等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用条件

通常采用等微增率准则处理节能发电调度问题,但这种做法是否在任何情形都合适？为此,指出了应用等微增率准则必须要满足前提条件,即在负荷分配区间内所有发电机组的耗量微增率必须是单调递增的,换句话说,耗量特征曲线都是下凹的,因而等微增率准则在机组负荷分配应用中具有明显的局限性。不加验证地采用等微增率准则分配机组负荷可能导致总能耗不降反增,甚至全局最大。     

基于变步长动态规划的火电机组负荷优化分配研究

提出动态规划法运用到火电厂负荷调度中的一种变步长的动态规划算法,解决了运用等微增率法要求火电厂各机组的耗量特性曲线必须要单调递增的问题。并通过实际的算例分析证明了这一算法的可行性,可实际用于解决电力系统的规划和经济性运行等问题。     

论等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流的关系

等耗量微增率准则和等网损微增率准则是经典的电力系统经济运行准则。等耗量微增率准则是电力系统有功负荷分布的最优准则,等网损微增率准则是电力系统无功电源分布的最优准则．而电力系统最优潮流则是近年来经济的调度运行理论。从理论上对等耗量微增率和等网损微增率与最优潮流进行了分析和推导,通过对目标函数的比较、约束条件的比较、物理含义的分析以及仿真算例的证明,表明最优潮流包含了等耗量微增率和等网损微增率．是这2个准则在电力系统中的进一步灵活运用。     

异步电动机风摩耗测量的标准不确定度分析

当被测量的估计值由实验数据用最小二乘法拟合的直线或曲线上得到时,任意预期的估计值或表征曲线拟合参数的标准不确定度可以用已知的统计程序计算得到.本文用最小二乘法拟合的直线确定三相异步电动机风摩耗测量的标准不确定度.     

火电厂机组负荷最优分配软件开发

研究通过对火电厂机组间负荷进行最优分配提高电厂效益的方法。在探讨如何应用计算机程序形成火电厂的锅炉-发电机组的耗量曲线的基础上，根据等微增率原理开发了一套火电厂机组负荷最优分配软件。该软件适用于电厂指导生产，降低煤耗，提高发电效益。     

按燃煤成本微增率调度经济效益计算

云南电力系统于1983年7月1日正式开展按煤耗微增率的经济调度,其经济效益根据抽样计算约为0.5～1％.随着煤价的不断调整,燃煤占发电成本的比重更大,因此开展按成本微增率的调度,才能收到更大的经济效益。为了把原先按标煤耗量最小原则编制的经济调度程序,运用到按成本最小原则的经济调度上来,必须进行修改.修改方法是简单的,只须把各厂合成微增率曲线乘以“煤价比例”系数即可,这样煤价低的电厂就可多带负荷,实现了按成本微增率的     

在微机上用最小二乘逼近法建立B—H关系曲线

本文介绍了一种在微机上使用极其方便又非常有效的建立Ｂ－Ｈ关系曲线的软件，它采用了最小二乘拟合函数来表示Ｂ－Ｈ之间的函数关系，用误差较小，速度较快的高斯按比例选主远消去法求解方程组。     

最优潮流与经典法经济调度的相通性

本文证明了最优潮流与经典经济调度的相通性,即:当所有不等式约束都不越界时,最优潮流遵循有功方面的等耗量微增率原则和无功方面的等网损微增率原则;当电源功率违界时,违界的电源退出协调区,留在协调区内的电源仍然服从等微增率原则;最优潮流中的拉格朗日乘子也满足相应的等微增率关系。     

微增率曲线的拟合与逼近

微增率曲线是电厂间或机组间进行最经济负荷分配(最佳分配)时,所必须获得和依据的曲线,这一最佳的经济负荷分配原则,就是“等微增率”原则。实施这一原则的技术过程,在过去,是以手工计算来进行的,即以△B/△N代替dB/dN或(?)B/(?)Ni(i=1,2,…n)获得导函数曲线。为了解决微机在这一领域的应用问题,首要的任务是先获得微增率曲线的解析式,通常是经验的。这就提出了微增率曲线的拟合与逼近问题,在这里,我们是将函数的逼     

水泵水轮机全特性曲线的拟合--移动最小二乘近似

本文在基于曲面拟合的水泵水轮机全特性曲线的变换新方法的基础上 ,将移动最小二乘近似应用于对全特性的曲面拟合。通过最小二乘曲面拟合与移动最小二乘拟合的水泵水轮机全特性拟合曲面和“S”区域拟合情况的对比 ,以及抽水蓄能电站过渡过程计算结果与实测值的对比 ,发现移动最小二乘近似能够更好地拟合水泵水轮机的全特性曲线。最后对移动最小二乘近似参数权函数因子、计算点影响域中的节点数及影响域半径乘子对计算结果的影响作了分析 ,得出了初步的建议     

Hybrid Chemical Reaction Optimization Approach for Combined Economic Emission Short-term Hydrothermal Scheduling

—This article presents the hybridization of a newly developed, novel, and efficient chemical reaction optimization technique and differential evolution for solving a short-term hydrothermal scheduling problem. The main objective of the short-term scheduling is to schedule the hydro and thermal plants generation in such a way that minimizes the generation cost. However, due to strict government regulations on environmental protection, operation at minimum cost is no longer the only criterion for dispatching electrical power. The idea behind the environmentally constrained hydrothermal scheduling formulation is to estimate the optimal generation schedule of hydro and thermal generating units in such a manner that fuel cost and harmful emission levels are both simultaneously minimized for a given load demand. In this context, this article proposes a hybrid chemical reaction optimization and differential evolution approach for solving the multi-objective short-term combined economic emission scheduling problem. The effectiveness of the proposed hybrid chemical reaction optimization and differential evolution method is validated by carrying out extensive tests on two hydrothermal scheduling problems with incremental fuel-cost functions taking into account the valve-point loading effects. The result shows that the proposed algorithm improves the solution accuracy and reliability compared to other techniques.     

Hybrid genetic algorithm for economic dispatch with valve-point effect

This paper presents an efficient method for solving the economic dispatch problem (EDP) through combination of genetic algorithm (GA), the sequential quadratic programming (SQP) technique, uniform design technique, the maximum entropy principle, simplex crossover and non-uniform mutation. The proposed hybrid technique uses GA as the main optimizer, the SQP to fine tune in the solution of the GA run. Based on the maximum entropy principle, the cost function of EDP is approximated by using a smooth and differentiable function to improve the performance of the SQP. An initial population obtained by using uniform design exerts optimal performance of the proposed hybrid algorithm. The effectiveness of the proposed method is validated by carrying out extensive tests on two different EDP with incremental fuel-cost function taking into account the valve-point loadings effects. The result shows that the proposed hybrid genetic algorithm improves the solution accuracy and reliability compared to other techniques for EDP considering valve-point effects.     

以提高供电电压质量为目标的配网重构

提出了一种利用节点电压进行配网重构的方法，该方法将电压均衡指数作为目标函数，通过连续的支路交换操作来寻求配网的最佳结构，该方法在配电自动化系统中量测不足时也可行，该方法与以负荷均衡为目标函数和以网损最小为目标函数的配电网重构算法进行了比较，得到了相同的结果，计算结果还表明，该方法不仅可以提高供电电压质量，还能够达到降低网损和负荷均衡的目的。文中举了2个应用算例，验证了该方法的可行性。     

Monte－Carlo模拟估计分位秩的方法在计算机上的实现

本文给出了在计算机上通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟估计分位秩的方法。该方法可方便快捷地计算出任意样本容量，任意给定概率下的分位秩，利用这种算法所得结果与理论值相比，其误差在百分之一以内，所以这种算法可在试验设计中应用。     

新型三电平逆变器SVM方法的研究

提出了一种新型的三电平逆变器空间矢量调制(SVM)算法,通过适当的坐标变换,将三相电压空间矢量坐标系变换为三相线电压坐标系,从而能够快速地定位参考电压矢量的位置,利用伏·秒平衡原理,计算出相应矢量作用时间.该方法具有计算简单,容易实现的优点,并且能够很容易地推广到四电平、五电平等多电平逆变器电路中.通过仿真研究,验证了该调制算法的可行性.     

确定机组组合的一种改进的动态规划方法

提出了一种确定机组组合的改进动态规划方法,称为插值动态规划算法。这是一种启发式方法,可以和其他的经济调度算法相结合,用以解决多种约束条件下的机组组合问题,特别是可以处理机组功率上升、下降速度约束,且考虑了机组的开、停机特性、并有效避免了“维数灾”问题,经实践检验是一种简单、有效的实用算法。     

An Improved Adaptive Detection Method for Power Quality Improvement

A new adaptive harmonic selective detection method is proposed in this paper. This adaptive method has better convergence properties compared to previous adaptive or neuron detection methods. The adaptive gains of this method can be relatively large to obtain faster convergence. The stability of the proposed method is guaranteed and its properties are analyzed when compared to its predecessors. This proposed adaptive method is simple and effective in extracting fundamental and harmonic current information from nonlinear load currents. The extracted fundamental or harmonic currents therefore can be used as the reference signals for power quality improvement, harmonic selective cancellation or reactive power compensation. The method is also phase-independent and can thus be easily applied to single- or three-phase unbalanced systems. Simulation and experimental results verify the good performance of this improved adaptive detection method. Moreover, two application cases are built and tested to demonstrate its effectiveness in harmonic selective cancellation and reactive power compensation.     

一种新型谐波检测法研究

介绍了一种用于有源电力滤波器(ActivePowerFilter,简称APF)的谐波检测新方法,重点阐述了该方法的基本原理。实验证明,使用该方法的有源电力滤波器通用性强,能灵活补偿无功,受电压波形畸变影响小,能将畸变的负载电流补偿为与电压同频同相的标准正弦波。     

基于神经网络剪枝算法的热工过程模型辨识研究

提出了一种基于神经网络剪枝算法的过程模型辨识方法,该方法可解决模型辨识中确定模型阶次困难的问题。首先提出了一种基于灵敏度的神经网络剪枝算法,并将其应用于热工过程神经网络模型的辨识。仿真结果表明,所提出的基于神经网络剪枝算法的模型辨识方法是有效的。     

智能天线微带天线阵列中线阵单元设计

文中讨论矩形微带天线单元的设计方法,并组成线阵单元,用Ensemble软件对其进行优化与仿真。该线阵单元可应用于智能天线、导航测控天线等增益要求较高的系统中。仿真结果表明,该线阵单元有益于天线增益的提高和系统性能的改善。文中的设计仿真方法简单准确,具有普遍性,应用领域广。