模糊小脑模型神经网络

提出输入层具有一定隶属度的模糊小脑模型神经网络(Fuzzy CMAC),它比小脑 模型CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)能更真实地描述客观世界.给出n维 Fuzzy CMAC算法,仿真结果表明Fuzzy CMAC比小脑模型CMAC具有如下优点:学习收敛 速度快得多,可以学习模糊规则.Fuzzy CMAC比CMAC优越,使CMAC成为Fuzzy CMAC 的特例.     

FUZZY CMAC NEURAL NETWORK ZHOU XUDONG

提出输入层具有一定隶属度的模糊小脑模型神经网络(Fuzzy CMAC),它比小脑模型CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)能更真实地描述客观世界.给出n维Fuzzy CMAC算法，仿真结果表明Fuzzy CMAC比小脑模型CMAC具有如下优点学习收敛速度快得多，可以学习模糊规则. Fuzzy CMAC比CMAC优越，使CMAC成为Fuzzy CMAC的特例.     

考虑冷凝器泄漏的精馏塔动态模拟与分析

精馏塔的动态模拟已被广泛用于开发有效的控制方案。以甲醇-水体系为例建立了精馏塔的动态模型,并用换热器准确的表达塔顶冷凝器与塔底再沸器;运用Aspen Dynamic对精馏塔冷凝器发生泄漏的工况进行模拟,分析了塔顶与塔釜流量与组成、回流比、冷凝器和再沸器负荷等参数的动态响应特性,其结果可用于精馏塔操作中的故障诊断,并可为控制方案设计提供依据。     

精馏塔自动调节系统的几种设计方案

本文针对工业精馏塔液位、温度和进料量三个相关量的自动调节,介绍三种设计方案。对于一个精馏塔,系统要求塔内(塔顶)压力稳定,否则温度控制将失去意义,并影响产品的纯度。但是塔内压力又受到塔底液位 L 和温度 T 的影响,而液位和温度又受到进料量 F 的制约。因此,不同的设计方案具有不同的优缺点。方案一:用塔底液位控制放料阀,用塔底温度控制和加     

基于信度分配的并行集成CMAC及其在建模中的应用

Albus CMAC(cerebella model articulation controller) 神经网络是一种模拟人类小脑学习结构的小脑模型关节控制器, 它具有很强的记忆与输出泛化能力, 但对于在线学习来说, Albus CMAC仍难满足快速性的要求. 本文在常规CMAC神经网络的基础上, 针对其在学习精度与存储容量之间的矛盾, 引入信度分配概念, 提出了一种基于信度分配的并行集成CMAC. 它将大规模网络切割为多个子网络分别训练后再组合, 大大地提高了计算效率. 通过对复杂非线性函数建模的仿真研究表明, 该方案提高了系统建模的泛化能力和算法的收敛速度. 文章最后讨论了学习常数和泛化参数对该神经网络在线学习效果的影响.     

CMAC学习性能及泛化性能研究综述

小脑模型清晰度控制器(CMAC)是一种局部学习前馈网络,结构简单,收敛速度快,易于实现。从其每个神经元来看,各神经元之间是一种线性关系,但从总体结构来看,网络是一种非线性映射关系。而且模型从输入开始就存在一种泛化能力。网络的学习和泛化能力一直是研究热点,因此,该文将对CMAC网络的泛化能力、学习能力以及一些改善途径进行多方面的综合性的讨论。文章最后还将给出一种改善CMAC泛化能力的训练策略,它不仅避免了学习干扰问题加快了学习速度而且可以通过提高训练循环次数增加训练样本量。通过MATLAB仿真发现这种训练策略可以改善CMAC网络的泛化能力。该方法简单有效是可行的。     

基于多神经网络结构的丙烯浓度软测量建模

大型气体分馏装置的分馏塔丙烯浓度的软测量一般采用统计建模法进行,根据丙烯精馏塔的工艺流程和控制系统结构的分析,确定了塔顶的温差、双温差、回流量变化以及塔顶压力变化△p作为软测量模型所需的二次变量,利用气相色谱仪进行线下化验分析获得的丙烯浓度和对应采样时刻的塔顶、塔底温度、回流量、塔顶压力等数据,通过随机抽取的方法生成含训练样本集和测试样本集。采用训练样本全集和经过K-means聚类后的数据,建立了由10,15,20个隐层节点构成的单隐层多层前向网络模型;利用Levenberg-Marquardt训练算法,通过LS连接得到软测量模型,利用离线色谱分析仪的化验分析结果作为校正信号。仿真结果表明软测量模型具有较好的精确度和鲁棒性。     

莱文伯格-马夸特算法的精馏动态模拟

本文研究了以神经网络理论为核心的精馏塔的动态模拟。结合牛顿全局优化的思想,在多层前馈BP神经网络的基础上,提出一种Levenberg-Marquardt优化神经网络算法,应用于甲醇精馏塔的动态模拟。模拟结果表明,进料组成影响着塔顶的气相组成和塔底的液相组成;稳态因组分变化而破坏后,塔顶的气相流率和塔底的液相流率都发生变化,最后达到新的平衡;当进料组成、回流比发生很小变化时,甲醇精馏塔的平衡状态影响较大。     

甲醇、乙醇、丙酮、水四元体系精馏塔的建模与控制

应用ChemCAD软件中的动态操作单元,在计算机上建立与现场装置吻合的数据模型,模拟甲醇、乙醇、丙酮、水四元体系的精馏过程.本文从设计角度模拟了塔内温度随塔板数分布;塔内气相质量比、液相质量比、塔顶回流流量、塔顶镏出液、塔底产品流量、精馏塔回流比、塔顶累计罐持液量随时间的变化.尽管精馏塔内在机理比较复杂,参数间关联密切,对控制要求较高,但是在系统的调节和控制下,可以满足生产要求.为工艺开发、工程设计以及优化操作提供理论指导.     

双向规划小脑模型神经网络CMAC学习控制

CMAC小脑模型是模拟人小脑的一种学习结构。以往CMAC方法为单向规划方法,为改善CMAC学习控制效果,提出如下双向规划方法     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -