基于消费意象的女鞋色彩分析

以消费意象为基础,对女鞋色彩进行定量化分析研究。用感性工学原理作为指导,提取女鞋感性意象词汇,并从色相角度出发,将浅口女鞋主色相归纳为15个种类,并制作相对应的女鞋色彩样本。运用语义差分法,将消费者对女鞋色彩的感性意象量化,并通过调查问卷,获取消费者对女鞋色彩的感性意象评价,最后通过统计分析,构建女鞋色彩要素和感性意象词汇之间的对应关系。本研究有助于为女鞋设计提供依据,避免女鞋色彩设计的盲目性,同时有利于增强女鞋品牌对受众的吸引力和竞争力。     

基于聚类算法和色彩网络的蝴蝶色彩分析及应用

蝴蝶蕴含着独特的自然美,是设计师重要的设计灵感来源。为厘清蝴蝶色彩及其搭配规律,更好地进行蝴蝶色彩重用,基于聚类算法和色彩网络对蝴蝶色彩进行分析和应用研究。首先,利用K-means聚类算法对单只蝴蝶8种不同角度的图像进行2次色彩聚类和主色提取,构建110只蝴蝶的6色标准色卡。其次,对蝴蝶标准色卡再次聚类,结合蝴蝶色彩实际搭配关系,构建了包含20个网络节点的蝴蝶色彩网络模型,并通过4个蝴蝶样本对色彩网络模型的可靠性进行验证。最后,以丝巾纹样配色设计作为应用案例,验证标准色卡和色彩网络模型作为配色辅助工具的可操作性和应用价值。案例表明,蝴蝶标准色卡和色彩网络模型可以为设计师在色彩设计过程中提供有效的辅助和支持。     

贵州苗族服饰色彩意象认知的KCQ-KE模型构建

为了找到契合用户心理诉求的苗族服饰色彩,将之更好地应用于现代设计,文章提出了贵州苗族服饰色彩意象认知模型构建方法.首先,通过语意差异法(SD法)获得用户对于苗族服饰的认知数据源,结合多元尺度分析及聚类分析等方法降维提炼实验数据,量化表达对苗族服饰色彩的意象认知;其次,基于K均值色彩量化算法,在HSL色彩空间下构建色彩样...     

基于网络关系模型的畲族服饰色彩构成分析

为区分不同地区畲族服饰色彩构成差异,文章利用图像分析技术,构建畲族服饰色彩网络关系,比对不同地区畲族服饰色彩构成情况。实验选取福建、浙江、江西三地畲族服饰共计300幅图像,利用改进的二分K-均值自适应聚类法对样本图像逐一聚类;在此基础上,对综合色图进行二次聚类,提取颜色占比、二元色共现率、色彩空间距离、色彩分散度等指标,构建服饰色彩网络关系模型。实验结果表明,三地配饰用色的色相视觉上较为相似,但用色、占比、色序及配色形式差异较大;单幅样本色彩提取耗时小于0.2 s,色彩网络关系模型输出平均耗时为1.4 s。该方法能够有效分析不同地区畲族服饰色彩特征及配色关系,以可视化的形式展示服饰色彩构成形态。     

民族服饰意象色彩智能迁移设计研究

文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。     

Research of multi-K-means-ELM Dong brocade color matching model based on user demand imagery北大核心CSCD

社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案。首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源。结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取。其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合。最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究。经过算例分析,将配色模型运用到以“星河”为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系。     

基于现代布艺沙发样本实验的家具色彩意象分析与研究

针对现代家具色彩意象的认知及色彩各属性的变化所关联的视觉语义与心理意象的关系,选取现代布艺沙发作为实验样本,通过对现代家具色彩的语义调查数据进行因子分析,获取现代家具色彩意象语义的认知空间图谱,分析了现代家具色彩意象的心理认知。     

基于色彩聚类的皮影服饰纹样分割

为实现皮影服饰图案的自动提取,以唐山皮影头茬图像为例,分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点,探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法.通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE L?a?b?颜色空间,提取空间中的a、b两个色彩分量;利用K-means聚类算法对皮影图像色...     

基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。     

基于BP神经网络的游艇造型意象量化模型研究

为研究游艇造型特征与用户感性意象两者之间的匹配问题,提升用户对于游艇造型意象认知水平。以感性工学为理论基础,小型游艇为研究对象,通过大量搜集研究样本并对其造型特征进行解构;利用层次分析法统计各设计要素在游艇整体造型中对人的视觉感受所产生的影响力,并对权重较高的设计要素进行分类;采用聚类分析得出用于描述游艇造型的感性词汇,以语意差异法对研究样本做感性意象评价;通过BP(Back Propagation)神经网络构建游艇造型设计要素与用户感性意象评价两者之间的量化模型;并通过均方误差MSE(Mean Squared Error)对该模型进行测验,测试结果数值小于0.01,证明了该量化模型的可靠性。研究结果表明,该量化模型可以为游艇造型意象提供逆向评价,在游艇产品开发初期提供设计参考。     

基于NCS体系下宜家家居空间色彩设计趋势研究

目前家居空间色彩的研究多依托于具体设计实践探讨某类型空间的色彩方案，或通过感官实验探索空间色彩对生理或心理的影响，尚未有学者厘清家居空间中色彩设计发展的过程。本研究旨在系统地总结近60年宜家家居空间的色彩设计趋势及策略，以《宜家家居指南》中的家居空间图片为对象，收集20世纪60年代至21世纪20年代的图像数据作为基础，使用K-means聚类算法提取色彩后进行自然色彩体系（NCS）定位，对不同年代的色彩聚类情况进行可视化分析。通过客观的色彩数据对比色相、黑度、彩度，明晰宜家家居空间色彩的发展历程，展现出色彩趋势与历史背景、生活方式之间的关系，并总结其空间配色特点。本研究亦可为其他类型空间的色彩研究提供参考思路。     

