输送带纵向撕裂在线监测预警系统的设计

设计了一种输送带纵向撕裂在线监测预警系统,采用基于CCD图像检测与可编程逻辑控制器PLC相结合的技术。该系统利用Visual C++与Matlab进行混合编程,对采集的输送带图像进行二值化处理后计算撕裂图像的像素占总像素的比例,可以及时发现输送带撕裂情况,并通过上位机与PLC串口通信控制系统预警或停车。     

基于LabVIEW和CCD相机的输送带纵向撕裂检测系统设计

结合CCD工业相机图像检测技术与PLC现场控制技术,针对带式输送机纵向撕裂问题设计了一套输送带纵向撕裂在线检测预警系统。系统采用LabVIEW作为图像处理与控制软件,借助IMAQ Vision函数库设计了一套流程简单的图像处理算法,以满足实时性要求;具有非接触、无损、灵敏度高等特点。     

基于线激光和ARM的输送带纵向撕裂监控系统设计

针对输送带运行过程中易发生纵向撕裂的问题,研究了基于机器视觉的纵向撕裂检测方法,设计了一种基于线激光和ARM的输送带纵向撕裂监控系统。采用"一"字线激光器向输送带下表面投射激光条纹,利用嵌入式处理终端S3C2440控制面阵CMOS摄像头采集图像,并进行图像处理和分析,检测到纵向撕裂时将纵向撕裂图像和报警信号通过Wi-Fi发送给PC机监控软件和手机监控软件显示。设计了监控系统硬件、嵌入式处理终端软件、故障检测算法、PC机监控软件和手机监控软件。测试结果表明:该系统能够远程在线监测输送带纵向撕裂过程,具有图像处理效率高、实时性好、布线简便、可远程监控等优点。     

带式输送机输送带纵向撕裂线激光辅助视觉检测方法

为了能够准确、及时地判断出带式输送机输送带纵向撕裂故障,提出线激光辅助视觉检测方法。将一字线激光发射器与CCD相机安装在带式输送机上方,输送带上物料的形状对线激光条纹起到调制的作用。当输送带发生纵向撕裂,表面物料形状因漏料发生变化时,其上的线激光条纹也随之发生变化,通过CCD相机采集线激光条纹,并对图像进行处理、拟合及故障特征提取,以极值点个数作为诊断判据,即可实现带式输送机输送带纵向撕裂故障的检测。通过试验表明,该方法可对带式输送机输送带纵向撕裂故障作出准确、有效的诊断。     

新型输送带纵向撕裂在线监测系统的设计

针对现有输送带纵向撕裂故障监测装置可靠性低的问题,采用红外线光电传感器与可编程逻辑控制器(PLC)相结合,设计出一种新型输送带纵向撕裂在线监测系统。该系统对光电传感器进行合理地安装布置及智能化设计,并编制PLC算法程序,实现了输送带纵向撕裂的在线监测。试验证明该系统有效地提高了传感器在井下恶劣环境下的抗干扰性,解决了输送带纵向撕裂监测系统可靠性低的问题。     

煤矿输送带视觉在线监测系统研究

针对矿用带式输送机输送带运行中易于出现表面损伤和撕裂等故障,利用线阵CCD摄像机和千兆以太网络技术,开发了一种输送带视觉在线状态监测系统,可达到每秒钟300 MB位图格式图像数据的在线采集和实时处理。该监测系统经实验室测试结果,可以实现输送带运行状态的实时监测。     

矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别方法

针对矿用输送带运行过程中容易出现纵向撕裂的问题,计算纵向长度、横向宽度及长宽比等特征参数,并利用这些参数进行矿用输送带纵撕图像的基础判定。介绍了灰度平均法,先验阈值法和列局部阈值法三种图像分割方法,有效解决了解决矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。     

基于Otsu算法的输送带撕裂视觉检测系统研究

煤炭生产中输送带发生纵向撕裂造成巨大损失的背景下,利用机器视觉的方法,设计了一套基于Otsu算法的输送带撕裂检测系统,从处理时间和效果方面深入研究了Otsu算法在处理输送带表面撕裂图像的优越性。实验结果表明,系统可以快速、准确检测到运行状态下输送带撕裂痕迹,为输送带纵向撕裂视觉检测系统进一步发展奠定了基础。     

基于CoDeSys的坑道钻机参数监控系统设计

针对坑道钻机的使用需求,设计了一种钻进参数监控系统。系统硬件以PLC为控制核心,详细介绍了采用CoDeSys软件设计系统的信号采集及处理方法,通过CAN总线网络实现与上位机监控通信,上位机界面则基于计算机windows系统使用LabVIEW软件设计。实际应用表明,该监控系统能准确将采集的钻进参数显示到上位机界面并保存,提高了钻进效率,实时性强、可靠性高。     

矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别方法

针对矿用输送带运行过程中容易出现纵向撕裂的工程背景,计算纵向长度、横向宽度,计算长宽比等特征参数判定矿用输送带纵撕图像。矿用输送带纵撕图像的纵向长度、横向宽度超过一定的阈值,自动识别判定发生了纵撕故障。图像质量识别度高,检测准确,有效解决了矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。     

