基于AUML的面向Agent分析方法及其应用

根据Agent与对象的区别,借鉴面向对象方法,提出了一种基于AUML(AgentUML)的面向Agent的分析与建模方法。在模型表示法上对AUML进行了一些扩展。以用例图描述责任分配;用五个信息层次的Agent类图描述系统静态结构;用多种行为图从Agent外部到其内部描述系统动态行为。结合巡航导弹武器控制系统的分析过程,阐明了分析与建模的具体步骤和要领。     

基于CPN与Aalaadin元模型的MAS建模

对于MAS而言,传统的UML已经无法满足建模的需求,必须找到一种更好的方式来对MAS建模,这里对UML进行了研究和扩展至AUML,以达到对建模的需求,还使用了CPN与Aalaadin元模型来弥补AUML的不足,CPN与Aalaadin元模型也能很好的互为补充,极大提高了MAS模型的可行性.     

面向Agent的智能电梯的分析和建模

面向Agent的分析和建模是当前Agent领域研究的重点和难点。通过参考面向对象的分析和建模技术,借助于扩展UML技术,基于Agent和对象的相似性,提出了一个面向Agent的分析和建模方法。我们在一个实例的基础上分析并描述了一个Agent系统,从而建立起Anent系统的整体模型。     

面向方面的UML建模

为了解决软件开发中建模对于系统级关注点被忽略的问题,提出了面向方面的UML建模模型。对面向方面技术和UML进行全面介绍,使其了解它们的主要构成及参数,并基于AspectJ语言扩展UML中的特征文件(profile),来实现面向方面UML建模(AUML)。该扩展是UML体系的一种扩充,它既结合了UML面向对象的特点,又对面向方面横切关注点在语义和结构上进行了规范。最后就图书管理系统进行举例说明,总结了面向方面软件开发(AOSD)profile的参数。     

基于Agent UML的企业供需网系统建模

在对多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特征进行分析的基础之上,运用扩展UML的Multi-Agent系统建模方法--Agent UML建立了多功能开放型企业供需网的动态模型.分析多功能开放型企业供需网的复杂适应系统特点,建立供需网的多智能自主体系统结构,应用Agent UML建模方法分析了供需网多智能体系统中角色的静态结构关系和动态行为.在此基础上,建立了供需网动态交互行为模型.     

基于AUML与GPN的Agent交互协议建模

本文提出了一种基于AUML和CPN的Agent交互协议建模和检验的方法。该方法的主要思想是首先利用AUML协议图对Agent交互协议进行描述；然后在此基础上利用各种通信协议 建模中常用的有色Petri网（CPN）来对交互协议进行描述，并进一步转换成为比较适合描述多个Agent并发交互的形式。此外，可以使用CPN的验证工具时CPN所描述的交互协议进行检验。     

基于UML活动图的测试研究进展

UML活动图不再是状态图的特例,它作为一种独立的模型广泛用于软件的行为建模.基于UML活动图的测试受到业界的普遍欢迎.然而从UML活动图自动生成完整的测试场景\用例成为一个难点.本文对基于UML活动图的测试进行了比较分析,总结了几种从UML活动图生成测试场景\用例的方法及其使用的算法,即反蚂蚁Agent方法、灰盒方法、自适应细菌Agent方法和系统的形式化方法.对这些方法进行了分析与比较,指出一些不足之处.最后对UML活动图测试的发展趋势做了一些展望.     

MAS中基于UML政策实施民意走向分析模型的探讨

分析了MAS和UML建模的思想后,提出从Agent组织的角色定义、动态行为两个角度对政策实施民意走向分析问题予以建模,提出了基于MAS和UML的系统建模的主要方法和步骤.     

基于UML的多智能体建模分析方法研究

以多智能体系统机器人足球仿真比赛为研究背景 ,对Agent理论和结构模型进行分析 ,探讨了使用UML语言建立Agent模型与结构之间映射关系的方法 .通过对Agent的内部结构与行为的描述 ,实现了A gent建模与其软件建模的统一 .并在开发机器人足球仿真比赛队伍AFU2 0 0 4Agent软件的过程中成功地加以应用 ,为Agent的建模和设计实现开启了新的思路 .     

一种基于扩展I*框架和UML的面向Agent需求建模方法

以分布式电子商务系统为研究背景，提出了一种基于扩展I^*建模框架和UML的面向Agent需求建模方法．该方法将需求工程划分为早期需求获取和后期需求规格说明两个阶段：在早期需求获取阶段，在I^*策略模型中引入服务依赖概念，用于描述组织背景中Agent的意图和Agent之间的依赖关系，同时描述系统内部Agent和分布式环境中其他Agent之间的依赖关系；在后期需求规格说明阶段，采用扩展的UML在Agent抽象层次上建立统一的需求模型．该方法还为早期需求获取平滑过渡到后期需求规格说明提供了统一的模型映射规则．从而保持模型的一致性．