羊绒与羊毛纤维鉴别方法探析

分别采用燃烧法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、红外光谱分析法和近红外光谱分析法来鉴别羊绒、羊毛纤维,分析了各种鉴别方法的优缺点、适用性和有效性;结果表明用近红外技术可以快速、准确地鉴别羊绒与羊毛纤维。     

羊绒、羊毛纤维鉴别检测方法综述

综述了国内外现有的几种羊绒与羊毛的鉴别方法及其原理,并将各种鉴别方法的优劣进行了简要的比较,从而对羊绒与羊毛的鉴别方法有个全面的认识,为羊绒与羊毛的鉴别检验工作服务。     

着色法快速鉴别羊绒羊毛纤维

羊绒与羊毛属于同一类纤维,它们的组成成分和纤维组织结构都十分相近,存在许多共同特征.因此,羊绒与羊毛纤维的鉴别,尤其是羊绒/羊毛混纺纱线的成分含量测试难度较大.文章主要分析对比羊绒、羊毛纤维等电点差异以及纤维结构方面的差异对其各自染色性能的影响,并通过实验验证羊绒与羊毛纤维在染料上染性能方面的差异,结合色彩的减色配色原理,应用计算机色彩分析系统寻找并探讨应用着色法快速鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.     

基于基因技术的羊绒与羊毛纤维定性鉴别方法

随着羊毛改性技术的发展,传统的光学显微镜鉴别羊绒羊毛的方法逐渐显出其局限性。采用基因技术,利用山羊与绵羊之间特定碱基序列的差别,通过PCR扩增、测序,得到各自的DNA碱基序列,从而确定其种属,达到鉴别纤维的目的。文章通过纯羊绒羊毛纤维及不同比例羊绒羊毛混合物线粒体DNA的测序实验,研究了羊绒羊毛的DNA鉴别方法。结果表明：1）基于基因技术的DNA测序方法可以准确定性鉴别极小比例的羊绒羊毛纤维;2）对于纯羊绒羊毛纤维,采用一组引物,即可通过特定位点特征碱基序列组来鉴别;3）对于羊绒羊毛混合物,分别采用羊绒引物和羊毛引物对样品测序,通过查找羊绒羊毛纤维各自的特征序列,鉴别样品中是否含有羊绒或羊毛。     

羊绒与羊毛纤维的鉴别检测综述

文章简单介绍了羊绒与羊毛纤维的形态特点和物理、化学特性,总结并比较了传统光学显微镜法、扫描电镜法、溶液法、计算机图形分析法和基因分析法等鉴别羊绒、羊毛纤维的检测方法。     

羊绒和羊毛纤维检测技术研究进展

综述了国内外羊毛和羊绒的鉴别技术,即形态特征分析法、化学分析法、光谱分析法、计算机图像分析法、基于蛋白质的分析法和基于DNA的分析法等6种方法,并对这些技术的基本原理、优缺点和应用范围以及存在的问题进行了分析。其中前5种方法由于受到纤维加工、气候和动物膳食的影响容易出现偏差,而以DNA为基础的检测方法较为灵敏、稳定、可靠。通过综述这些检测技术及方法对指导羊毛和羊绒检测具有一定的意义。     

羊绒和羊毛纤维检测技术研究进展

综述了国内外羊毛和羊绒的鉴别技术,即形态特征分析法、化学分析法、光谱分析法、计算机图像分析法、基于蛋白质的分析法和基于DNA的分析法等6种方法,并对这些技术的基本原理、优缺点和应用范围以及存在的问题进行了分析.其中前5种方法由于受到纤维加工、气候和动物膳食的影响容易出现偏差,而以DNA为基础的检测方法较为灵敏、稳定、可靠.通过综述这些检测技术及方法对指导羊毛和羊绒检测具有一定的意义.     

近红外技术在羊毛羊绒实际检测工作中的可行性研究

羊绒是我国珍贵的特种动物纤维,由于其化学性质与羊毛相近,鉴别非常困难。利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征相近,比较容易产生误判。本文通过比较近红外技术以及显微镜试验方法在羊绒羊毛鉴别上的优劣势,提出近红外技术应用于羊毛羊绒实际鉴别工作中的几点可行性方案。     

浅谈羊绒与羊毛纤维鉴别检测方法

通过对羊绒、羊毛纤维的组织结构和性能的分析,介绍了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.指出了计算机图像法是较为理想的检测方法.     

羊绒与羊毛的定性鉴别与定量分析

从羊毛及羊绒的组织结构及物理、化学特性方面的差异进行分析，结合实际生产中的一些情况，总结了定性与定量地鉴别羊毛（改性羊毛）与羊绒的原理和方法。     

丝与羊毛羊绒混纺产品定量方法的探讨

为了准确、便捷地分析丝与羊毛羊绒混纺产品的纤维含量,利用丝和羊毛羊绒不同的化学性质,提出了浓盐酸法。通过试验得出了丝与羊毛羊绒混纺产品含量分析的最佳条件,并对该方法的可操作性和准确性进行了探讨。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别检测综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,总结了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较为理想的检测方法.     

绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究

在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识别,识别结果发现,基于羊绒羊毛形态学特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了90%左右,和现有的方法比较,识别的正确率有了较大的提高。     

简述羊绒纤维检测鉴别方法

文章详细列举了现阶段检测鉴别羊绒和羊毛以及其他类羊绒纤维的主要方法,并阐述其鉴别原理以及优缺点。     

羊绒、羊毛（改性羊毛）的定性鉴别与定量分析

从羊毛及羊绒的组织结构及物理,化学特性方面的差异进行分析,结合实际生产情况,总结了染色法,着色剂法,溶液鉴别法,电子显微镜观察法等定性与定量鉴别羊毛（改性羊毛）与羊绒的原理和方法。     

鉴别羊绒与羊毛混合物的方法

人们很难用肉眼辨别出羊绒与羊毛的区别,利用感官、燃烧、显微镜法鉴别纤维为目前常用的方法,以帮助人们达到鉴别纤维的目的。     

利用近红外光谱技术进行羊毛、羊绒鉴别

文章从样品和谱图的采集、原始谱图的处理和校正模型的建立等方面介绍了近红外光谱技术的原理,并根据化学计量统计学理论,介绍了利用近红外光谱技术进行定性定量分析的方法.并由羊毛、羊绒样品初步建立了羊毛、羊绒定性分析模型,对该模型的验证结果表明,该模型可以用来进行羊毛、羊绒的初步鉴别.由于羊毛、羊绒样品采集数量和代表性有限,在将近红外光谱技术用于羊毛、羊绒产品的商品检验之前,还需进一步大量收集样品,建立更为稳定和具有代表性的数据库和数学模型.     

丝与羊毛羊绒混纺产品含量分析方法探讨——甲酸／氯化锌法

为了准确、便捷地分析丝与羊毛羊绒混纺产品含量，提出了甲酸／氯化锌法，并通过试验得出了丝与羊毛羊绒混纺产品含量分析试验的最佳条件，并对该方法的可操作性和准确性进行了探讨。     

文摘精粹

正可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究/刘心如(甘肃农业大学动物科学技术学院),张利平,王建福,等//光谱学与光谱分析/中国光学学会.-2013,(8).-78-81应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分因子为8、不确定因子为1.00等参数,     

山羊绒与羊毛纤维鉴别方法综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,概述了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法鉴别山羊绒与羊毛纤维的方法。认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较理想的检测方法。