苹果冷冻干燥工艺优化

对苹果进行冷冻干燥实验,确定了苹果片冻干工艺条件。计算了冻结时间,干燥时间,并与实验值进行了比较。探讨了冻结速率,物料温度,干燥室及捕水器温度、压强对冷冻干燥过程及制品质量的影响。苹果冷冻干燥优化工艺参数为:冻结时间1.0h,升华干燥、解吸干燥时干燥仓压强分别为70～90Pa、20～30Pa,解吸干燥时物料温度50～60℃,物料厚度10mm,干燥时间为10h。     

干切牛肉低耗高速冷冻干燥操作参数优化

试验以既保证干燥速率又不显著增加干切牛肉生产能耗为目标,以冷冻干燥过程中三个阶段的干燥室压强和物料厚度为试验因素,以干燥速率和单位水分能耗为响应值,应用四因素五水平二次回归正交组合试验设计进行试验与分析。试验结果表明,物料厚度和阶段Ⅲ干燥室压强交互作用对干燥速率和能耗的影响极显著,确定在试验范围内干切牛肉最高速率的过程操作条件是:干燥室压强分别为20,20和120 Pa,物料厚度30 mm;最低能耗操作条件是三阶段干燥室压强分别为56.50,66.20和106.43 Pa,物料厚度30 mm。最后采用综合加权评分法,确定了既保证干燥速率又不显著增加干切牛肉生产能耗的操作条件是:三阶段干燥室压强分别为20,44.18和120 Pa,物料厚度30mm,在仅降低干燥速率4.6%的同时,减少了21%的能耗。     

苹果泠冻干燥工艺优化

对苹果进行冷冻干燥实验，确定了苹果片冻干工艺条件。计算了冻结时间，干燥时间，并与实验值进行了比较。探讨了冻结速率，物料温度，干燥室及捕水器温度、压强对冷冻干燥过程及制品质量的影响。苹果冷冻干燥优化工艺参数为：冻结时间1．0h，升华干燥、解吸干燥时干燥仓压强分别为70-90Pa、20-30Pa，解吸干燥时物料温度50-60℃，物料厚度10mm，干燥时间为10h。     

真空冷冻干燥过程参数对解析干燥能耗的影响

为缩短解析干燥时间和降低解析干燥能耗,进行了冷冻干燥过程参数对解析干燥能耗的影响试验.采用二次正交回归组合试验方法,以物料厚度、冻干室压强和加热板温度3个主要过程参数为试验因素,进行了三因素五水平二次正交回归组合试验,并对试验数据进行了回归处理和分析.试验结果表明,影响解析干燥能耗的主次因素依次为物料厚度、加热板温度、冻干室压强;解析干燥时间和解析干燥能耗与上述三因素呈二次函数规律显著变化;选取物料厚度10 mm、加热板温度70℃为宜;在物料厚度较大、加热板温度较高的条件下,增大冻干室压强可显著降低解析干燥的能耗.     

最大升华速率下酸乳冷冻干燥过程的模拟、控制及生产率优化

本文采用过程分解的方法研究在干燥各阶段使浓缩酸乳升华速率最大所需要的操作参数。假设浓缩酸乳冷冻干燥过程中冻结层温度Ti由冻结终点温度Tf经过每K温度上升到熔点温度T0，以冻结层温度Ti时升华速率最大为目标，以纯冰在Ti时最大升华速率计算模型为基础，推导出冻结浓缩酸乳在Ti时以最大速率升华所允许的最大物料厚度δiy的计算模型及对应的升华时间tiy的计算模型：以物质能量平衡原理推导出Ti时最大速率升华所需的搁板温度Tis的计算模型。以∑δiy、∑tiy作为浓缩酸乳冷冻干燥实验的物料厚度、总干燥时间，以相应干燥时间的Tis计算值作为实验过程中的搁板温度进行浓缩酸乳冷冻干燥实验。实验表明：预冻终温-30、-28、-26℃，物料厚度19、13、8mm的浓缩酸乳在预测干燥周期21．5、10．2、5．2h时，延长预测时间的10％继续干燥，获得的制品含水量3％～5％，能达到冻干食品含水量要求。     

