数字经济对绍兴纺织产业升级影响的实证分析

以2005—2019年绍兴地级市数据为研究对象,实证考察了数字经济对纺织产业升级的影响.结果发现,从行业整体上看,数字经济对纺织产业升级具有显著正向促进作用;从细分行业看,数字经济对化学纤维制造业和纺织业正向促进作用显著优于服装业、皮革和制鞋业.此外,经济发展水平对纺织产业升级具有显著正向促进作用,人力资本和政策环境则...     

工业机器人、人力资本与就业——以纺织产业为例

工业机器人深度应用与就业协同发展成为产业高质量发展的重要内容。为探究如何以数智化转型带动高质量就业，本文基于2007—2019年中国31个省级行政区面板数据，构建固定效应模型，实证研究纺织产业工业机器人应用对就业的影响。结果显示，工业机器人应用一方面对就业数量产生了替代效应，另一方面提高了就业质量，人力资本水平的提升同时弱化了这两方面的作用。异质性检验显示，工业机器人应用对纺织产业平稳型和提高型发展省份、男性或低技能劳动者的就业数量替代效应更大；2013年以前工业机器人应用对就业数量的替代效应和2013年以后对就业质量的提升效应更显著。     

数字经济在皮革产业链创新中的促进作用研究

以人工智能、云计算、区块链等为支撑的数字经济形态,对传统制造业产业链体系创新发展起到强有力的推动作用。皮革产业链具有复杂性、多元化特征。受数字经济驱动,皮革产业能够实现产业链全要素融入创新。本文在明确新时期皮革产业链运行发展趋势的基础上,分析数字经济促进皮革产业链创新的作用方式,结合产业发展特征提出实现保障。研究证明,数字经济在皮革产业链创新中能够起到有效的促进作用,为提升皮革产业高质量发展水平奠定坚实基础。     

长三角地区数字经济与纺织产业高质量发展耦合协调研究

数字经济是推动中国式现代化建设的重要力量，是实现共同富裕的加速器。文章以2012—2021年长三角三省一市为样本，构建了数字经济与纺织产业高质量发展综合评价指标体系，利用耦合协调度模型分析了数字经济与纺织产业高质量发展的耦合协调演变趋势。结果发现：整体看，长三角地区数字经济与纺织产业高质量发展的耦合度、耦合协调度和相对发展度处于较高水平，呈现良好发展态势；分地区看，两大系统的耦合协调度存在显著的地区差异，从高到低依次为江苏、浙江、上海和安徽；细分行业看，不同省份的耦合协调度次序也不一样，江苏、浙江最高细分行业分别是服装业、化学纤维制造业，上海和安徽则均为皮革和制鞋业。最后，基于研究结论，提出了相应的政策建议。     

基于钻石模型的杭州市纺织服装产业高质量发展研究

为推动杭州市纺织服装产业高质量发展,明晰产业发展态势、运行现状和发展水平等,本文采用波特钻石模型结合纺织服装产业主要经济指标和生产数据,运用定量定性分析和对比分析等方法从生产要素、需求状况、相关及支持产业状况、企业的战略、结构和同业竞争、机遇与政府五个方面客观地对杭州市纺织服装产业发展状况展开研究探讨。在此基础上,提出了提高生产效率和数字化水平、加强跨界融合和人才培养、注重创新发展,培育自主品牌、创新营销模式,拓展渠道策略、搭建产业平台,促进相关产业和支持产业融合发展、优化产业环境,加强生态建设等产业发展驱动要素方面的建议举措,找出了提升产业高质量发展的对策。     

中国纺织产业高质量发展评价体系的构建及测度

基于新时期纺织产业的新发展理念，针对中国纺织产业高质量发展评价体系的构建及测度展开研究。采用熵值法从纺织产业高质量发展内涵出发，选取了5个一级指标与25个二级指标测度中国纺织产业高质量发展指数。研究结果表明：2012—2019年，中国纺织产业高质量发展整体水平逐年提高，绿色化水平、数字化水平和产出结构质量是影响中国纺织产业高质量发展的重要因素；绿色化和数字化协同转型成为未来纺织产业高质量发展的有效推动力；经历产品和贸易结构调整后，产出结构质量进入新一轮优化升级周期；产业发展基础和供给体系质量增长平缓，扎实的基础积累与稳定的供给体系在各个阶段为中国纺织产业高质量发展持续供能。     

