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注塑件翘曲变形的CAE研究 总被引:28,自引:1,他引:28
从注塑成型的角度讨论了与翘曲变形有关的因素,从数值模拟的角度论述了翘曲变形计算机辅助工程(CAE)分析的数学模型和数值算法,最后从应用的角度,说明翘曲变形CAE结果的合理应用。 相似文献
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运用Moldflow软件进行某后盖产品的翘曲变形分析,结合Moldflow软件的翘曲变形分析理论,将影响注塑件的翘曲变形因素分为3类:冷却不均、收缩不均及取向因素。然后针对翘曲变形不同的影响因素提出冷却优化、结构优化、保压优化及反变形设计等优化方案。分析结果表明:提出的这几种优化方案能极大地改善注塑件的翘曲变形,为注塑制品企业在控制产品尺寸、满足装配质量要求、改善翘曲变形等方面提供优化思路及工艺参考。 相似文献
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利用BP神经网络对注塑工艺参数及其相对应的翘曲变形量样本进行训练,得到了描述工艺参数到翘曲量映射关系的人工神经网络(ANN)模型;验证了此模型的准确性;得出了工艺参数与注塑件翘曲变形量的内在联系,为以后的参数优化以及翘曲量预测起到重要的指导作用。 相似文献
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以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16 (45)的正交试验表。对正交实验数据进行了极差分析,得出了各因素对翘曲变形量的影响程度并获得较优工艺参数。通过GA-BP-PSO算法对工艺参数进一步优化,得到最佳工艺参数:熔体温度265℃、模具温度60℃、保压压力125 MPa、保压时间12.867 1 s、注射时间0.340 5 s。上述工艺参数对应的零件翘曲变形量为0.137 3 mm。最后通过Moldflow软件进行数值模拟,得到翘曲变形量为0.139 5 mm,较优化前的翘曲变形量0.179 6 mm,降低了22.33%。软件模拟值和经GA-BP-PSO算法得到的预测值仅相差1.60%,将优化后的工艺参数组合应用于实际生产中,所获得的产品符合生产要求,验证了GA-BP-PSO算法的准确性与可行性。 相似文献
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本研究提出了一种测量翘曲变形的方法,其中翘曲变形由翘曲度和旋转特征来表征。基于注塑成型CAE模拟,建立了翘曲度的估算公式。通过实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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以聚丙烯(PP)饭盒盖为研究对象,针对其在注塑过程中存在的质量缺陷问题,以翘曲变形量为优化目标,熔体温度、模具温度、保压时间、冷却时间为影响因子设计了4因素5水平的正交试验。用Moldflow软件进行仿真,对试验结果采用极差分析法,获得了使翘曲变形量最小的各因素水平,进而获得最佳工艺参数组合。其中熔体温度为275℃,模具温度为80℃,保压时间为12 s,冷却时间为45 s,优化后翘曲变形量为1. 699 mm。最佳工艺参数组合有效降低了翘曲变形量,并且发现各因素对塑件质量的影响程度为熔体温度>冷却时间>保压时间>模具温度,为实际生产提供了理论指导。 相似文献
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首先采用CAE软件Moldflow MPI 6.0和正交试验,对异形透盖塑件在不同注射成型工艺参数下的翘曲变形量进行了模拟,然后利用BP人工神经网络建立了主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并通过模型对塑件翘曲变形量进行了预测,结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度。 相似文献
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提出CAE技术控制注塑成型件开发的模式,并举例阐述了CAE技术在塑件结构修正、模具结构优化和工艺参数调节过程中的应用价值. 相似文献
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基于注射成型CAE模拟的熔合纹确定与评价(Ⅰ)熔合纹的确定 总被引:3,自引:0,他引:3
基于注射成型CAE模拟产生的流动时间数据,将熔合纹的确定分为确定流动前沿初合点和由初合点扩展成熔合纹两步,通过深入分析初合点的特征,提出了确定初合点位置的高效算法,在初合点的基础上,向周边节点中沿流前时间最迟的节点进行扩展就可生成整个熔合纹,最后应用实例对该算法的可靠性进行了验证。 相似文献