干切牛肉升华干燥系数及升华预测模型拓展研究

采用单因素试验法,研究升华干燥系数同预冻方式、预冻终温、加热温度、物料厚度、干燥室压强之间的关系。以游离水升华完全为前提,在慢速预冻、预冻终温-30℃、加热温度80℃的条件下,分别测定不同厚度和压强时物料的升华干燥系数,试验结果用软件Origin 9.0非线性曲面拟合得出升华干燥系数模型,并用VB语言建立升华干燥系数查询数据库,以拓展已建立的关于干切牛肉冷冻干燥高速率升华过程中制品含水率、物料中心温度和升华所需物料表面温度的动态预测模型的适用性。验证实验表明:拓展后的预测模型物料中心温度预测值和实测值绝对误差5℃,含水率预测值和实测值相对误差在10%以内,预测模型拓展后可用于预测干燥室压强20~120Pa,物料厚度6~30mm的干切牛肉在冷冻升华干燥过程中物料的中心温度和含水率。     

基于品质和能耗的猕猴桃真空冷冻干燥工艺优化

为了提高猕猴桃干制品质量和降低干燥过程中的能耗,以猕猴桃切片作为研究对象,进行了真空冷冻干燥试验。采用二次回归通用旋转组合设计方法进行真空冷冻干燥工艺参数优化试验,考察分析了干燥室压力、切片厚度、加热板温度与猕猴桃切片干制品品质和单位耗电量的关系,建立了试验指标与试验因素间的回归数学模型,并利用多目标非线性优化方法,确定了猕猴桃切片真空冷冻干燥工艺的最优参数组合。结果表明:干燥室压力为41 Pa、切片厚度为3 mm、加热板温度为37℃,应用该优化的技术工艺可达到最大限度地节省生产能耗,同时猕猴桃切片干制品质量也能得到保证。     

牛肉泠冻干燥过程优化及最佳工艺条件的确立

对熟牛肉进行冷冻干燥实验，确定了熟牛肉片冻干工艺条件。计算了冻结终点温度、冻结时间，建立了熟牛肉片冻干的传热传质模型，由模型计算出理论干燥时间，并与实验值进行了比较。探讨了原料、预冻速率、干燥室压强、升华温度、捕水器温度、压强对制品品质及干燥时间的影响。熟牛肉的冻干工艺条件为：预冻时间3h，预冻终点温度-24℃，干燥室真空度60Pa，捕水器压强45Pa，温度-40～-50℃，干燥时间4h。     

青胡椒真空冷冻干燥工艺研究

将真空冷冻干燥技术应用于青胡椒加工中,以最大限度保存青胡椒鲜果中挥发油和胡椒碱的活性;同时分析比较真空冷冻干燥、微波真空干燥和热风干燥3种干燥方法加工青胡椒的能耗,为青胡椒的干燥工艺及配套设备提供参考。在单因素的基础上,利用真空冷冻干燥设备,采用水分在线测量装置监测整个干燥过程,分析物料装载量、加热板温度等因素对青胡椒含水率的影响,并应用三因素五水平的三元二次通用旋转回归试验设计优化工艺参数,确定青胡椒冷冻干燥工艺参数:加热温度45℃,物料装载量20kg,干燥时间32h。3种干燥方法中,真空冷冻干燥加工的青胡椒外观色泽最佳,微波真空干燥加工青胡椒所需能耗相对最低。     

百合精粉真空冷冻干燥工艺研究

采用单因素试验,对百合精粉真空冷冻干燥生产工艺进行了探讨.百合湿粉共晶点温度为-18 ℃,百合精粉真空冷冻干燥条件为：物料预冻温度-25 ℃,预冻时间2～3 h,物料铺料厚度1.2 cm,冻干机冷阱温度控制在-55 ℃左右,干燥室真空度保持在7～9 Pa,解析干燥阶段搁板加热温度40 ℃,物料冻干所需时间16 h.     

食品品质损失动力学模型

主要讨论了Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ模型和Ｚ值模型的各自特点及相互关系，提出了两种模型中活化能Ｅａ和Ｚ值两者 实用关系式，搪塞了描述食品品质损失规律的其它方法。     

Genetic analyses of mastitis data using animal threshold models and genetic correlation with production traits

