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深层网络爬虫研究综述 总被引:3,自引:1,他引:2
随着Internet的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是占网络资源80%的Deep Web信息检索更是人们应该倍加关注的难点问题。为了更好的研究Deep Web爬虫技术,本文对有关Deep Web爬虫的内容进行了全面、详细地介绍。首先对Deep Web爬虫的定义及研究目标进行了阐述,接着介绍了近年来国内外关于Deep Web爬虫的研究进展,并对其加以分析。在此基础上展望了Deep Web爬虫的研究趋势,为下一步的研究奠定了基础。 相似文献
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为满足用户精确化和个性化获取信息的需要,通过分析Deep Web信息的特点,提出了一个可搜索不同主题Deep Web 信息的爬虫框架.针对爬虫框架中Deep Web数据库发现和Deep Web爬虫爬行策略两个难题,分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不同主题的Deep Web数据库和采用常用字最大限度下载Deep Web信息的技术.实验结果表明了该框架采用的技术是可行的. 相似文献
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Deep Web信息大约是Surface Web信息的400到500倍,这些信息对传统搜索引擎不可见。Deep Web爬虫的研究,是搜索引擎获得Deep Web信息的重要步骤,仍处于研究的早期阶段。目前对于爬虫的研究,主要成果集中在Surface Web,而很少有对Deep Web爬虫的研究。分析Deep Web的访问模式,并在此基础上提出一种安全验证模式下Deep Web爬虫的算法。试验表明:该算法可以有效实现特定安全验证模式下的Deep Web信息的抓取。 相似文献
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基于众包的社交网络数据采集模型设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
社交网络数据信息量大、主题性强,具有巨大的数据挖掘价值,是互联网大数据的重要组成部分。针对传统搜索引擎无法利用关键字检索技术直接索引社交网络平台信息的现状,基于众包模式,采用C/S架构,设计社交网络数据采集模型,包含服务端、客户端、存储系统与主题Deep Web爬虫系统4个模块。通过主题Deep Web爬虫的分布式机器节点自动向服务器请求爬虫任务并上传爬取数据,利用Hadoop分布式文件系统对爬取数据进行快速处理并存储结果数据。实验结果表明,主题Deep Web爬虫系统配置简单,支持功能扩展和目标信息直接获取,数据采集模型具有较快的数据获取速度及较高的信息检索效率。 相似文献
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Deep Web爬虫爬行策略研究 总被引:6,自引:0,他引:6
如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得,为了获取某Deep Web站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而,近来研究表明Deep Web站点提供的高质量的信息对许多用户来说是非常有价值。这里研究了怎样建立起一个有效的Deep Web爬虫,它可以自动发现和下载Deep Web页面。由于Deep Web惟一“入口点”是查询接口,Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样对查询接口自动产生有意义的查询。这里提出一种针对查询接口查询自动产生问题的理论框架。通过在实际Deep Web站点上的实验证明了此方法是非常有效的。 相似文献
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Deep Web蕴藏丰富的、高质量的信息资源,为了获取某Deep Web站点的页面,用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,目前大多数搜索引擎不能发现这些页面。该文提出的Deep Web爬虫爬行策略,可以有效地下载Deep Web页面。由于该页面只提供一个查询接口,因此Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样选择最佳的查询关键词产生有意义的查询。实验证明文中提出的一种基于不同关键词相关度权重的选择方法是有效的。 相似文献
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一种Deep Web爬虫的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着World Wide Web的快速发展,Deep Web中蕴含了越来越多的可供访问的信息.这些信息可以通过网页上的表单来获取,它们是由Deep Web后台数据库动态产生的.传统的Web爬虫仅能通过跟踪超链接检索普通的Surface Web页面,由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,所以当前大多数搜索引擎不能发现和索引这些页面.然而,与Surface Web相比,Deep Web中所包含的信息的质量更高,对我们更有价值.本文提出了一种利用HtmlUnit框架设计Deep Web爬虫的方法.它能够集成多个领域站点,通过分析查询表单从后台数据库中检索相关信息.实验结果表明此方法是有效的. 相似文献
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Deep Web包含丰富的、高质量的信息资源,由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,目前大多搜索引擎不能发现这些页 面,只能通过填写表单提交查询获取。为此,提出一种Deep Web爬虫爬行策略。用网页分类器的分层结果指导链接信息提取器提取有前途的链接,将爬行深度限定在3层,从最靠近查询表单中提取链接,且只提取属于这3个层次的链接,从而减少爬虫爬行时间,提高爬虫的准确度,并设计聚焦爬行算法的约束条件。实验结果表明,该策略可以有效地下载Deep Web页面,提高爬行效率。 相似文献
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为了整合复旦图书馆数字化论文资源,来为教授提供个性化推荐服务,使用sniffer监听网络信息,模拟IE的浏览行为,实现了针对Vip、ISI和Metalib三个数据源的Deep Web Crawler,并研究了通用Deep Web Crawler的系统框架和功能模块. 相似文献
