数字文化新范式与人文创新研究

目的 针对传统文化产业存在的人工成本相对高昂、物资损耗相对较大等问题,利用科技赋能企业服务,从而节省人力资源、降低设计门槛、提高设计效率、灵活对接生产、服务更广人群。方法 将人工智能应用于文化产业,从智能设计和智能制造两方面,拆分文化产业服务环节。一方面,将智能设计具体化为平面设计和结构设计,再进一步将平面设计划分为智能配色和智能排版两个部分。另一方面,智能制造主要基于大数据来调整工厂产能,提高订单处理效率,减少不必要的人力、物力损耗。结果 浙江省北大信息技术高等研究院和大胜达人工智能包装设计联合实验室研发了人工智能设计师小方,并开发出包含AI设计、配材推荐、印前检测、智能供应链、订单管理、产能分配等环节在内的一体化文化设计服务模式,为非专业用户提供了从设计到生产的全流程新智造服务。结论 人工智能在文化产业领域实现了需求分析理解、一键生成设计方案、智能印前检测、灵活对接工厂、随时查询订单状态等功能创新,获得了高效迅捷、所见即所得的竞争优势。同时,人工智能技术尚未触达人类的情感层面,无法捕捉服务对象的人性温度,在人文关怀领域仍有进步空间。     

面向设计教育的产学研协同创新的云服务平台设计研究

目的探讨互联网云服务平台发展背景下,设计教育产学研协同创新的模式和应用策略。方法在分析面向设计教育的产学研协同创新与云服务平台发展的基础上,构建基于云服务平台的设计教育产学研协同创新模式。结论以基于云服务平台的设计教育产学研协同创新模式为基础,结合湖南大学与华为技术有限公司联合研发的软件开发云项目案例,以及在湖南大学人机交互设计课程中的实践,应用互联网云服务平台促进设计教育的产学研协同创新,验证面向设计教育的产学研协同创新云服务平台的可行性。     

科维木“智”造 未来制造

正公司简介公司坐落在江苏苏州相城区,公司的研发团队拥有本、硕、博共计9名工程技术人员,已经取得了15项实用新型专利及7项发明专利。科维包装,基于工业机器人技术,利用远程控制及互联网大数据技术,自主研发了中国木包装行业的智能制造技术。通过先进的卫星工厂以及云工厂模式,为木包装企业提供代加工服务。可以使木包装制造加工企业降低综合成本     

一种新型的搓纸轮自动包装控制系统设计

目的针对搓纸轮生产企业人工包装成本高、效率低、包装精度差等问题,设计一种新型的搓纸轮自动包装控制系统。方法系统综合应用PLC和单片机,通过多个机械手的协同工作完成搓纸轮的自动包装;应用基于GPRS网络的无线通信技术,实现系统故障的手机短息提醒,并通过DTU将系统数据上传到云监控服务平台;基于WinCC开发人机交互界面,实现对系统运行的现场级监控;基于Labview开发监控系统,并综合应用云监控服务平台,实现对系统运行的远程控制端监控。结果该控制系统包装效率可达4个/min,包装故障率低于1%,无线通信故障率低于0.1%。结论实际测试表明,该控制系统具有良好的可靠性和稳定性,符合工业应用需求。     

基于MES的智能制造协同管理体系分析

MES即制造执行系统,其为智能制造的核心构成,对智能制造的效率、质量造成直接影响。该文介绍了MES系统特点,分析了基于MES的智能制造协同管理体系构建方案,从系统框架和功能实现2个方面展开。最后引入企业案例,分析了基于MES的智能制造协同管理体系在企业的应用成效,借助MES系统优势,提高智能制造管理水平,促进智能制造行业健康发展。     

面向中小企业的起重机云制造设计平台

为提高起重机行业的柔性制造能力,提高企业的快速响应能力与协同配合能力,以云制造理念为基础,利用网络、虚拟化、模块化、参数化等先进技术构建起重机云制造平台.研究了起重机云制造平台的构架及平台的设计流程.通过案例分析详细阐释了起重机云制造平台的运行模式及运作流程.起重机云制造平台的建立,实现了起重机行业的资源整合与资源最大化共享,推动了起重机行业的快速发展.云制造是一种面向中小企业服务的提高效率降低能耗和基于网络化个性化的制造新形式,可以通过网络为中小型企业的制造生产提供及时、全面、质量可靠的各种服务.     

基于博弈论的云制造服务平台价格战应对策略研究

在云制造模式下，制造服务提供方的恶意低价或有意降价行为，将导致云制造服务平台出现价格战。本文对云制造服务平台的服务价格、报价商家数目以及一段时期内的成交次数等数据进行分析，得出制造服务提供方和需求方达到一定规模后其制造服务的报价服从正态分布规律的结论。将博弈论引入云制造领域，构建了云制造服务平台实施惩罚与不惩罚策略下制造服务提供方与云制造服务平台的博弈模型，达到了子博弈完美纳什均衡。针对制造服务提供方有意的缓慢降价行为，增加其获取信息的条件限制，从而提高了信息获取的成本。研究结果表明，本文提出的两种价格战应对策略，能够有效抑制制造服务提供方的恶意低价和有意降价行为，保证了云制造服务平台的平稳运行。     

产品包装的网络化设计系统开发与研究

研究基于Internet的网络包装协同设计系统,系统设计以构建一个企业之间、企业与客户之间协同工作的平台为目标,实现企业或客户通过本系统进行包装产品的设计,并协同工作.通过集成的协同产品开发平台,企业与客户之间的交流服务机制,实现远程实时交互,有效提高了企业的产品开发效率及企业的竞争力.     

一种基于云平台的包装印刷设备增值服务系统

目的 研究基于Internet的云端通讯、 云数据分析和服务的机联网应用系统, 实现远程维护和工艺指导等设备增值服务。方法 基于凹印和柔印设备的机联网工程实践, 通过Windows Azure云平台,构建包括数据平台和网关、 印刷企业自有云和制造商服务云的三层云框架, 形成以数据网关WCF数据服务组件、 印刷企业云ServiceBus通讯组件为核心的设备运行数据的流程与接口, 并借助Azure的OLAP和机器学习平台, 结合设备运行和工艺管理数据, 形成印刷设备的智能云服务REST API平台。结果 提高了大型包装印刷设备的信息化服务水平, 创新了其云端化管理的应用模式, 提供了实用的系统应用案例。结论 该系统将包装印刷设备与云计算结合起来, 为设备制造商和印刷企业的设备管理及生产实践提供一种新的方案。     

智能包装——发展现状、关键技术及应用前景

智能包装已成为我国现代包装行业新的发展方向。近年来,诸多包装企业积极布局智能包装,其不仅加大了研发投入力度,而且在市场应用方面也不断推出新型智能包装商品及创新服务模式。从构建智能包装系统的总体技术方案看,智能包装的关键技术包括智能包装体系架构、包装数字化技术、包装可视化技术及智能包装云平台(大数据平台)四个方面。智能包装极大地拓展了包装在产品保护、服务、信息处理等方面的功能,已日益成为产品功能的延伸,成为集成各种创新技术手段的载体,其将在防伪溯源及食品和药品安全、现代物流及供应链创新、"新零售"诸方面发挥重要作用,市场应用前景极为广阔。     

Collaboration of large equipment complete service under cloud manufacturing mode

This paper focuses on the need of the large equipment manufacturing industry to adapt collaborative operation to transform the industry to cloud manufacturing services and to solve the new problem of federal resources coordination in complete service operation. We systematically study federal resources cooperation under cloud manufacturing mode to complete a large complex project. The primary research contents are divided into four points. First, a system structure of cloud manufacturing service mode is presented. Second, a synergy logic framework from the global system perspective is designed based on generalised partial global planning. Third, a multi-level system coordination mechanism is established by integrating various methods, including the bidding game mechanism for enterprise external resources, the planning control mechanisms for enterprise internal resource and the global collaborative optimisation mechanism for enterprise global federal resources. Finally, a cloud manufacturing service platform for a typical enterprise is developed by combining theory with practice. The results can realise collaborative management in resource selection and configuration, service process planning control and service information feedback in cloud manufacturing service, as well as achieve overall synergy effect for the system.     

云制造环境下板材余料资源的服务匹配方法

在云制造环境下,针对中小型企业加工后的板材余料造成极大资源浪费的问题,提出了一种基于语义相似度算法同时融入QoS(quality of service,服务质量)信息的分层次资源描述模型.首先,建立板材余料和板材加工设备资源的本体模型;然后,基于语义相似度算法对板材余料和板材加工设备的各个属性参数进行匹配,得到初选服务...     

