刀具极限磨损破损在线实时监测

提出了一种监测刀具极限磨损和破损的新方法－多参量综合监测法。设计了监测线路，对电网电压进行了监测，自动减去首切电流，用声发射ＡＥ，电机电流对刀具极限磨损和破损进行综合判别，拓宽了监测范围。提出了抗干扰能力，系统具有高的判别成功率。钻削加工总体判别成功率达９６。２％，车削加工判别成功率为９６．７％。     

刀具磨损状态监测技术研究进展

随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。     

刀具破磨损的自动监测技术

本文主要介绍在机械加工过程中同时监测主轴电机电流和声发射(AE)信号,综合实时判断车刀、钻头等刀具的破损和极限磨损的原理,监测系统框图以及实验方案、实验结果。该监测系统可自动识别(?)0.8mm 以上的钻头破损,大于面积0.2mm~2车刀的破损和极限磨损,成功率达96%以上。     

基于纹理特征的刀具状态监测技术

针对切削加工中刀具磨损会对加工精度产生不良影响的问题,基于磨损程度不同的刀具切削工件时将产生不同的表面纹理,采用灰度行程长度法对工件表面图像的纹理特征进行了分析.试验结果表明,以长行程加重参数作为评价刀具磨损程度的特征参数可以取得较好的效果,并且其物理意义明确.     

刀具磨损的声发射特性

刀具磨损的声发射特性哈尔滨理工大学赵彦玲董丽华严复钢在金属切削过程中，刀具磨损的可靠性和促进自动化有着重要作用。人们曾利用电视摄像机、切削力、加工表面粗糙度变化等方法进行监视和检测，但是这些方法在实际应用中都不够可靠，本文介绍一种既方便又可靠的用于刀...     

用声发射在线监测颤振切削时的刀具磨损

本文研究了一种实现颤振切削自动化的刀具磨损检测方法。实际应用表明，这种方法收到了良好的效果。     

刀具磨损状态综合识别系统

介绍一种以PC机为后台,以双单片机为前台的刀具磨损状态识别系统。并阐述了系统设计中的关键技术与硬软件工作原理。     

刀具磨损和破损的综合监测法

简述一种监测刀具磨损和破损的方法——参考量综合监测法，并设计了监测线路。由于采用该方法时能对电网电压进行监测，自动减去首切电流，还用声发射(AE)、电机电流综合对刀具磨损和破损进行判别，所以拓宽了监测范围，提高了抗干扰能力，使该监测系统具有较高的判别成功率。     

基于小波多分辨率分析和RBF神经网络的刀具磨损状态识别

刀具磨损监测对于提高加工过程的精度和自动化程度具有重要意义。本文提出一种基于RBF函数神经网络的刀具磨损状态监测模式。该系统利用声发射传感器对切削过程进行监测,采用多分辨率小波分解技术从声发射信号中提取反映刀具磨损的特征向量,并输入RBF神经网络,实现了刀具磨损的自动识别。     

刀具磨损、破损的声发射监控法的研究

本文讨论了声发射监控法在线监控刀具磨损、破损的原理及实现方法。描述了声发射信号的产生及其特征以及系统硬件原理图。实验及结果证明了此方法的可行性。     

多传感器刀具状态监控系统

介绍一个多传感器、多特征量的刀具状态监控系统。以声发射、功率监控和改进的神经网络技术,借助刀具监控软件,识别刀具切削工作的正常和失效状态。软件有信号采集、特征提取、网络训练回忆以及监控等功能,可实现离线和在线监控。并以离线控制试验为实例,考核该系统识别刀具状态的可靠性。     

基于LabVIEW的刀具磨损在线监控系统

自动监测刀具磨损、分析刀具磨损状况是FMS和CIMS中迫切需要解决的词题。文章在LabVIEW技术的基础上，实现了机床主轴电动机电流信号的采集、存储和分析；在线监控电流的变化情况，反映出了刀具的磨损状况，提出了主轴电流与切削参数之间的数学模型。并用试验验证了该系统的有效性和实用性。     

车削中心刀具磨破损的监控

论述了用主轴切削电流作为监控参量，采用自学习法对车削中心进行刀具磨破损监控的技术。     

建立刀具材料磨损性能图的试验方法

基于Ｔａｙｌｏｒ刀具寿命方程，探讨了建立刀具材料磨损性能图的方法，并通过实验进行了验证。从实际应用的角度出发讨论了磨损性能图的含义及使用方法。     

刀具磨损监测中信号特征值的提取与聚类分析

声发射是近年刀具监测研究中采用的新技术之一,本文用包络分析法求取刀具磨损中声发射信号的包络线,用其时序模型参数作为特征值,采用神经网络对刀具磨损状态进行分析,试验表明效果良好。     

刀具切削状态的电机电流监测新方法

本文从实时在线监测刀具切削状态的应用出发,研制了一种新型的电机电流拾取方法和传感装置,并分析了刀具在加工过程中切削力,电机电流与刀具切削状态的关系,同时,研究了利用电机电流信号进行刀具切削状态的监测原理,实验证明了其方法的可靠性和实用性。     

新型陶瓷刀具材料的耐磨损性能

研究了近几年来所研制成功的几种新型陶瓷刀具材料切削加上高强钢、高温镍基合金、淬硬钢与铸铁时的耐磨性能。结果表明:加工不同材料时刀具的耐磨损能力不同,在实际应用时可根据需要选用合适的刀具材料。     

电火花铣削加工的电极损耗补偿

对电火花铣削加工中电极损耗状态的获得及其补偿技术进行了分析研究,提出了电极损耗的各种补偿策略。     

A Study on Incipient Damage Monitoring in Rolling Contact Fatigue Process Using Acoustic Emission

Acoustic emissions (AE) technique was applied to rolling contact fatigue tests of two radially loaded rollers running under constant load and velocity to detect the incipient damage and damage location. Signals detected from contacts were processed using signal conditioning and enhancement techniques by an AE source locator to bring out the difference between the signals from the sound and damaged rollers. It was found that AE hit count pulse observations by the AE source locator can provide an indication of the damage at its initial stage. The conventional AE parameters and the AE signal features were studied and correlated with the AE source locator counts. The results demonstrated the successful use of the combination of the AE monitoring and the AE source locator as a new technique for detecting the incipient damage and forecasting the position of the damage in the roller, and this technique could allow the user to monitor the rate of deterioration of the rolling elements.     

刀具磨损过程中的切削力特征研究

在相同的工件材料、刀具材料、切削参数和不同的刀具磨损状态下,从时域角度分析了刀具磨损状态对三向稳态切削力的影响,从频域角度利用FFT分析、功率谱分析等工具研究刀具磨损状态对动态切削力的影响情况,并对影响的机理进行讨论。分析结果表明刀具磨损状态迫使受动态力的刀具弯曲振动频率幅值和局部频率能量增大。