我国纺织产业高质量发展路径研究

在我国经济发展中,纺织产业一直扮演着重要的角色。作为传统产业之一,纺织产业在促进就业、贡献国内生产总值和推动出口贸易方面发挥着重要作用。然而,随着全球经济环境的变化和技术持续进步,我国纺织产业也面临诸多挑战,如低附加值产品过剩、资源和环境压力增大等。因此,研究我国纺织产业的高质量发展路径具有重要的现实意义。文章通过对纺织产业的发展历程和竞争优势及挑战进行分析,强调了高质量发展的内涵和原则。针对挑战和问题,提出支持创新、推动绿色可持续发展、支持产业国际化发展以及加强人才培养和创新创业的路径和策略,以期促进纺织产业的转型升级、增强竞争力和实现可持续发展目标。     

新形势下山东纺织服装产业高质量发展路径研究

在推动经济高质量发展进程中,因新冠肺炎疫情带来纺织服装产业发展面临转型的背景下,以山东纺织服装产业作为研究对象,研究其产业现状及发展方向,为山东纺织服装产业实现高质量发展提供参考.研究表明:准确把脉山东纺织服装产业向智能化、集群化、互联网化方向转型升级,并通过深化供给侧结构性改革维护市场运行、提升产业集群能级、重视产业...     

新常态下绍兴纺织产业供应链重构研究

在中国经济发展进入新常态的背景下,过长的供应链已经不能适应纺织产业的发展,迫切需要重构。文章在对绍兴纺织产业供应链现状分析的基础上,提出新常态下绍兴纺织产业供应链重构的目标,并建立战略性合作联盟,克服牛鞭效应;创新驱动,优化原材料和辅料结构;提升信息化管理水平,有效降低库存成本;加强品牌营销创新,增强供应链核心竞争力等4个方面提出纺织产业供应链重构的具体路径。这些建议的实施,将有助于我国纺织产业健康、可持续发展。     

推动湖南省纺织服装产业高质量发展的战略思考

<正>改革开放40多年来,湖南省纺织服装产业经过传统改制、结构调整和产业升级,得到了较快发展。但近年来,湖南省纺织服装产业在发展中遇到了一些瓶颈和困难,影响制约了产业高质量发展。为深入实施"三高四新"战略,贯彻毛伟明省长"提升标准、提升质量、提升品牌"的要求,推动湖南省纺织服装产业高质量发展,在充分调查研究的基础上,提出建设性的意见和建议。     

绿色经济与我国纺织产业国际竞争力的提升

阐述绿色经济与提升我国纺织产业国际竞争力之间的关系。分析了清洁生产投入对节能减排效果和产业国际竞争力的作用机理;以纺织业为实证对象,验证了清洁生产对纺织产业国际竞争力的作用。指出:以清洁生产为主的环境保护投资对产业国际竞争力的影响是积极的,发展绿色经济给提升传统纺织产业国际竞争力带来机遇。认为:实施清洁生产可以通过技术变革和治污减排两个作用机制提升我国纺织产业国际竞争力。     

创新驱动下浙江纺织服装业出口竞争新优势培育研究

制造业是浙江省经济发展的基石,制造业出口对浙江经济发展拉动作用凸显。然而,在传统的低成本要素驱动优势难以为继的背景下,创新驱动成为保持和提升浙江省制造业出口竞争新优势的必然选择。文章以浙江省纺织服装产业为例,在对其现状分析的基础上,采用归回分析的方法探讨了创新驱动对浙江省纺织服装产业出口竞争新优势的影响。结果显示:浙江省纺织服装产业出口具有一定的竞争优势,但产业竞争优势和品牌竞争优势与广东、江苏、山东、福建相比还具有一定的差距;创新驱动与浙江纺织服装产业出口竞争新优势具有单项因果关系。就新产品出口额来说,RD经费内部支出的拉动作用显著大于RD人员,而出口交货值正好相反,RD经费内部支出的拉动作用小于RD人员。这说明,在新产品研发促进出口方面,创新驱动的优势更加显著。最后探讨构建了"技术创新—管理创新—制度创新—金融创新—商业模式创新"五维创新驱动路径,以培育浙江纺织服装产业的出口竞争新优势。     

新发展阶段数字经济驱动清远市体育产业高质量发展路径研究

随着数字经济的快速发展，体育产业也在经历着深刻的变革。清远市作为广东省的重要城市，其体育产业在数字经济的影响下也面临着新的机遇和挑战。本文利用文献资料法、逻辑分析法等研究方法，将探讨数字经济驱动清远市体育产业高质量发展的具体路径，具体包括推进体育企业数字化转型、促进数字经济与体育产业深度融合、提升体育产业数字化治理水平等，以为清远市十四五规划发展期间体育产业的高质量发展提供有益的参考，为清远市的体育产业的从业者在接下来的发展过程中提供有价值的建议和指导，同时也为清远市政府在指导引领清远市体育产业高质量发展过程中如何发挥政府职能献言献策。     

