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根据龙贝格方法推导了离散傅里叶交换算法,并给出了其快速计算方法和计算实例,其结果优于常规的离散傅里叶变换算法. 相似文献
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傅里叶变换中干涉条纹的外插新算法 总被引:5,自引:0,他引:5
对于含有载频的圆孔径干涉图,在作傅里叶变换处理时,需对干涉图进行条纹外播。本文在研究边界效应的基础上,提出了一种新的条纹外插算法,并从理论及实验上证明了本方法的优越性。本算法可有效地控制孔径边界外插误差在λ/50左右。 相似文献
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本文阐述了时域抽取基2快速傅里叶变换算法。内容包括公式推导、蝶与蝶块的计算方法、快速傅里叶变换算法的信号流程图与计算机框图以及计算实例。 相似文献
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在脉冲核磁共振实验中,由于时间域信号的延迟取样,造成傅里叶变换谱的一级相位移动。目前常用的一级相位校正方法,是将频率域函数的实部和虚部分别乘以相应的正弦和余弦函数,然后再把它们混合起来。本文论述的是一种新的更有效的一级相位校正法,即先将时间域数据在计算机内存区内作相应的移动,然后进行傅里叶变换。实验证明,二种方法给出的结果完全一致。这种新方法特别适用于固体核磁共振谱的测量。 相似文献
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在研究傅里叶变换透镜理论的基础上,根据某微粒子观测实验的要求和几何光学像差理论,得出了高分辨率傅里叶透镜的初始参数,分析了系统的消像差方法,并应用ZEMAX软件设计了满足要求的工作波长为532 nm的傅里叶变换透镜。在光机结构设计中,为减少外界环境对成像质量的影响,在频谱面处设计了光阑和低真空腔。工程分析和实验结果表明,抽真空引起的光学间距变化对该系统的成像质量基本没有影响,用目视显微镜法检测系统的分辨率为2.81 μm。该系统可以保持12 h的低真空(100 Pa以下),并且已成功应用于某微粒子观测实验。 相似文献
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提出一种新的土壤电阻率测量方法—快速傅里叶变换(FFT)直流分量法,研究了该方法所涉及的激励信号类型、测量信号的采集及处理、测量的精确度和稳定性验证等。首先分别分析了传统土壤电阻率测量方法采用直流供电和交流供电的益处和弊端,在此基础上,提出采用直流和交流组合波作为土壤的激励信号来克服传统测量方法的不足。然后,讨论了如何采用FFT直流分量法在频域上分离出测量信号中的直流分量。最后,设计了土壤电阻率测量系统。通过土壤导电模型电路实验确定了激励信号的直流分量、频率等参数的大小,并验证了系统的测量准确度。与传统测量方法做了对比实验,进一步验证了测量结果的稳定性。实验结果显示,模型电路电阻率的测量误差在1%以内,实际土壤电阻率测量数据的方差为0.42,表明用提出的方法测量土壤电阻率,测量结果准确性好,稳定性高。 相似文献
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提出了一种用于连续扫描光纤傅里叶变换光谱仪(FFTS)的干涉图采样系统,将激光干涉信号用Hilbert变换产生正交信号,由于相位反转点的存在,导致Hilbert变换产生的信号出现畸变,对变换结果进行了修正。该信号和原信号成为两个互相正交信号,利用这两个信号整形后的相位关系可得到光程扫描的起始点和光程扫描的方向。根据光程扫描的起始点和方向选择可上升沿部分的参考光和测试光干涉信号,用改进的Brault算法重新得到等光程间隔抽样的干涉图。该设计方法可以用DSP 技术实现简单、紧凑型的采样系统,不仅可提高FFTS的信噪比,还可以推广到传统的傅里叶光谱仪中。 相似文献
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为加速轮毂轮廓圆的检测速度,提高轮毂自动化加工的效率,提出一种基于Hough变换的改进算法。该算法利用圆的先验几何特性,把采样点到三维参数空间的映射降低至二维,求得映射后距离各拟合直线最近的点,将其作为圆心点完成对轮廓圆的特征提取。实验结果表明:该算法不仅保留了传统Hough变换的优点,而且通过降低参数空间维数,使无效点带来的计算消耗大大降低,提高了检测效率,具有较高的应用价值。 相似文献
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基于傅里叶变换和Gyrator变换的图像加密 总被引:1,自引:0,他引:1
基于傅里叶变换和Gyrator变换对图像进行加密。将原始图像和第一个随机相位函数叠加后做傅里叶变换,然后将频域信息减去第二个随机相位函数后得到一个复函数。复函数经过Gyrator变换得到加密图像,将第二个随机相位函数作为相位密钥,同时将Gyrator变换角度作为密钥,由此增大了密钥空间和增强了系统安全性。通过数字方法对图像进行加密,解密过程用光学装置实现。计算机模拟结果表明,该加密方法解密图像质量好,系统安全性良好。 相似文献
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针对滚动轴承故障信号强噪声背景和非线性等特点,为精确识别滚动轴承的故障特征频率,在最小熵解卷积和Teager能量算子解调基础上,提出了一种基于Hanning窗插值快速傅里叶变换的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先利用最小熵解卷积对轴承故障信号进行降噪,再结合Teager 能量算子对降噪后的故障振动信号进行解调,经傅里叶变换后得到信号的Teager解调谱;然后采用Hanning窗对解调谱进行加权处理;最后利用信号频点附近三根离散频谱的幅值做插值处理,从而得到精确的故障特征频率。轴承实测振动信号的分析结果表明:与传统的Teager 能量算子解调方法相比,在选取较少分析点的基础上,大多数情况下所提方法仍能精确识别轴承故障特征频率。 相似文献