Piecewise算法计算超越函数及其FPGA实现

使用分段逼近(piecewise approximation)算法计算超越函数,以神经网络中最常用的双曲正切型(tanh)传输函数为例来分析逼近精度同分段数、有限字长之间的关系,并给出如何最优地选取分段数和字长来达到所需的精度。还在FPGA上硬件实现了基于piecewise算法来计算tanh函数,并且比较了几种piecewise approximation算法以及其它常见硬件算法(如CORDIC,Look-up table)的资源消耗和速度。     

RBF神经网络在核能谱平滑中的应用

在γ能谱中,为对核素进行可靠的定性、定量分析,需对原始能谱进行平滑滤波。径向基函数(Radical Basis Function,RBF)由于具有网络全局逼近性质和最佳逼近性能,对核能谱进行函数逼近。根据平滑要求和处理速度,建立不同函数的RBF神经网络对核能谱进行平滑滤波。实验结果表明,RBF神经网络方法能达到更为灵活和合理的平滑滤波。     

RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用

对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中.由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性.并使用VC 语言建立了一个故障诊断系统.     

基于复合人工神经网络的核电站实时故障诊断方法研究

针对核电站运行时故障或事故状态的在线实时判定,提出了一种基于复合人工神经网络的故障诊断和事故判定方法.其基本思想是:首先应用BP网络对事故进行成组快速诊断,而后应用RBF网络对BP网络的诊断结果进行区分和检验.利用核电站正常状态和多种事故状态下各故障特征参数输出的仿真计算结果,对所提出的方法进行了检验.结果表明,通过BP网络和RBF网络的优势互补,不仅能对学习过的故障进行快速、正确的诊断,对不同工况下的故障以及未定义的新故障也能够有效地识别.该方法采用的是随时间序列输出诊断结果及其可信度的方式,操纵员容易接受推理结果.     

基于自适应神经网络技术的钠泵诊断

在径向基函数网络的基础上，应用自适应算法使故障诊断方法具有自适应性：在对中国实验快堆(CEFR)钠泵的故障仿真实验中．该方法能够较好地识别出故障。为了提高识别的准确率，本文在自适应径向基函数网络的基础上对其自适应算法进行了一定的改进，使故障诊断的准确率有所提高。     

基于盲源分离算法的压水堆松动件信号提取方法

压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将压水堆背景噪声和松动件冲击信号从观测到的混合信号中分离,并利用相似系数对该算法的分离效果进行了评估。根据该算法,当分离信号之间关系均独立时,信噪比函数取得最大值。研究结果表明,该算法可高效、准确地实现压水堆一回路松动件冲击信号和背景噪声信号的分离。     

随机信号的RBF建模方法

以核随机信号为例,利用径向基(RBF)网络方法建立其神经网络模型,并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟。结果表明,所用的径向基(RBF)模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点。     

BP－RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用

本工作将BP（backpropagation）神经网络与RBF（radialbasisfunction）神经网络相混合,并将其应用于核电厂的状态监测与故障诊断系统中,通过对核电厂典型故障的特征分析,建立相应的网络结构。为验证该混合网络的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究,并用VisualBasic6.0编写了网络程序。研究结果表明：该混合网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性。     

基于表面测温的复杂模型传热边界条件识别

将有限元分析软件求解复杂模型温度场的优势与多元函数优化算法寻优的优势相结合,提出一种基于表面测点反演求解三维复杂模型稳态温度场时所需的传热边界条件的可行性方案,即只需要若干点温度实测值便可实现多个边界条件的同时反演.以某高功率密度柴油机气缸盖底面对流换热系数识别为例,根据本文的方法得到以下计算结果:当温度测量误差小于0.5℃时,计算得到的边界条件值最大相对误差不超过2％.该结果验证了本方法的可行性.     

基于网络的远程数据采集系统研制

介绍了一种核测量中远程获得示波器采集数据的实现方法.为了减少探测信号在同轴电缆中传输的衰减,实现测试数据的快速获取,系统通过记录设备前移与探测装置近距离相连,应用网络对常用的不同厂商不同型号的示波器实现在线远程控制,获得实时测试波形数据和硬拷贝图形,为脉冲辐射测量信号传输提供了一种新的方式.