基于机器视觉技术的输送带撕裂检测应用研究

针对目前矿井输煤用的带式输送机输送带在运行过程中容易发生纵向撕裂,而撕裂的后果不仅会危害到矿井生产更可能会危害到生命安全。目前广泛使用的撕裂保护装置属于发生识别型,也就是在撕裂发生后对其进行判断停车。而本论文设计的基于机器视觉识别技术的识别系统会时刻采集输送带的图像信号,并对其进行处理。当输送带有撕裂趋势时可以进行相应的判别处理,包括提前预警或者是停车。经过试验验证效果比较理想。     

输送带纵向撕裂差影法图像识别技术研究

为了对带式输送机输送带纵向撕裂进行即时的监测和报警,把差影法图像处理技术引入到输送带纵向撕裂保护装置领域中.在现有研究算法的理论基础上,详细阐述了在Visual C 平台下,采集到的图像经过灰度化、差影运算、二值化等一系列处理过程.在边缘检测基础上,利用灰度跳变的特点检测到落煤,达到发现输送带撕裂的目的.通过现场试验证明,图像模式识别可以被引入到煤矿输送带撕裂监控系统,并且识别效果良好,具有广阔的应用前景.     

基于ARM9的输送带纵向撕裂检测系统研究

针对带式输送机输送带纵向撕裂故障,提出了一种基于ARM9的嵌入式图像处理技术进行输送带撕裂检测的新方法。利用Linux操作系统下线程互斥的方式,使图像采集和图像识别分别进行而互不干扰,而且在处理线程中直接将正常输送带图像剔除,从而不会发生内存容量增大的现象。此输送带纵向撕裂检测系统在唐山开滦东欢坨煤矿取得了良好的试验效果。与使用PC机相比,图像处理的效率和实时性都得到了很大提高,且大幅简化了系统结构,易于实现防爆,具有速度快、功耗低、体积小等特点。     

煤炭输送带表面裂纹自动检测技术研究

监测煤炭输送带表面缺陷裂纹可有效预防其纵向撕裂。本系统采用高亮光源提供照明,线阵CCD相机实时获取其表面图像,利用工控机在线处理数据并根据判定结果输出告警或供检测人员参考。为完整提取断裂裂纹,提出了利用数学形态学方法增强各方向分量并重构缺陷裂纹的算法。实验证明,该数据处理方法可准确地提取缺陷裂纹信息。     

基于PLC和组态软件的输送带运输监控系统设计

本设计基于PLC的带式输送机的手动控制和自动控制,并使用变频启动和Y-△启动实现电动机的启动,防止电动机在启动过程中的过流与过压造成的损害。研究输送带运输过程中的各种故障如撕裂、烟雾、打滑等,通过检测各种故障因素实现对输送带系统的保护并通过上位机组态软件MCGS对系统进行监控画面的组态设计,最终完成PLC的输送带运输监控系统。     

数字图像处理在输送带撕裂视觉检测中的应用

针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。     

基于机器视觉的矿用皮带运输机故障智能检测系统

煤矿带式输送机的常见事故包括纵向撕裂等,通过对煤炭输送皮带常用监测技术局限性的分析和总结,并在此基础上,利用CCD相机,提出了基于机器视觉的矿用皮带输送机的新型智能检测系统,该系统采用计算机视觉的方法(相机和光源)来监控皮带输送机事故,并触发警报,以在必要时停止移动的传送带。最后,对该系统在实际煤矿中的应用流程和使用效果进行了分析研究。     

基于图像处理的给矿粒度检测及控制设计

介绍了基于图像处理的给矿粒度检测及控制设计,给矿输送带上的矿石颗粒通过图像采集设备进行连续采集。对图像进行分析处理后,将统计结果输入PLC控制系统,控制系统通过与预设粒度值比较后,对摆式给矿机做出调整。该粒度检测系统能够连续输出矿石实际粒径,为磨机工作参数的最优控制和充分发挥磨机最大效能提供有效途径,并在攀钢某选厂进行实际应用,获得了较好的效果。     

煤矿带式输送机胶带纵向撕裂检测与保护系统研究

带式输送机是煤矿中的重要运输装备,运行过程中胶带不可避免地会出现撕裂问题,进而影响设备的运行可靠性。基于先进的图像分析处理技术,设计了胶带纵向撕裂检测与保护系统,主要是利用工业摄像机配合使用光源对煤流表面以及胶带表面进行取样,然后利用算法程序对图像进行处理后,分析煤流表面异物以及胶带表面裂纹情况。当系统检测发现存在异物或裂纹时,会在监视墙画面中进行弹窗警告,同时发出声光报警以提示工作人员及时进行处理,判断是否需要对带式输送机进行停机处理。将设计的纵向撕裂检测与保护系统部署到煤矿工程实践中,经应用发现功能良好,可有效规避胶带出现纵向撕裂问题,为煤矿企业创造了良好的安全和经济效益。     

基于LabVIEW的矿用速度传感器测试系统

提出了一种基于LabVIEW的矿用速度传感器测试系统,介绍了该系统的主要功能以及结构、硬件和软件的设计。系统能模拟带式输送机的不同状态来驱动矿用速度传感器转动,同时采集传感器的信号,实时显示测试过程中的参数。系统将采集到的信号进行处理,保存到数据库中,最后输出诊断结果并生成报表。系统可在自动模式下自动完成对传感器的测试并生成诊断结果。