智慧停车场在线计量云平台分析与设计研究

为提高停车场电子计时收费装置的检定效率和解决其在技术监督管理现状中存在的问题,提出运用现代云计算理念和大数据技术,建立以在线监测和校准系统为核心应用的停车场智能管理系统公共监管和服务云平台。在可行性研究的基础上,提出该系统的设计架构;在需求分析的基础上,提出智慧停车场客户端单元、在线检测单元、信息发布单元和行政管理单元等功能模块的概要设计方案;详细描述云平台的核心应用——在线计量检测的实现原理与过程。该系统用互联网技术来实现停车场计时收费系统的在线计量检定,经实践证明其改变传统停车场电子计时收费系统的计量检测模式,根据云端虚拟服务器的网络并发响应能力,检测效率理论上可以提高数千倍;实现停车信息、安全、检测和监督等综合服务集成到平台上,最大限度为管理部门和公众提供多个层面的信息服务。     

云制造中产品个性化定制研究综述

消费者对个性化产品购买需求的增加,对制造企业的定制生产能力提出了越来越高的要求。而现有制造企业存在的信息化水平不高、制造资源不足等问题,严重影响了制造企业向个性化生产转型的进程。针对上述情况,结合云制造概念及技术提出了云制造中产品个性化定制生产模式。为了更加深入地研究云制造中产品个性化定制的运行模式及阐述云制造平台在定制生产过程中的主要作用,从体系架构、服务流程、关键技术等方面对相关研究进行了回顾和介绍,然后列举了个性化定制生产模式在汽车、软件和服装行业的应用,最后对研究趋势进行了展望。分析表明,云制造平台汇聚全球的制造资源为个性化定制服务,能够有效解决单一制造企业实施个性化定制过程中面临的一系列困难,做到以较低的成本快速高效地满足消费者日益多样化、个性化的需求。     

基于云计算的印刷企业供应物流信息系统

目的研究基于云计算的中小型印刷企业供应物流管理中的采购管理和库存管理系统,实现按需付费的供应物流管理服务。方法首先采用基于BPMN(业务流程建模与标注)的业务流程和用例图对系统进行分析,构建系统的业务流程和数据流程模型;其次采用类图实现系统的数据库设计,采用标准化的服务语义定义系统的服务接口;最后在本地计算机上开发测试系统,并将系统部署到GAE(Google App Engine)平台上。结果基于云计算的中小型印刷企业供应物流管理系统可满足中小型印刷企业拿来即用、按需付费的低成本信息化需求。结论该系统将供应物流管理系统和云计算技术结合起来,提高了中小型印刷企业的信息化水平,降低了企业信息化的成本。     

A cloud-based intelligent decision-making system for order tracking and allocation in apparel manufacturing

This paper addressed the order tracking and allocation problem in an apparel manufacturing environment with multiple plants. A cloud-based intelligent decision-making system was developed to tackle this problem, which combined radio frequency identification and cloud computing technologies to capture real-time production records and make remote production order tracking, and employed computational intelligence techniques to generate effective order allocation solutions to appropriate plants. To evaluate the effectiveness of the proposed system, the system was implemented in an apparel manufacturing company with multiple plants, which reported distinct reductions in production costs and increases in production efficiency. This paper also investigated learning phenomenon in production and its effects on production efficiency and decision-making performance.     

考虑专家权重的包装企业云服务供应商综合评估

目的提供一种包装企业云服务供应商综合评估的方法。方法从应用和管理2个视域审视云服务供应商,建立包装企业云服务供应商综合评估指标框架。考虑不同专家经验水平、知识水平等的差异,通过BP神经网络从历史样本中求解各专家的权重。用基于专家权重改进的模糊层次分析法来对各评估指标进行主观赋权,用CRITIC法来对各评估指标进行客观赋权,基于主客观权重求解最终的合成权重。通过TOPSIS对候选的云服务供应商进行综合评估并排序。结果在某包装企业的应用算例证明了该方法的可行性和有效性。结论在包装产业与云计算的深度融合的背景下,所提出的云服务供应商综合评估方法能够为包装企业云制造模式的实施提供支持。