础上,本文提出一种应用改进的遗传算法来求解电力系统经济负荷分配的新方法,就是在给定的系统运行方式下,在可利用的机组间合理地分配出力,使全电力系统达到最大的经济性(发电成本为最小),由此来节约能源同时给电厂带来巨大的经济效益。     

基于遗传算法的发电厂负荷最优分配

简要介绍了遗传算法的基本原理，将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见，采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点，能够在线实现机组负荷的动态优化，改善机组的运行经济性。     

广义BP网用于电力系统短期负荷预报

利用广义误差反向传播算法生成了一种应用于电力系统短期负荷预报的神经网络模型,用以克服传统ＢＰ网络所存在的易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺陷,模型同时考虑了影响短期负荷预报的若干重要因素,从而增强了模型的精确性和适用性。     

电力系统最优负荷算法

在某些电力系统中，因故障而失去大量电源后，在低频减载装置动作以前就可能已经失去暂态稳定，在此情况下，迅速切除部分负荷是保持稳定性的一种有效措施，另外，在用切机来改善暂态稳定性的同时，也常联切一些负荷，然而，迄今为止，常采用试凑法来决定切负荷量，它需要进行大量计算，应用最优控制理论，提出一种决定最优切负荷的系统化算法，它在保持系统暂态稳定性的要求下，使总的切负荷量最小，文中以我国西北电网安南线故障的     

微网孤岛模式下负荷分配的改进控制策略

以含多个分布式电源的微网为研究对象,提出一种微网孤岛运行模式下的负荷分配改进控制策略.针对传统VIf下垂特性控制方法的不足,基于V/δ下垂特性控制的思想,增加了P-δ F垂控制修正项和Q-V下垂控制修正项,有效跟踪功率变化的动态特性,优化了微网内部的负荷分配.同时,设计了辅助控制器,对每个逆变器参考电压的d轴分量进行修正,并采用高的P-δ下垂控制因子,可有效防止系统在微网内负荷或电源显著变化时发生震荡,并能确保合理的负荷分配.对孤岛模式下不同的系统状态进行仿真和对比分析,验证所提出的控制策略的有效性.     

考虑空调负荷的微网联络线功率波动平抑方法

微网与电网并网后,其内部的可再生能源出力波动会对电网造成损害,需要配置储能装置平抑可再生能源出力的波动。作为温控负荷的一种,空调负荷具备一定的热存储能力,可将其视为储能装置。考虑利用空调负荷的储能特性,建立考虑空调负荷的微网联络线功率波动平抑模型。该模型引入不平衡电价对波动进行处罚,在满足用户热舒适度的前提下,通过合理安排空调的启停,平抑微网联络线上的功率波动。以联络线功率购买成本、联络线功率不平衡结算成本、空调用户激励成本等微网综合运行成本最小为目标。对联络线功率波动平抑效果进行了算例仿真,结果验证了所提模型的有效性。     

微网中可控负荷的多目标优化策略

针对微网中分布式电源波动引起的功率不平衡现象,建立了基于空调、热水器工作特性的微网可控负荷多目标优化模型,在此基础上提出了考虑多个目标的可控负荷优化策略,并采用多目标非支配排序遗传算法-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-2,NSGA-2)对其在实际微网中的效果进行了仿真分析。最后在考虑各种随机因素的基础上对优化效果进行了蒙特卡罗抽样,并根据蒙特卡罗模拟结果,对微网内可控负荷的渗透率与可控比在跟踪可再生能源变化方面的贡献进行了灵敏度分析。     

用改进遗传算法求解水火电力系统的有功负荷分配

水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用，从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题，处理起来十分复杂，采用传统优化算法难以得到理想的结果。文中提出对决策变量直接采用浮点数编码技术，并根据给定的概率分布进行杂交操作和实施参数变异的改进遗传算法（RGA），用以求解此问题，最后用具体算例对该方法进行了验证。通过与二进制编码遗传算法所得结果进行对比分析，表明此法计算结果正确合理，收敛速度快，求解精度高。这也说明RGA不失为一种行之有效的优化方法，具有应用潜力。     

提高关键负荷供电可靠性的交直流微网分布式能量优化管理策略

交直流混合微电网具有较高的灵活性和可控性,能够为多种类型的分布式电源提供并网接口.然而,交直流微网中可再生能源占比较高,容易出现出力波动或出力不足等现象,难以保障关键负荷可靠供电;此外,交直流微网中分布式电源可能从属于不同运营主体,相互之间缺乏有效的信息交换,集中式管控较为困难.为此,提出提高关键负荷供电可靠性的交直流...     

考虑自适应虚拟阻抗的微电网分布式功率控制策略

针对低压微电网中,采用传统有功功率—电压幅值下垂控制的分布式电源在阻抗不匹配时难以按照下垂系数合理分配负荷有功功率的问题,提出了一种基于自适应虚拟阻抗的分布式功率控制策略,有效补偿了不匹配的馈线阻抗引起的电压降差异,实现了负荷功率的合理分配。所提策略基于多智能体一致性理论,构建了分布式的控制结构,各分布式电源仅需使用本地和相邻电源的功率信息对虚拟阻抗的模进行自适应调节,避免了对全局信息的依赖。通信网络拓扑中包含生成树的系统需求易于通过稀疏网络实现。同时,根据输出功率因数调节虚拟阻抗的阻抗角,增强了系统的鲁棒性。仿真结果证明了所提策略的有效性和可行性。     

