液压系统故障诊断方法研究

将液压系统故障诊断方法按其发展情况分为三类进行了讨论,重点分析了基于信号处理与建模处理的现代诊断技术及其特点,指出了多种技术融合的智能诊断是液压系统故障诊断方法发展的方向。     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.     

基于模糊神经网络的液压系统故障诊断方法

根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。以此为基础编制了厚度自动控制（AGC）系统故障诊断专家系统软件。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行学习和补充。通过实验证明所用方法有效。     

液压设备故障诊断技术的研究与发展

介绍了故障诊断的主要理论和方法,对基于数学模型和基于人工智能的几种故障诊断方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点及其各自的局限,为液压系统故障诊断方法的选择提供了参考。     

液压专家系统故障诊断技术研究

介绍了液压专家系统的组成及功能,并以移栽装置的换向阀故障诊断为例,简要分析了专家系统故障诊断的实现,其中知识库和推理机是构建专家系统的核心.最后展望了未来液压专家系统故障诊断技术的发展趋势.     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

液压系统故障诊断技术探讨

主要论述液压系统故障诊断方法,举例说明了主观诊断法的应用,探讨了液压系统的其它故障诊断方法.     

液压系统故障诊断技术的研究

随着现代生产的发展,故障诊断技术越来越引起了人们的重视,相对于旋转机械而言,对液压系统的故障诊断要肤浅得多.本文对液压系统故障诊断技术进行了较为深人的研究,对故障诊断的方法、液压缸的故障形式进行了综合分析.     

基于竞争网络的液压系统故障诊断方法

竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络，通过训练可以对输入向量进行自动分类，从而用于模式识别等目的。文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上，分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法。     

叉车液压系统故障诊断方法

在对叉车液压系统故障形式分析的前提下，介绍采用经验法，即凭工作人员多年的实践经验对故障进行诊断，然后再采用置换法，即用更换元件或类比的方法来判断故障原因。论述两个应用实例，说明此种方法简单易学，易于推广，并可缩短故障诊断时间。     

基于二级模糊综合评判的液压系统故障诊断研究

在液压系统故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性.传统的诊断方法以专家的经验为主,容易产生误诊的现象.以某叉车液压系统为例,应用模糊综合评判理论错容性好、评判方法简单等特点,对其故障进行智能分析,达到可靠、高效评价的目的.     

智能故障诊断技术的现状及展望

智能故障诊断技术的发展为复杂系统的可靠性、安全性以及故障诊断提供了新的途径,它是故障诊断的高级阶段。该文从基于检测手段、基于知识和基于信号处理三个方面,对智能故障诊断技术做了详细的分析与探讨,并提出了未来发展方向。     

基于神经网络的数控机床故障诊断专家系统

针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将神经网络技术与专家系统融合的诊断模型,并用于数控机床的故障诊断中.介绍了诊断系统结构、功能及改进的BP神经网络算法,并给出了应用实例.试验结果表明,该方案合理、可行,有较好的应用前景.     

神经网络和专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究

运用神经网络与专家系统两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中CO,HC,CO2和02含量的分析进行故障推理和诊断.神经网络与专家系统主要采用串行连接,用神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化诊断.     

基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究

针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

对汽车发动机的故障诊断系统进行了研究.系统用TURBO-PROLOG语言编写,它总结了领域专家的经验,建立了故障树,并用产生式规则构成知识库.依据故障诊断的特性,该系统采用不精确推理和有限深度搜索策略,能完成汽车发动机40多种故障的诊断.     

基于网络的导弹武器自动检测与故障诊断系统

为了解决导弹武器系统故障诊断的难题，本文提出了一种基于网络平台的计算机自动检测与故障诊断系统。分析了利用基于网络的远程信号采集与信息传输方法建立的远程故障诊断系统的网络体系．介绍了采用面向对象的方法．以分布式数据库为中心的软件结构。     

组合机床液压系统故障诊断专家系统设计

针对液压系统故障难以查找的问题,该专家系统将结合组合机床液压系统实际工作中经常出现的故障,以及根据理论分析可能出现的故障,经过优化组合而研制开发。目的是提高维修人员对组合机床液压系统故障的判断能力和综合检修能力。