基于二次梯度算法的二维条码图像定位

针对复杂背景下的PDF417条码定位问题,提出了一种利用二次梯度算法提取图像中的正、负峰值以获取图像分割阈值的方法.使用这种方法后,可在最大程度上减少外界干扰,实现二维条码的快速定位.     

彩色三维PDF417条码的设计

在所有类型的二维条码中,二维PDF417条码的应用范围最广,但随着经济的快速发展,条码应用范围的进一步扩大,二维PDF417条码承载信息的能力已不能满足人们的要求,因此本文以三维条码理论为基础,设计彩色三维PDF417条码,并研究了三维PDF417条码识别。     

PDF417条码图像的预处理方法

针对复杂背景下的PDF417条码,提出一种合理的条码预处理方法:首先对条码进行二值化处理,将条码和复杂背景分离出来;然后通过Hough变换将条码旋转至水平,通过投影确定出条码的边界;最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音.     

结合列边缘提取的PDF417条码检测方法

针对PDF417条码在复杂背景中检测定位的技术问题,提出一种基于字符间列边缘提取的定位方法。通过对PDF417码的结构特征进行分析,利用子区域的多特征分析法提取目标区域,并在此基础上提取条码的列向边缘,实现了准确定位。通过霍夫变换确定条码边界,对条码区域进行提取。实验结果表明,对于背景复杂且条码区域信息未知的情况,该定位算法具有良好的结果。     

基于局部透视变换的圆柱体侧表面PDF417条码矫正方法

PDF417条码作为一种应用广泛的二维条码,正在逐步应用于标识各种商品。目前,对于生活中很常见的圆柱体商品,其侧表面PDF417条码的识别还没有研究报导。本文提出了一种基于局部透视变换的图像矫正算法,将圆柱体侧表面PDF417条码分割为若干子区域,然后对各个子区域分别进行透视变换,将各个子区域分别矫正之后再行拼接,最后得到平面PDF417条码的图像。实验结果表明,该方法可以有效地将圆柱体侧表面的PDF417条码矫正为平面PDF417条码,并且正确地解码出条码所含信息。     

基于SPIHT图像压缩算法的PDF417二维条码研究

介绍PDF417二维条码的基本概念和编码方法,针对PDF417条码存储空间有限的问题,提出将SPIHT图像压缩算法结合PDF417条码技术,将人脸图像编码到二维条码中。研究表明,通过此方法可以有效地保证在指定字节数情况下达到高质量的压缩图像,应用到证书中可以解决证书的防伪保密问题。     

PDF417条码解码引擎的软件实现

详细介绍了PDF417条码解码引擎的软件实现方法，包括条码图像的倾斜校正、行列检测与分割、条码解码、码字纠错、码字还原等。     

二维条码技术在服装防伪中的应用研究

简单介绍了PDF417条码的结构特征,对PDF417条码在服装防伪中的应用进行了探索性的研究。针对商标图像本文提出了一种分块量化压缩算法。选择一种算法,在输出条码前对其数据区进行处理,以达到防止条码伪造的目的。并用C#语言完成了其编码打印软件。     

非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法

对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。     

一种改进的二维条码图像自适应阈值算法

对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的二维条码图像,提出一种利用小波多分辨率分析进行自适应阈值的图像二值化方法。该方法首先通过小波分解获得低频子图,其次在低频子图上采用2×3模板产生局部区域的动态阈值,最后根据局部阈值得到全局阈值,进而实现PDF417条码图像的二值化处理。实验结果表明,该方法有效地减小了光照不匀对条码识别的影响,适合于背景较复杂的实时二维条码二值化处理。     

复杂背景下PDF417条码定位研究

PDF417作为一种广泛应用的二维条码,其检测定位成为条码识别过程中的关键,而复杂背景下条码的定位技术目前还不够完善。本文针对这一问题进行了研究,提出了一种基于数学形态学运算和Canny边缘检测的定位算法,并在此基础上作区域精确化处理,实现了条码的准确定位。实验结果表明,该方法能够有效提取出各种低对比度、边缘模糊、倾斜、商标干扰等复杂背景下的条码图像。     

基于数学形态学的二维条码识别

边缘模糊会导致二维条码识别率下降。本文提出了一种基于Hough变换和数学形态学相结合的二维条码识别算法,得到了清晰的条码边缘,从而有效地降低了边缘模糊对条码识别的影响。文中选取PDF417二维条码为应用对象,利用Hough变换和数学形态学对二维条码进行识别,选择合适的结构元素。实验结果表明,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码，很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上，详细阐述了RS码的译码原理，包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

基于二维熵的组合形态学滤波方法及其应用

为了更好地还原被污染的PDF417条码图像,在条码图像识别前应对其进行去噪。提出一种基于二维熵的组合形态学滤波方法,采用基于全方位多尺寸结构元的开-闭滤波器分别对原始图像进行滤波,以各单个滤波器前后图像的二维熵变化大小作为权重,将各单个滤波器的输出进行组合滤波。实验表明,采用该方法可以有效去除噪声并保留图像的局部特征和细节,提高PDF417条码图像的识别率。     

基于PDF417条码的信息隐藏方法

信息隐藏技术是信息安全研究领域最新热点之一,PDF417条码是中应用十分广泛的二维条码之一,将信息隐藏技术与二维条码技术相结合就产生了基于二维条码的信息隐藏技术.现有技术目前存在着信息嵌入算法复杂和隐藏信息量较小等问题.根据PDF417二维条码自身结构特点,对其组成条空进行适量的微调,将信息隐藏进条码当中.理论分析和实验结果表明该方法可以有效抵御打印扫描攻击,具有嵌入算法简单、安全性好、鲁棒性高、信息隐藏量大等优点.     

在智能手机上实现二维条形码识别

本文介绍了利用拍照手机实现对PDF417二维条形码识别的一套完整解决方案,提出了适合手机组成结构的PDF417二维条形码图像识别算法:在极为有限的手机处理器资源下,针对手机摄像模组普遍存在的光学退化特性提出了图像复原的方法;针对手机应用处理器的特性设计了计算量小、内存开销少的条形码图像识别算法。实测表明,对中小规模的PDF417条形码图像的识别速度和准确度完全达到实用的水平。