分布式光伏发电项目优化研究

在对某分布式光伏发电项目进行研究的基础上,结合当前光伏发电技术,参考项目技术发展前沿的同时,对此发电系统进行优化思考,找出可优化的一系列问题,并就这些方面提出相应的优化方案。未来的分布式光伏发电技术将是以智能化和控制网络化的协同在线控制为发展方向,通过与智能配电网的衔接,实现广义智能配电网的大发展。     

用于优化微网联络线功率的混合储能容量优化方法

为微网配置蓄电池/超级电容器混合储能,可更好地调节微网与配电网间联络线的功率。文中提出了一种用于优化微网联络线功率的混合储能容量优化方法。首先,建立了混合储能系统的容量优化模型,以考虑储能寿命和更换的全寿命周期净现值为目标函数,以不同类型储能各自补偿频段的分界频率作为优化变量,在约束条件中详细计及了非理想储能系统的充放电效率以及实际工作中的荷电状态限制。其次,给出了采用遗传算法求解模型的步骤,在遗传算法中调用以下过程:先由分界频率计算滤波时间常数,从而实现混合储能功率分配;之后计算储能容量,再进行经济评价。最后,采用天津生态城某微网的实例进行验证,并与实际安装储能以及目前主流文献方法对比。对比结果表明,所提出的方法在达到同等补偿效果的前提下具有更好的经济性。     

微电网负荷优化分配

微电网因其发电形式多样、供电方式灵活而成为大电网的有益补充,但微电网的很多基础运行问题都与传统大电网有所不同,需要专门加以研究.研究了微电网的负荷优化分配问题,即在满足系统运行约束条件下优化微电网中微电源的出力,使系统总发电成本最小.分析建立了含有太阳能光伏发电、小型燃气轮机和储能装置的微电网负荷优化分配问题的数学模型,介绍了基于粒子群优化算法的数值求解方法,并通过算例验证了文中所提出方法的有效性.     

短期负荷预测在配网无功优化控制中的应用

在短期负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化、集中控制与分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,提高了系统电压的合格率、降低了系统的总线损,节电效益显著。     

考虑负荷与分布式电源随机性的配电网无功优化*

考虑负荷与分布式电源(DG)的随机性,在满足配电网运行约束条件以及补偿器动作次数约束条件下,提出配电网日整体收益最大,综合考虑分布式电源投资和维护费用以及补偿器投入费用的无功优化模型。用网损降损率变化率作为补偿器动作的"动作阀",同时针对遗传算法(GA)在寻优过程中寻优速度慢的缺点,用精英保留策略遗传算法(ESGA)求解含DG配电网无功优化问题。IEEE33节点配电系统算例仿真结果表明所提方法能有效解降低网络损耗,实现配电网动态无功优化。     

基于一致性理论的独立微电网分布式动态经济调度

独立微电网是提高可再生能源利用率的有效途径,动态经济调度是微电网系统运行的重要环节。文中给出了独立微电网动态经济调度模型,提出了一套基于一致性理论的分布式实现方法,各参与者依靠本地计算以及邻居间的少量信息交互实现系统优化。计算分为两个阶段:在第一阶段,各单元通过平均一致性算法获得全网信息,并以最大化利用可再生能源为目标预设可控负荷的用电计划;在第二阶段,各单元通过更新发电机或储能系统时段间的出力上下限,将原问题解耦为一系列单时段经济调度问题,再采用一致性牵引算法根据等微增率准则逐个计算每个时段的最优出力。通过仿真算例验证了所提模型与算法的有效性。     

基于分布式牛顿法的微电网群分布式优化调度方法

多个微电网以自组织的方式连接成为自治实体并接入配电网运行,能够显著提高供电可靠性并降低运行成本。提出了一种针对微电网群优化运行的全分布式算法,旨在替代传统集中协调的方式,解决系统对灵活性、可靠性和经济性的要求。该方法基于点对点通信,只需要稀疏通信网络上的相邻节点交换信息,且通信负担很轻。首先介绍了微电网群优化模型,随后结合具有二阶收敛速度的分布式牛顿法和基于一致算法的信息传递,实现了微电网群运行成本的全分布式运行优化。算例结果表明,该方法具有相较一阶分布式算法更快的收敛速度,且受通信拓扑的影响更小,证明了该方法的可靠性和可扩展性。     

包含分布式电源的配电网无功优化

将能够提供无功功率的分布式电源与传统的电压调节手段相结合,研究了包含分布式电源的配电网无功优化问题.利用基于聚类和竞争克隆机制的多智能体免疫算法实现无功优化,建立了无功优化问题的多智能体免疫模型.利用多智能体系统实现在寻优过程中动态改变抗原,在亲和度成熟过程中引入聚类竞争克隆机制和混合变异算子,以保存种群的多样性,同时...     

一种地区电网分布式无功优化方法

针对地区电网的特点，提出一种分布式无功优化的新方法。考虑到各级网络结构的差异及其无功优化的特点，采用分层分区的思想，将地区电网分成次输电网络和中低压配电网两层子系统。这样，整个大规模地区电网的优化问题被分解为若干个小规模系统的优化子问题，降低了优化问题的复杂度。次输电网络和配电网可以根据自身网络特点，选用不同的潮流算法、优化数学模型、优化算法进行无功优化。各层之间通过Internet进行数据的交互，利用分布式计算的方法实现整个网络无功资源的优化。仿真结果验证了这种分布式无功优化方法是可行、有效的。