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A key problem of retrieving, integrating and mining rich and high quality information from massive Deep Web Databases (WDBs) online is how to automatically and effectively discover and recognize domain-specific WDBs’ entry points, i.e., forms, in the Web. It has been a challenging task because domain-specific WDBs’ forms with dynamic and heterogeneous properties are very sparsely distributed over several trillion Web pages. Although significant efforts have been made to address the problem and its special cases, more effective solutions remain to be further explored towards achieving both the satisfactory harvest rate and coverage rate of domain-specific WDBs’ forms simultaneously. In this paper, an Enhanced Form-Focused Crawler for domain-specific WDBs (E-FFC) has been proposed as a novel framework to address existing solutions’ limitations. The E-FFC, based on the divide and conquer strategy, employs a series of novel and effective strategies/algorithms, including a two-step page classifier, a link scoring strategy, classifiers for advanced searchable and domain-specific forms, crawling stopping criteria, etc. to its end achieving the optimized harvest rate and coverage rate of domain-specific WDBs’ forms simultaneously. Experiments of the E-FFC over a number of real Web pages in a set of representative domains have been conducted and the results show that the E-FFC outperforms the existing domain-specific Deep Web Form-Focused Crawlers in terms of the harvest rate, coverage rate and crawling robustness. 相似文献
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本文首先分析了Web挖掘的实际必要性,介绍了数据挖掘体系结构中的关键技术和运行原理。并且介绍了一般爬虫所实现的功能,在此之上给出了一种网络爬虫设计,重点论述了此爬虫的原理、实现、性能以及该爬虫的优点。最后,经实验证明,设计的爬虫能够高效地获取互联网上的各种信息资源。 相似文献
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Web技术是采用HTTP或HTTPS协议对外提供服务的应用程序,Web应用也逐渐成为软件开发的主流之一,但Web应用中存在的各种安全漏洞也逐渐暴露出来,如SQL注入、XSS漏洞,给人们带来巨大的经济损失.为解决Web网站安全问题,文章通过对Web常用漏洞如SQL注入和XSS的研究,提出了一种新的漏洞检测方法,一种基于漏洞规则库、使用网络爬虫检测SQL注入和XSS的技术.网络爬虫使用HTTP协议和URL链接来遍历获取网页信息,通过得到的网页链接,并逐步读取漏洞规则库里的规则,构造成可检测出漏洞的链接形式,自动对得到的网页链接发起GET请求以及POST请求,这个过程一直重复,直到规则库里的漏洞库全部读取构造完毕,然后继续使用网络爬虫和正则表达式获取网页信息,重复上述过程,这样便实现了检测SQL注入和XSS漏洞的目的.此方法丰富了Web漏洞检测的手段,增加了被检测网页的数量,同时涵盖了HTTP GET和HTTP POST两种请求方式,最后通过实验验证了利用此技术对Web网站进行安全检测的可行性,能够准确检测网站是否含有SQL注入和XSS漏洞. 相似文献
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Deep Web中蕴含着丰富的高质量的信息,通过Deep Web集成查询接口可以获取到包含这些信息的结果页面,因此,Deep Web查询结果页面的数据抽取成为Deep Web数据集成的关键。提出了将索引方法和编辑相似度相结合的方法,来完成Deep Web查询结果页面的数据抽取工作。大量实验结果表明:该方法是可行的,并且能够提高Deep Web数据实体抽取的准确性和召回率。 相似文献
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Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好.然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理.基于动态模糊逻辑理论,提出了一种新的描述逻辑,即动态模糊描述逻辑(DFDLs).给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义,设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略.采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用,能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息. 相似文献