广义分布参数系统的初值问题

本文定义了广义左逆、广义Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，矩产方根等概念，论述了由带奇异系数矩耦合偏微分方程描述的广义分布参数系统，由广义Ｆｕｒｉｅｒ变换定理讨论了广义分布参数系统的初值问题，得到了该系统的解及其相容的初值条件。     

一类一阶耦合广义系统的极点配置问题

讨论 Hilbert空间中广义分布参数系统与广义集中参数系统所构成的一类一阶耦合广义系统的极点配置问题 ,应用算子的广义逆给出了问题的解及解的构造性表达式。这对一阶耦合广义系统的镇定及渐近稳定性的研究具有重要的理论价值     

广义区间上的泛逻辑自相关系数求解

广义自相关系数的求解是泛逻辑在不确定性推理中需要解决的关键问题之一。称任意[a,b]区间为广义区间,在广义区间上给出了广义N范数、广义N性生成元、广义自相关系数的定义。提出了由复杂系统参数的分布函数求解广义自相关系数的一般方法,给出并证明了重要的直通NLK公式。最后举例说明了求解k值的具体,为从数学模型和逻辑推理两个角度来分析复杂系统参数间的相关性提供了一种新的思路。     

自适应线性广义同步方法

针对参数未知混沌系统提出一种自适应线性广义同步方案,并用该方案实现参数未知统一超混沌系统的自适应线性广义同步,同时用该控制方案对参数未知统一超混沌系统进行参数识别。     

Hilbert空间中广义分布参数系统的精确能控性

首先,应用泛函分析和算子理论研究了Hilbert空间中广义算子半群的一些性质,并应用广义算子半群理论给出了Hilbert空间中广义分布参数系统的解的存在唯一性及解的构造性表达式;其次,应用泛函分析及广义算子半群理论讨论了Hilbert空间中广义分布参数系统的精确能控性。给出了精确能控的必要及充分条件。说明了广义分布参数系统精确能控性和稳定性之间的关系。所得结果对广义分布参数的研究有重要的理论意义。     

带缓变参数的广义系统的弱稳定性*

本文利用“冻结系数法”讨论了带缓变参数的广义系统的稳定性,提出了所谓弱稳定性的概念,得出了广义系统弱稳定的充分条件,并将结果推广到了一类非线性情形。     

广义不确定系统的分步H ∞鲁棒控制

针对具有参数不确定性和外部未知扰动的广义系统鲁棒控制问题，在系统状态不可测时，提出一种基于广义函数观测器的分步H∞控制方法．首先确定使系统二次容许且具有一定干扰抑制度和不确定参数限制度的状态反馈控制器；然后构造广义函数观测器以实现反馈控制．结果证明．闭环系统可以保持二次容许．且H∞鲁棒性能可任意逼近原状态反馈系统．具体算例表明了该方法的有效性．     

云计算系统相空间广义热力学参数定义及分析

云计算是由海量节点构成的高耦合系统,通过定义云计算系统在相空间的映射及相应的广义热力学参数：广义归一化温度、广义绝对温度、广义归一化熵、重心等物理量,将对云计算系统的研究转变为对相空间热力学系统的研究。云计算系统的相空间广义热力学参数反映了系统的整体工作状态,能对系统当前的外部负载请求情况、负载均衡情况、节点参数变化情况进行评价。仿真实验证明了这一分析方法在云计算系统分析中的可行性和有效性。     

一类参数不确定混沌系统的广义同步

针对一类混沌系统,研究了参数未知的混沌系统的广义同步．基于lyapunov稳定性定理和自适应控制方法,给出了自适应控制器和参数自适应律的解析表达式．将该方法应用于参数未知的新混沌系统,理论证明了该方法可以使新混沌系统达到渐近的广义同步,并且可以辨识出系统的未知参数．数值模拟进一步证明了该方法的有效性．     

广义预测控制的直接算法

采用三个辨识器分别辨识开环系统、闭环系统和控制器的参数,利用开环系统参数计算预测输出和参考轨迹,通过辨识闭环系统参数得到广义输出,用于辨识控制器的参数,并给出一种广义预测控制的直接算法。仿真结果表明该算法是有效可行的。     

