化工过程通用故障诊断系统开发研究

介绍一个化工过程通用故障诊断系统ＣＰＤＢ，它采用面向对象技术实现知识表示及推理机制，其知识系统及推理系统都具有较强的重用性，可以 建立面向特定过程的实例系统，对某具体过程的仿真研究表明，ＣＰＤＳ的实例系统的建立及其在线运行结果令人满意。     

化工过程实时状态监测与模糊诊断系统研究与实现

过程监测与故障诊断是化工过程工程中的一项重要任务,是保证生产过程安全运行、降低废品率的重要环节。本文在分析各种诊断方法的基础上,结合数据分析、专家系统、模糊逻辑以及面向对象分析等技术,提出并开发了一个化工过程实时监测与模糊诊断系统。该系统由数据校正、过程监测和模糊专家系统三部分组成,采用开放式结构,具有良好的易维护性和可扩充性。     

车载状态监测与故障诊断专家系统设计

综合应用计算机软件硬件技术,实现对机车主要质量状态参数的实时采集、显示和记录,并进行实时机车故障诊断、语音定点定性报警提示,通过转储分析,获取机车性能变化趋势和故障先兆信息,及时发现故障隐患,提高机车质量,确保行车安全。     

化工过程集成化智能故障诊断系统工具的研究

本文针对复杂化工过程故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具（ＨＦＤＴ）。该工具系统采用以元系统为核心、并行分层的开放式集在化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法，它具有集成化、智能化的自动化的特点。     

化工过程集成化智能故障诊断系统工具的研究

本文针对复杂化工过程故障诊断问题，提出一个集成化智能诊断系统工具。该工具要用以元系统为核心、并行分层的开放式集成化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法，它具有集成化，智能化和自动化的特点。     

一个用于化工过程故障诊断的知识基系统

本文开发研制了一个用于化工过程故障诊断的实时专家系统 CPFD.该系统由动态数据库、知识库、推理机构和人一机界面等部分组成,知识库由带有确定性因子的产生式规则组成,推理机构(即故障诊断问题求解机构)采用不确定性推理、最佳深度优先控制策略与正反向混合搜索策略.该诊断系统已成功地应用于某大型工业催化裂化装置.     

铁路机车远程监测与故障诊断系统设计

传统的机车车载故障诊断装置在进行在线监测与车载诊断时存在实时性差、信息难以共享等不足,为此,利用车载嵌入式数据采集技术、GPRS无线传输技术、故障诊断专家系统、MQ传输技术及基于浏览器/服务器模式的客户端展现方式,设计实现一个铁路机车远程监测与诊断系统。应用结果表明,该系统性能稳定可靠,可为现代化机车管理和检修提供技术支撑。     

化工过程开发专家系统

本文提出了计算机化工应用的“三次浪潮”,并在简单介绍专家系统基本概念的基础上,回顾了专家系统在化工领域应用发展现状,预测了化工专家系统的应用领域和发展趋势。     

水汽化学故障诊断系统设计与开发①

对于火电厂水汽循环系统而言,水汽品质是直接关系到整个机组的安全稳定运行的重中之重。根据水汽化学故障诊断的特点,综合运用专家系统、贝叶斯网络及灰色系统等理论和技术,研究和开发水汽化学故障诊断系统。     

基于RMKMFDA的间歇过程监测与故障诊断

针对间歇过程特点和基于多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)的间歇过程监控方法的缺陷,利用核映射在处理非线性过程和Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在故障诊断能力上的优势,提出了基于递推多模型的核多向Fisher判别式分析(Recursive Multi-model Kernel Multi-way FDA,RMKMFDA)的间歇过程监测与故障诊断方法。该方法采用多模型核多向Fisher判别分析(Multi-model Kernel Multi-way FDA,MKMFDA)非线性结构代替MPCA单模型线性化结构,并提出确定时滞变量的算法;一旦通过MKMFDA监测出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新:在线监控时通过比较核Fisher特征向量之间的欧氏距离来实现,而最优核Fisher判别向量用来鉴别故障类型。该方法在实时监控新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,且在线递推地更新模型参考数据库,提高了间歇过程监控的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性问题。通过采用RMKMFDA与移动窗多向主元分析(Moving Window MPCA,MWMPCA)方法对青霉素分批补料发酵过程的实时监控,结果表明RMKMFDA比MWMPCA能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。     

FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发

采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法，附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论，解决故障诊断中知识的合理表达，基于符号和数值的多种快速推理机制，知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术，建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。     

现代制造设备远程故障监测与诊断系统研究

对现代制造设备进行故障监民诊断是现代化生产及制造设备自动化,集成化发展的需要,在分析故障监测与诊断基本蝗基础上,提出了建立现代制造设备远程故障监测与诊断系统的设计思想,并结合中德政府合作项目向上海大众汽车有限公司的具体应用给出「实现实例。     

潜艇舵机系统故障智能诊断技术研究

在潜艇舵机系统故障诊断问题的研究中,根据潜艇舵机系统的实际状况,分析其各组成部分发生故障的特点和原因建立故障树,采用层次分析法计算各故障原因的权重,形成相应的智能故障树.利用Access数据库建立故障诊断专家系统知识库,从智能故障树中提取一定的规则.系统采用宽度优先的正向推理和搜索策略的控制策略进行推理.针对传统故障诊断专家系统缺乏自学习能力的不足,采用BP神经网络算法进行修正.最后利用软件设计舵机系统故障诊断系统的开发平台和设计语言,可帮助维修人员更加方便快捷地对潜艇舵机系统的故障进行诊断和维修,降低了成本.     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。     

指挥控制系统的通信网络故障诊断专家系统

在分析指挥控制系统通信网络特点的基础上，采用面向对象的方法和Visual C 6．0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统，并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述。该系统采用神经网络技术对网络告警数据进行处理，并利用专家系统实现诊断，提高了系统抑制噪声的能力，同时使系统具备了自学习功能。     

多媒体歼击机故障诊断专家系统

通过对某型歼击机专家故障诊断知识的研究,研制了多媒体歼击机故障诊断专家系统MAFDES。介绍了该系统所采用的知识表达形式、总体设计和推理决策的方法,其软件采用构件化技术设计,以Authorware为开发工具设计了MAFDES的多媒体流程图。     

工程机械远程故障监诊系统

工程机械由于其结构复杂,使用范围广,使得故障诊断与维护工作难度加大。针对这种情况设计一种工程机械的远程监控诊断系统,为分布在不同地理位置上的机械设备提供及时、有效、全面的诊断维护服务,缩短设备维修时间,提高设备利用率。系统基于ARM体系结构的嵌入式系统作为车载终端,通过GPRS网络与远程服务器交互。采用多传感器信息融合技术和故障树分析相结合增加了故障预测的准确率。     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境,ACCESS2000为数据库结构形式,ADO为数据库访问技术,针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台,介绍了专家系统的具体实现过程,对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。