加工过程中基于最大熵的神经网络控制

切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度至关重要,本文将信息理论与神经网络理论相结合,提出了恒力切削过程中基于最大熵的神经网络控制,与自适应神经网络控制相比,具有收敛快,振荡小的特点.     

神经网络在切削加工过程中的应用

文章提出了一种基于神经网络的自适应控制方法，并以非线性的切削加工过程为对象，进行了仿真。仿真结果表明，该系统在切削工况发生时变的情况下仍能实现恒切削力控制，具有很强的鲁棒性，达到了提高加工效率的目的。     

径向磨削加工过程的智能控制策略研究

针对径向切入式磨削加工过程（尤其是薄壁工件），提出了一套新的磨削工艺程式；并在充分分析磨削机理的基础上，导出了与之相适应的以最终尺寸精度为目标的自适应预测最优控制算法，仿真与试验结果表明，该方法能较好地实现磨削尺寸精度的在线控制，可在更短的时间内获得理想的加工效果，对于薄擘件的磨削加工其效果尤其显著。     

数控机床切削加工过程的模型参考自适应控制研究

阐述了一种基于数控机床切削加工过程的模型参考自适应控制方法.通过MATLAB/SIMULINK分别仿真了闭环、开环和模型参考自适应控制3种情况下的机床切削加工过程模型.仿真结果表明:模型参考自适应控制方法比其它两种方法更能根据机床变化的切削条件及时修正切削用量,使机床在加工中保持良好的切削性能.     

人工神经网络技术在电火花加工中的应用

简要论述了多层前馈网络模型和ＢＰ算法,分析了神经网络技术在电火炬化加工领域中的应用前景,对国内外的研究状况进行了综合述和展望,并讨论了今后的发展趋势。     

机床加工过程中的振动实验研究

分析了数控车床加工过程中切削颤振的产生机理,总结了目前国内外对切削颤振抑制理论和实践的研究现状.基于CJK6140数控车床利用脉冲激振法对刀架系统进行初步实验研究,并且提出了基于计算机仿真技术对加工过程进行动态仿真的方法,研究结果为提高加工效率提供了依据.     

人工神经网络技术在电火花加工中的应用

简要论述了多层前馈网络模型和ＢＰ算法，分析了神经网络技术在电火花加工领域中的应用前景，对国内外的研究状况进行了综述和展望，并讨论了今后的发展趋势。     

加工过程约束型自适应控制方法综述

将国内外学者提出的主要的加工过程约束型自适应控制方法分为固定增益控制方法、参数自适应控制方法、智能控制方法和其它控制方法，并分别进行了论述，有利于同行对加工过程约束型自适应控制技术的研究现状有所了解而进行深入研究和应用。     

电火花加工过程模糊神经网络控制策略研究

在研究相平面非线性规划的基础上，对电火花加工的控制过程进行合理分解，提出用人机系统的观点，研究以人机智能结合的方式来实现电火花加工过程模糊控制的优化设计方案。设计了一种预测神经网络和模糊神经网络协调作用的电火花加工模糊神经网络新型控制器，研究了控制器的离线训练数据和在线训练数据的获取方式、离线学习和在线学习算法。     

等离子切割多参数智能决策与控制

等离子体切割是一种经济、高效的金属切割工艺.等离子切割工艺参数中,一些参数相互耦合,共同影响切割质量与切割效率,因此,切割参数的选择是一个关键而困难的问题.论文介绍了智能数控等离子体切割机的体系结构和主要功能模块,采用神经网络实现了等离子体切割工艺参数的优化选择,采用电压测量方式实时检测割炬头与被切割板材的距离并自动调节割炬头高度,以提高切割质量和效率.系统具有自动编程、切割仿真与切割轨迹实时跟踪显示等功能.     

刀库及自动换刀装置可靠性熵法评定技术

刀库及自动换刀装置属于典型高可靠性要求的复杂机电系统,针对小子样产品在可靠性评定中试验信息量较少的缺点,文章利用信息熵的相关理论,提出一种可靠性数据折合与评定方法,进行不同环境试验单元之间和“金字塔”式多级系统相邻两级之间的信息折合.讨论了基于经典法的串联系统可靠性评定第一近似限.并以链式刀库及机械手的可靠性综合评定进行实例验证,证明该方法适用正确有效,在大型数控机床可靠性评定方面具有广泛的应用价值.     

基于数控加工工序集中要求的程控气动夹具设计

结合某系列升降机产品中联轴器零件实例,分析了某B型联轴器零件传统工艺、数控加工工艺及夹具设计相互关联.根据联轴器零件数控加工对夹具柔性化要求,提出工序集中的机械零件定位规划必须满足夹具定位基准选择相同原则;设计了一款PLC程序控制气动夹具,以西门子S7-200PLC编制程序控制夹具正确定位与顺序夹紧模块,并通过实验成功调试;简要叙述西门子中档数控系统的机床PLC程序控制开发.文章为实际生产同类机械零件的加工工艺方案设计和进一步实现程序控制气动夹具融入到数控机床中的柔性制造系统提供理论技术借鉴.     

基于车间信息集成的工序质量控制技术研究

针对质量控制研究较多局限于工序质量统计分析、预警阶段以及制造过程信息的激增,提出了质量预防———诊断——反馈控制于一体的基于车间信息集成的动态工序质量控制系统架构,分析了系统的主要模块功能;利用试验设计方法作为系统诊断工具对机床制造企业工艺改进案例进行了分析,结果表明:该方法用有限的试验可以解决多因素对质量输出特征值的影响问题,能够满足工序质量闭环控制需求。     

电火花加工控制技术综述

介绍了电火花加工原理及其加工过程中涉及的主要控制问题,论述了近20年来应用于电火花加工过程中的控制技术,即自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络控制、灰色控制及其相应的混合智能控制.     

模糊神经网络在电火花加工机中的应用

从提高系统的加工效率和加工质量角度出发，首先分析了电火花加工过程的特点。并以此分析为基础，提出了在电火花加工过程中，使用模糊神经网络控制技术。利用模糊控制器的特点，结合人工神经元网络的优点，切实校正了某些不完善规则的不利影响，可靠地提高了控制系统的快速响应能力。     

实现高效数控加工的途径与过程控制

从数控设备的选型、数控机床的管理、零件加工工艺流程的编制、数控编程及CAD／CAM软件的运用、工件快速定位、数控切削方式的选择、数控从业人员素质及刀具的选用与管理等九个方面综合考虑．对如何实现高效数控加工进行了阐述。     

热处理工艺智能控制

从介绍智能控制的概念和特点出发,论述了发展热处理工艺智能控制的必然性和可能性,同时简要评述了热处理工艺智能控制的发展现状和发展趋势。     

基于CGSOA-BPNN优化AlCoCrNiFe高熵合金涂层等离子喷涂工艺参数

目的 解决等离子喷涂工艺参数耦合导致的参数选取困难问题,提高AlCoCrNiFe高熵合金涂层力学性能.方法 提出全局混沌高斯融合的海鸥算法(CGSOA),优化权值和阈值,使BP(Back Propagation,反向传递)神经网络训练输出理想控制参数.利用改进logistic混沌序列实现网络参数初始化种群的全局搜索,提...     

信息熵最大原则及其在X射线分析中的应用

简述了信息熵及熵最大原则,介绍了该原则在X射线分析中的几个应用（诸如,晶体结构测定,非晶态结构测定,织构分析,等等）,最后,给出了两点应用经验。