求解广义特征根问题的反馈神经网络方法

研究了广义特征根问题求解的神经网络方法,给出了求解该问题的一个时间连续性反馈网络模型,利用LaSalle不变原理分析并证明了该网络的拟全局收敛性,这是网络能够确切的求解广义特征根问题的保证．同时,该网络解决了已有的基于罚函数方法构造的特征根问题的神经网络存在的一些基本缺陷:其一,基于罚函数的网络模型所得到的解可能不是真解,甚至可能都不是可行解;其二,它们的共同缺陷是有一个需要调节的参数,但是参数的选择并没有一个可供参考的准则;其三,这些模型的稳定性无法保证．本文所提出的网络模型解决了这些问题,并且,此网络具有一个很好的特征就是在初始点选定在问题的可行解集的话,网络轨线将永远是可行的并收敛到一个广义特征向量．最后,数值模拟也表明这里所提出的网络的可靠性能,进一步证明了此网络可以很好地求解广义特征根问题．     

广义不确定系统的无脉冲鲁棒性和大范围脉冲鲁棒控制

本文研究了广义不确定系统在两种参数摄动（ 结构参数摄动和非结构参数摄动）下的无脉冲鲁棒性问题,给出了系统无脉冲鲁棒性的充分 判据.在此基础上,进一步研究了广义不确定系统在结构参数摄动下的大范围脉冲鲁棒控制 问题,在理想系统满足一定条件和系统的结构参数摄动的摄动界任意给定的情况下,提出了 该类控制器的具体设计步骤.最后,通过一个例子说明结论的可行性.     

指数分布的泛逻辑自相关性

指数分布是复杂控制系统中随机参数的一种常见分布.给出了广义区间[a,b]上的相关概念,研究了指数分布的泛逻辑自相关性,给出了指数分布对应的N范数、N性生成元,讨论了N范数不动点l及广义自相关系数k与指数分布参数θ之间的关系.当θ>0时,发现了广义自相关系数k的恒负性.设参数θ在(一oo, ∞)均有意义,发现了k是θ的中心对称奇函数,即k的中心对称性,以及不动点l的守1性.最后举例说明了求解k值的具体方法,为从泛逻辑角度来分析复杂系统中的控制参数提供┅了一种新的思路.     

异构超混沌广义同步系统构造及其电路仿真

在三维新混沌Chen系统基础上构建了一个四维超混沌系统。根据Lyapunov稳定性原理,采用自适应控制方法,在新构建的四维超混沌系统和四维超混沌Chen系统之间设计广义同步控制器,对控制器中的变量参数估计值和外部参数值进行广义同步实现的可行性进行讨论,进而将异构系统的广义同步问题转换为对控制器的选择。通过对不同参数估计值的比较分析得出合适的取值,达到了良好的广义同步效果。最后设计了一种实现广义混沌同步的基本电路原理图,数值仿真和电路实验结果表明了该方法的有效性,以及电路的可行性和实用性。     

通用规划综述*

对智能规划中的通用规划思想及方法进行了全面综述。通用规划是对特定的规划领域制定通用的解形式,从而可以不通过搜索而直接得到具体规划问题的解。当搜索空间随着问题规模指数级增长时,人们希望通过归纳已有规划解的规律,以较小的代价来获取大规模问题的解。介绍了通用规划的基本思想和产生方法,讨论了其与相关工作的联系以及局限性,并给出了对其未来研究方向的展望。     

基于平均单调博弈广义解的收益再分配模型

对经典合作博弈的核心及谈判集解进行延拓,定义了广义核心及广义谈判集的概念,提出广义比例分配模型及简化博弈模型,探讨了平均单调博弈与广义简化博弈的对应关系以及广义比例分配与广义核心解的包含关系,证明了平均单调博弈广义核心解与谈判集解的等价性质.研究结果丰富了对合作博弈解的研究及其在收益再分配领域中的应用需求,说明了平均单调博弈广义核心解的非空性,进而保证了其最优再分配方案的存在性.     

Wick类型的随机广义Kdv方程的精确解

在Kondratiev分布空间(S)-1中通过埃尔米特变换和Painleve′分析导出了Wick-类型的随机广义Kdv方程的Backlund变换,并且把Wick-类型的随机广义Kdv方程变成广义系数Kdv-方程,再利用Backlund变换求出广义系数Kdv方程的精确解,最后通过埃尔米特逆变换求出随机广义Kdv方程在系数取不同白色噪音泛函条件下的精确解.     

A Parametrical Generalized Solution in Linear Vector Optimization

A parametrical representation of a linear problem of Pareto optimization is considered. The notion of a generalized solution is introduced for an appropriate pair of dual problems. The structure of a parametrical generalized solution is investigated. A relation between generalized and efficient solutions of problems is established.