蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方面用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明：用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

运用灰色和马尔柯夫模型预测企业素质要素

运用灰色、马尔柯夫复合模型，在历史统计数据不完备的情况下，针对处于市场竞争时期的我国大中型企业进行未来素质结构需求分析，由此提出国有大中型素质结构的中短期预测方法并进行实证研究。其结果对现代企业的规范化运作具有重要的理论意义与实践意义。     

灰色-马尔柯夫链理论在水稻二化螟预测上的应用

根据湖南省湘潭县1994—2003年来水稻二化螟发生面积的统计数据，分别应用GM（1，1）和灰色-马尔柯夫链理论与方法，对该地区二化螟发生面积进行预测。预测值与实际发生值比较发现，GM（1，1）模型和灰色-马尔柯夫链模型10年平均预测变化率分别为10．56％和6．18％，后者大大提高了预测的准确度，显示了灰色-马尔柯夫链理论在某些农业灾害预测中应用的优势。     

灰色-马尔柯夫链理论在水稻二化螟预测上的应用

根据湖南省湘潭县1994~2003年来水稻二化螟发生面积的统计数据,分别应用GM(1,1)和灰色-马尔柯夫链理论与方法,对该地区二化螟发生面积进行预测。预测值与实际发生值比较发现,GM(1,1)模型和灰色-马尔柯夫链模型10年平均预测变化率分别为10.56%和6.18%,后者大大提高了预测的准确度,显示了灰色-马尔柯夫链理论在某些农业灾害预测中应用的优势。     

运用灰色和马尔柯夫模型预测企业素质要素

运用灰色、马尔柯夫复合模型,在历史统计数据不完备的情况下,针对处于市场竞争时期的我国大中型企业进行未来素质结构需求分析,由此提出国有大中型企业素质结构的中短期预测方法并进行实证研究。其结果对现代企业的规范化运作具有重要的理论意义与实践意义。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中提取了较好的结果。     

汉台区牛奶需求量的灰色预测模型

通过对汉台区牛奶销售市场需求量的分析，根据需求量与时间的关系，利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１，１）灰色预测模型。并对未来几年的需求量进行预测。     

灰色预测模型在年用水量预测中的应用

城市年用水量为城市建设规划以及供水管网改扩建提供依据,我国城市年用水量序列特点是记录时间短,记录数据少,针对我国城市年用水量数据序列的这种特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测年用水量GM（1,1）模型,并以大连开发区年用水量数据为原始数据进行了实际预测,通过后验差检验证明GM（1,1）模型为一种行之有效的预测年用水量的模型。     

灰色预测模型在货物周转量预测分析中的应用

货物周转量在国民经济体系中占有重要地位,它在一定程度上反映经济发展的水平。随着我国经济的发展,货物周转量逐年递增,但是它受到铁路、公路、水运、管道、民航等交通运输设施条件的制约。因此,为了使交通运输业与国民经济的协调发展,对货物周转量进行预测分析将有重要意义,这对制定我国交通运输的发展战略起着重要作用。本文应用灰色系统理论,建立铁路、公路、水运、管道、民航等货物周转量灰色动态预测模型以及比重分析模型,分析了我国货物周转量今后的发展变化趋势。     

用改进的灰色—马尔柯夫模型预测矿井瓦斯涌出量

在对新老两种被广泛应用于有关时间序列诸类问题预测预报的灰色预测方法与马尔柯夫预测方法进行有关分析的基础上,将两者结合起来,形成一个改进的兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色-马尔柯夫预测模型。该预测模型能充分利用历史数据给予的信息,可大大提高随机波动性较大数据序列的预测精度,可进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量大小的预测研究表明,该模型具有较强的适用性和较高的准确性,用其对动态系统的分析更为适合。该预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。     

灰色系统GM(1,1)模型及其在市场预测中的应用

对灰色系统ＧＭ（１,１）模型进行了讨论和分析,探讨了灰色系统预测模型在市场预测中的应用。     

基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用

对GM(1,1)建模的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响,进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法.实证分析结果表明通过初值修正能够提高预测模型的预测精度.     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

城市供水量的灰色GM(1,1)预测

研究了城市供水过程中,其用水量、水厂供水量与时间、费用、温度间的关系。首先运用了数理统计和回归分析法,结合散点图形,对数据进行了统计分析,建立了城市用水量和城市供水量与时间的基本预测模型。然后利用灰色系统理论,结合影响城市水量的水价、温度等因素的影响,建立了灰色GM(1,1)预测模型,为城市供水系统提供较有力的理论支持。     

基于组合电力负荷预测模型的电力经济调度研究

根据武汉地区近10 a电力负荷使用情况对武汉供电公司电力负荷预测进行研究,以此为经济调度及负荷管理提供依据.选用基于GM(1,1)模型和一元线性回归法的组合负荷预测模型.对武汉地区每月最大负荷进行预测;算例证明组合预测模型有效提高了电力系统负荷预测能力,且证明了该组合电力预测模型对发电量预测同样具有可行性.     

灰预测模型的两种形式及优化模型

基于传统等间距灰预测模型GM（1，1）的两种形式，提出一种带参数的优化模型，从而提高其灰预测精度。     

应用GM（2,1）模型进行油田产油量预测

利用灰色系统中的ＧＭ（２，１）模型，成功地解决了油田中数据少但又不稳变化的预测问题，而且该方法过程简单，计算量少，计算结果令人满意。     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.     

基于改进灰色模型的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测的特点,提出了更适合负荷预测模型,对传统灰色预测模型的局限性进行了改进。采用三点平滑处理削弱了个别不理想数据对整个数据序列的影响,对GM(1,1)模型进行了残值修正,建立了针对后验差检验不合格情况下的新的GM(1,1)模型。通过实证分析与相对误差的比较,该模型具有良好的适应性,可大大提高预测的精度。     

插入值方法的灰色建模

分析了“电视机问题”中GM(1，1)模型不准确的原因，提出了插入值的GM(1，1)建模思想，运用分段建模思想和新陈代谢建模思想，重新解答“电视机问题”，并给出了建模方法。计算结果表明，这2种方法明显提高了建模精度，具有重要的理论与实践意义。