基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛.为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据.文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换.实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性.     

基于Schema的XML关系存储策略研究

研究了基于XML Schema的XML数据关系化存储策略,给出了一种基于Schema从XML到关系数据库的模式映射方法.以XML Schema文档作为输入,通过分析将它转换为一个包含XML Schema中组件信息的语义图;然后把XML Schema图内联;最后由内联图生成关系模式.     

关系数据库模式到XML Schema的通用映射模型

基于XML的异构数据库集成技术已经被应用到现有的数据集成平台中,但由于所采用的“模式自动翻译”法的局限性,当前众多的集成平台并不能真正实现异构关系数据库的自由集成。该文在关系模式和XML Schema的形式化定义的基础上,提出描述关系模式到XML Schema的映射关系的通用模型——RtoX,给出模型的合法性验证算法。依据该模型设计了新的关系数据到XML转换的通用算法。     

基于ADO.NET的关系模式到XML Schema的转换

从关系数据结构和数据完整性两方面讨论了将关系模式转换为XML Schema的映射规则,提出了基于ADO.NET提供的数据集作为元数据缓存机制,将关系模式转换为XML Schema的转换方法.该方法具有数据结构单一、操作简单和算法复杂度低的特点.     

基于XML异构数据源集成的研究

针对异构数据集成过程中的模式转换问题,提出一种XML模式与关系库模式的转化方法,通过定义XML Schema与关系模式之间的转换规则,以XML Schema文档树生成的结点树为基础,实现了XML模式与关系模式的映射。该方法的最大特点是它不仅可以反映数据的结构特征,而且还能表示数据的语义约束。     

关系模式到XML模式的影射

在总结用DTD文档描述关系模式向XML模式转换信息的基础上，利用XML Schema相对于DTD更为强大的描述能力的特性，实现了关系模式向XML模式的完全转换。     

基于XML的电子病历数据模式研究

研究提出了基于XML的电子病历数据的建模方法:首先,抽象出电子病历系统中主要数据概念,并将其数据结构和关系图形化,建立其概念模型;然后,根据建立的概念模型到UML的映射机制,建立电子病历数据UML对象模型;最后,根据定义的UML模型到XML Schema的映射机制,实现UML方法描述的信息数据对象模型到XML Schema的转换,从而建立了基于XML Schema的电子病历数据模式.     

关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法

基于关系模式的向量模型和XML模式树模型,提出了一种关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法BTT,其映射规则保持了关系模式的结构、属性以及约束信息的完整保留,自底向上的映射顺序在没有牺牲转换效率的情况下,完成了模块化的封装与重用,使得对转换后的XML Schema文档的更新操作可以在模块化内部完成,大大提高了维护效率。实验结果表明了与传统的嵌套层次的XML Schema文档相比,BTT方法转换形成的XML Schema在维护效率上有明显优势。     

面向XML的SNMP MIB数据转换模式研究

MIB是SNMP网络管理的主体,传统的MIB编译方法缺乏管理扩展的灵活性和有效性。基于MIB描述规范SMI和XML Schema语法特征分析,研究SMI到XML Schema的MIB数据转换模式;综合XML数据交换和脚本语言编程,提出一种支持SMI到XML Schema映射的SNMP MIB数据转换器实现架构,并对其在网络管理中提供MIB数据转换的优势进行详细说明。     

基于模式匹配的XML自动转换技术

XML的自描述性、可扩展性等特点使得XML非常适用于异构域数据的交换,以XML作为数据交换格式需要XML转换技术的强力支持。为实现异构域XML文档自动转换,提出一种XML Schema模式匹配方法,建立了模式元素之间的映射关系。该映射关系文件可翻译成XSLT脚本,实现XML文档的自动转换;实验结果证明了该方法具有较高的查准率和查全率。     

基于约束保存算法的XML Schema到关系模式的映射方法

主要研究XML Schema到关系模式的映射方法，介绍并改进了约束保存算法，使此算法的应用范围从DTD模式扩展到XML Schema模式，并在基础上提出模式映射规则，实现了XML模式与关系模式的转换，为XML文档的关系化存储做好准备。     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

基于模式图的规范化XML模式设计

在给定关系模式的属性集及其函数依赖最小覆盖集的基础上,提出一种基于模式图的规范化XML模式设计方法。定义了模式图,在模式图中增加了Keys的描述信息,给出由函数依赖集构造模式图的算法。该模式图独立于具体的XML模式语言,经分析证明,所设计的模式满足XNF。     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中，对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题，提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS，该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射，进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

S_Schema及其关系映射方法

本文根据W3C最新提出的XML Schema规范,提出了一种等价于XML Schema的数据模型S_Schema．并实现了S_Schema到关系模式的生成算法和XML文档到关系数据库的加裁算法。实验证明,S_Schema方法在数据转储过程中的信息保持、映射后的查询更新操作等方面的综合性能要优于文本、Xparent方法。     

基于语义对象的XML Schema数据建模

语义对象模型是把语义看作基本出发点,用来文档化用户需求并建立数据模型的。利用语义对象模型来获得XML Schema,或将语义对象模型作为关系数据模型向XML Schema转换的中介,有利于尽可能多地保留数据的语义信息。文章提出了利用语义对象的XML Schema数据建模的一些基本规则和方法。     

从XML到关系数据库映射技术研究

在使用XML作为异构数据源数据交换中介的过程中,如何将数据从XML文件中转入到数据库中是关键技术之一。本文主要论述了XML在数据库中存储方式,将DTD映射为数据库中的表的方法及算法和将XML Schema映射为关系模式的方法。     

Constraint Preserving Transformation from Relational Schema to XML Schema

XML has become the standard for publishing and exchanging data on the Web. However, most business data is managed and will remain to be managed by relational database management systems. As such, there is an increasing need to efficiently and accurately publish relational data as XML documents for Internet-based applications. One way to publish relational data is to provide virtual XML documents for relational data via an XML schema which is transformed from the underlying relational database schema such that users can access the relational database through the XML schema. In this paper, we discuss issues in transforming a relational database schema into the corresponding XML schema. We aim to preserve all integrity constraints defined in a relational database schema, to achieve high level of nesting and to avoid introducing data redundancy in the transformed XML schema. In the paper, we first propose a basic transformation algorithm which introduces no data redundancy, then we improve the algorithm by exploring further nesting of the transformed XML schema.