人工智能对纺织业国际分工地位提升的影响研究

随着云计算、物联网和大数据等新技术的兴起，人工智能发展迈入新的阶段，正在引领纺织行业多领域变革。本文基于世界投入产出表，构建全球价值链地位指数衡量一国国际分工地位，运用多维面板固定效应模型考察人工智能对纺织业国际分工地位的作用机制及影响效应，拓展了纺织产业国际分工的研究边界。研究发现：人工智能发展对纺织业全球价值链地位提升效用显著；机制检验表明，人工智能主要通过技术创新、生产效率和人力资本三个渠道对纺织业国际分工地位产生影响，其中通过生产效率提升产业国际分工地位的作用还有待进一步激发。     

企业数字化转型中的几个关键点

<正>近年来,数字化转型已成为制造圈最热门的话题之一。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,数字化创新引领发展能力大幅提升,智能化水平明显增强。重点任务还包括充分发挥数据要素作用、大力推进产业数字化转型等8项内容。     

中国纺织服装企业高质量发展方略——以运动服饰领域为例

正2017年中国共产党第十九次全国代表大会提出中国经济正在由高速增长阶段转向高质量发展阶段;2018年3月5日,提请十三届全国人大一次会议审议的政府工作报告提出的深度推进供给侧结构性改革等9方面的部署,也都围绕着高质量发展。毋庸置疑,高质量发展是新时代我国经济发展的必然趋势。纺织服装行业作为我国重要的民生产业,向来在国民经济中占有重要地位,且民营企业占比较高,其高质量发展必将有效带动国民经济与人民生活水平的提升。     

纺织服装产业高端化升级路径研究——基于TOE框架的fsQCA分析

基于TOE理论框架,本文选取2020年61家纺织服装上市企业作为研究对象,通过绿色全要素生产率衡量产业高端化,进一步采用NCA和fsQCA方法探究产业高端化升级组态路径。研究发现：单个要素不构成纺织服装产业高端化升级的必要条件,多因素组合的协同更具有明显提升效应。纺织业、服饰业高端化升级的关键驱动因素不尽相同,升级路径存在一定的差异性。纺织业高端化存在三类路径,技术创新、技术管理、人力资本和税收优惠是驱动纺织业高端化升级的关键因素;服饰业存在两类高端化路径,即“人才-资金”驱动型和“技术-组织-环境”全能型,人力资本是不可或缺的驱动因素。研究结论对揭示纺织服装产业高端化升级路径具有重要的理论与实践意义。     

世界布商大会达成绿色共识

随着全球气候治理形式日趋紧迫,数字经济成为驱动世界经济复苏的新引擎,碳达峰、碳中和目标成为构建人类命运共同体的必然选择.在百年变局持续深化的新时期,数字经济的赋能与绿色转型的引领,为全球纺织产业寻求未来商业形态进化和经济发展模式升级、实现可持续发展提供了关键支撑.     

设计创新嵌入服装企业高质量发展的路径研究

为引导服装企业合理开展设计创新活动,推进高质量发展,文章基于文献研究与案例分析,搭建设计创新与企业高质量发展之间的关系桥梁,系统分析了设计创新嵌入服装企业高质量发展的作用路径。研究表明,设计创新能够通过对技术研发的倒逼作用、对营销环节中用户消费体验的提升、对企业品牌价值形象的塑造,以及促进大数据资源应用以优化生产要素配置和推动企业服务化转型四个层面,切入到企业高质量发展过程并表现出驱动效应。基于研究发现,文章提出了优化企业设计活动并以此推进高质量发展的针对性策略。     

中国纺织产业绿色全要素生产率测算及其影响因素分析

为提升纺织产业绿色全要素生产率，实现纺织产业高质量发展，以全国31个省的纺织产业为研究对象，使用包含非期望产出的超效率SBM-ML模型，测算2012—2020年绿色全要素生产率，然后通过Tobit模型对技术创新、产业规模、环境规制、对外开放、技术积累5个因素给绿色全要素生产率带来的影响进行了实证分析。结果显示：我国纺织产业绿色全要素生产率呈现波动增长，从2016年开始呈现稳步提升趋势；从区域层面看，东部地区纺织产业绿色全要素生产率(GTFP)明显高于西部地区和中部地区；从指数分解看，绿色技术效率指数(GEC)对绿色全要素生产率的影响度要大于绿色技术进步指数(GTC);技术创新、产业规模、环境规制、对外开放、技术积累5个因素对纺织产业绿色全要素生产率都具有正向推动作用，其中技术创新对纺织业绿色全要素生产率的正向影响作用最大。最后依据结论提出提高中国纺织产业绿色全要素生产率的政策建议。