苏派旗袍的色彩风格特征探析

从色彩属性与色彩感觉两方面入手,对色彩样品提取到的色彩HSB值与色彩在PCCS色彩体系中的空间分布了解苏派旗袍的色相、色调特征;运用感性工学的方法,以李克特7级量表法制作调查问卷并做均值分析,得到苏派旗袍偏爱低纯高明度类淡雅清新的色彩风格特征。此色彩风格特征的形成与苏州文化息息相关。通过对苏派旗袍色彩风格特征的研究,为苏派旗袍未来的设计方向提供参考。     

基于多源数据与K-means聚类的地域特征关联纸质包装色彩应用研究

以哈尔滨中央大街景区为研究对象,采用OSM开源地图平台、百度API平台配合ArcGIS10.6平台、Python平台获取数据,通过Matlab平台下DeepLabV3+模型对获得的街道图像进行语义分割,通过K-means聚类算法以HSB色彩空间为模型基准,绘制色彩散点聚类模型、色彩连续性模拟模型与片段色彩聚类模型对中央大街景区进行可视化分析,并提出地域特征关联纸质包装设计的色彩应用建议。多源数据结合K-means聚类法可以在短时间内相对快速、精准、科学完成纸质包装色彩提取与应用策略制订,其结果能够体现地域文脉特色,提升地域特色包装辨识度,有助于实现地域特征关联纸质包装色彩方案优选,为纸质包装色彩应用提供参考。     

床上用品色彩风格辅助设计

为提高床品色彩风格的设计效率,提出使用聚类算法和模糊隶属函数计算床品主色调及色彩描述语义来构建床上用品参考图像色彩风格数据库,分割床上用品源图像和参考图像前景背景,使用扩充的色彩和谐模版作为色彩和谐评价依据,计算用户选择的参考图像前景色彩和谐模版,采用标准高斯分布函数将源图像的前景颜色正态转移到参考图像色彩和谐模版的灰色区域中,实现前景色彩和谐转移,并和经过颜色替换的源图像背景融合,用方差和均值调整融合后的图像饱和度与亮度,最终得到和参考图像风格一致的目标图像,完成床上用品的色彩和谐方案设计。     

基于SD语义差法的儿童服装色彩意象评价分析

色彩对儿童心理发育与性格发展具有极其重要的影响。文章运用语义差异分析对层次分析法进行改进,研究儿童服饰色彩意象差异情况及感性偏好,得到较为精准的设计策略,指导儿童服装色彩设计。通过对儿童服装色彩意象分析及感知实验,求得色彩样本与感性间的对应关系。利用spss 27软件分析总结儿童色彩偏好规律,对儿童服装色彩的设计具有一定的指导价值。     

青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建北大核心

为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。     

浅析色彩语言在丝绸服饰中的运用

通过分析丝绸色彩语言的内涵、解析典型丝绸服饰作品的色彩理念，阐述了色彩是创造服饰整体艺术氛围和审美感受的特殊语言。现代丝绸服装设计中应灵活运用色彩语言，使其与款式、材质巧妙结合，以达到最佳的视觉效果。     

基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法

为提升产品色彩设计过程的客观化和可操作化，提出一种基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法，为设计实践提供参考。首先，通过对产品设计中的隐性知识要素分析，从情境、需求、特征层面理清产品色彩设计的隐性知识脉络。然后，通过对隐性知识结构化描述，运用感性工学方法获取关键隐性知识组成，并形成基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法模型。最后，通过设计案例阐释该方法模型的具体操作过程，阐明面向产品色彩设计的关键隐性知识获取过程，验证该方法的有效性。将隐性知识与感性工学相结合，可提升产品色彩设计过程的可操作性，实现隐性知识向设计知识的有效转化，为设计师进行设计实践提供参考。     

面向感性需求的婚纱个性化设计

为探究婚纱款式造型要素与消费者感性意象之间的关系，通过专家访谈、主观评价等实验方法获取感性评价数据，结合主成分分析、回归分析等方法构建了二者之间的关系模型。通过感性评价实验从7组感性词汇中提取出婚纱款式的三大感性因子，分别为时尚因子、活泼因子、复杂因子。在此基础上，构建5类婚纱款式要素(廓型、袖型、裙长、裙摆、肩领胸)与三大感性因子之间的回归模型。通过4款全新样本及8名受试者主观实验验证，该模型被证实具有良好的可信度。从感性工学的角度量化了服装款式设计要素与消费者感性意象间的联系，有助于建立服装设计师知识与消费者感性需求之间的联系，辅助设计师提高工作效率，更好地满足消费者对服装个性化的需求。     

清代满汉服饰设色规律及可视化研究

为了帮助设计师系统性地了解清代服饰色彩文化知识,从中获取配色灵感、用色依据与原型参考,本文采用文献研究法、归纳演绎法、定量分析法,收集故宫博物院与民族服饰博物馆馆藏中的清代汉族与满族服饰作为研究数据集。同时运用K-means聚类算法获取数据集服饰色彩调色板以支持聚类分析,结合文学典籍和专家学者的研究著作进行对比印证,对清代满汉服饰设色规律知识进行了整理分析与可视化呈现。最后,从审美观念、阶级特征、用色偏好、典型搭配四方面总结清代满汉服饰色彩设色规律,并选取知识图谱的可视化方法,构建了易于交互的清代服饰色彩设色规律知识图谱平台。