In the present study, 6 different mastitis data sets of 3 dairy herds with an overall herd size of 3200 German Holstein cows were analyzed. Data collection periods included the first 50, 100, or 300 d of lactation. The 3 data collection periods were analyzed with a lactation model and a test-day model. All models were animal threshold models. Mastitis frequencies in the lactation model data sets varied between 29 and 45%, and varied between 3 and 6% in the test-day model data sets. Depending on the period of data collection, heritabilities of liability to mastitis in the lactation models were 0.05 (50 d), 0.06 (100 d), and 0.07 (300 d). In the test-day models, heritabilities were slightly higher with values of 0.09 (50 and 100 d), and 0.06 (300 d). Between lactation models, the rank correlations between the relative breeding values were high and varied between 0.86 and 0.94. Rank correlations between the relative breeding values of the test-day models ranged from 0.68 to 0.87. The rank correlations between the relative breeding values of lactation models and test-day models varied from 0.51 and 0.80. Genetic correlations between mastitis and milk production traits were estimated with a linear animal test-day model. The correlations with mastitis were 0.29 (milk yield), 0.30 (fat yield), 0.20 (fat content), 0.34 (protein yield), and 0.20 (protein content). The estimated genetic correlation between mastitis and somatic cell score was 0.84.     

Poisson versus threshold models for genetic analysis of clinical mastitis in US Holsteins

Typically, clinical mastitis is coded as the presence or absence of disease in a given lactation, and records are analyzed with either linear models or binary threshold models. Because the presence of mastitis may include cows with multiple episodes, there is a loss of information when counts are treated as binary responses. Poisson models are appropriated for random variables measured as the number of events, and although these models are used extensively in studying the epidemiology of mastitis, they have rarely been used for studying the genetic aspects of mastitis. Ordinal threshold models are pertinent for ordered categorical responses; although one can hypothesize that the number of clinical mastitis episodes per animal reflects a continuous underlying increase in mastitis susceptibility, these models have rarely been used in genetic analysis of mastitis. The objective of this study was to compare probit, Poisson, and ordinal threshold models for the genetic evaluation of US Holstein sires for clinical mastitis. Mastitis was measured as a binary trait or as the number of mastitis cases. Data from 44,908 first-parity cows recorded in on-farm herd management software were gathered, edited, and processed for the present study. The cows were daughters of 1,861 sires, distributed over 94 herds. Predictive ability was assessed via a 5-fold cross-validation using 2 loss functions: mean squared error of prediction (MSEP) as the end point and a cost difference function. The heritability estimates were 0.061 for mastitis measured as a binary trait in the probit model and 0.085 and 0.132 for the number of mastitis cases in the ordinal threshold and Poisson models, respectively; because of scale differences, only the probit and ordinal threshold models are directly comparable. Among healthy animals, MSEP was smallest for the probit model, and the cost function was smallest for the ordinal threshold model. Among diseased animals, MSEP and the cost function were smallest for the Poisson model, followed by the ordinal threshold model. In general, the models for count variables more accurately identified diseased animals and more accurately predicted mastitis costs. Healthy animals were more accurately identified by the probit model.     

鲜猪肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

以新鲜猪肉滤汁为培养液,接种沙门氏菌,绘制沙门氏菌在17、25、30、35、37℃下的生长曲线.一级模型分别使用Logistic和Baranyi模型拟合.二级模型以Ratkowsky方程为基础,代入Baranyi模型拟合数据,描述了温度对最大生长速率的影响.二级模型通过残差图、准确因子、偏差因子以及预测值与实测值对比图进行了检验,结果显示残差在±0.05之间,准确因子为1.0464,偏差因子为0.9933,预测值与实测值比较接近.     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

木浆蒸煮经验数学模型的建立

结合齐齐哈尔造纸厂的生产实际,并在此特定条件下,通过试验,对木浆硫酸盐法蒸煮过程,总结出一个简化了的经验数学模型,为一线性方程。     

纸浆模塑餐具成型方式的研究

本文介绍了纸浆模塑餐具的产品性能、成型方法及制造工艺 ,并对其成型方式、工作原理及关键技术进行了深入的分析和研究。     

基于IDEF的人力资源系统数据模型

针对重庆齿轮箱有限责任公司企业资源计划CCERP系统,采用IDEF0进行人力资源系统功能建模,用IDEF1x进行人力资源系统信息建模,开发了人力资源系统管理软件.给出了人力资源系统的功能模型、信息模型和具体实现方法.运行结果表明:依据所建立的人力资源数据模型开发的人力资源管理系统具有一定的实用价值,解决了企业手工管理人力资源的难题,提高了管理效率.     

电场活化聚合物材料力学性能模型的建立

电场活化聚合物在直流电场作用下会产生大幅度的应变,被视为制作微型机械中电致动器的理想材料。由于其属于大变形超弹性材料,故采用Mooney-Rivlin模型和Ogden模型建立其力学性能模型,为后续研究和电场活化聚合物致动器、传感器元件的设计提供理论依据。