汉字笔顺书写等级训练系统设计与实现

汉字书写的考查是推广规范字的一项重要措施,而汉字的笔顺是体现书写规范的一项标准。汉字笔顺书写等级训练系统是针对高等师范学校大学生设计的。系统根据汉字笔画顺序的特点构建基于汉字笔顺编码的汉字库,同时为学生提供练习汉字笔顺和进行自我测验的平台。     

汉字笔顺字典软件

阐述了以动画形式模拟汉字书写，同时显示汉字有关书写信息的汉字笔顺字典软件的实现。提出了一种易于理解和实现的笔顺字模编码规则。     

轻轻松松教孩子写汉字

还记得学写汉字的时候,老师或家长都是一笔一划地教我们写。有时为了让我们掌握某个笔画比较多的汉字的笔顺,得反复书写好多遍。现在想来,他们真的很辛苦。不过现在条件好多了,利用PPT就能轻松地做出汉字笔顺的书写特效来。     

基于PowerPoint的笔顺教学课件制作的改进

详细介绍了用PowerPoint制作汉字在米字格上书写笔顺的方法,该方法是在前人的基础上改进的:先把汉字拆分为笔画,然后把非单一方向的笔画(即有转弯的笔画)拆分为多段单一方向的笔画。结果表明该方法比以往的方法更简单,适用范围更广,动画演示更形象;同时增加了课件的交互、笔画名称和偏旁部首的输入,提高了汉字的教学效果。     

基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别

提出了一种基于笔顺重排算法的手写汉字识别。将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并 采用了一种基于单字切分及基本笔顺表的识别方法。首先将单字分解为部件,根据分解的结构,对字典进行粗略的过滤,将字典中不符合待识别汉字拆分结构的字排除,然后根据笔划编码进行识别,有效提高了笔划的匹配速度,较好地解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自由问题。     

基于运动图象的手写汉字笔画时序信息提取

利用连续帧图象之间的时序关系,提出了一种基于运动图象的手写笔画时序信息提取方法.根据汉字结构特点和汉字识别的需要,此文首先定义了网格时序和笔顺两种手写汉字的笔画时序信息;然后,应用数学形态学方法确定手写汉字笔画像素点出现的图象帧序,并提取网格时序;最后通过笔段提取与融合获取笔顺.从实验结果看,所提取的笔画时序,尤其是起始和终止笔画是正确的,表明该方法有效的.     

笔顺连笔自由的联机手写汉字识别

论文针对联机手写汉字识别的笔顺自由、连笔自由问题,在整体DP匹配方法的基础上,提出了一种新的确定笔画对应关系的算法(最小风险算法),并同现有的CubeSearch法、匈牙利算法、近邻优先算法在识别速度、识别率等方面作了比较。该方法克服了现有的一些方法的不足,能高效地同时解决笔顺自由和连笔自由问题,而且由于主要采用全局特征进行识别,对形变和噪音具有很强适应能力。另外,字典可以通过聚类自动生成。另外还制作了原型系统,在对GB2312字符集进行的测试中,取得了较好的效果:在笔顺、连笔完全自由的情况下,单汉字平均识别时间小于0.3s,确定笔画对应关系的正确率达99.1%,识别率达94.5%。     

具有智能交互学习能力的机械臂写字系统

基于Uarm机械臂构建了一个学习人类写字顺序的机械臂智能写字系统,该系统首先具有对陌生汉字的自动笔画拆分和书写能力,然后基于语音对话和图像分析技术,能够根据用户教授的笔画和笔顺来学习汉字的正确书写方式.首先,系统根据输入的语音信息以及摄像头观察到的文字的图像信息,获得用户想要写的关键字及对话意图;然后通过对摄像头看到的图像信息进行分析,对检测到的汉字进行自动笔画拆分和笔顺提取,对于正在教授中的字,跟踪笔迹顺序,学习汉字笔顺的正确写法.通过对话管理,机械臂会以对话的形式进行书写反馈并与用户交互,学习人类书写顺序并实现正确书写.通过实验分析及测试者主观评测,该系统取得了不错的评价.     

笔顺输入法的汉字搜索算法研究

结合开发实际,介绍了笔顺输入法中汉字搜索算法和字码表及词码表的生成过程。从排序和查找两方面考虑,首先将汉字字库生成汉字字码表,然后将字码表根据首笔进行分区,当用户输入首笔后由汉字字码表索引文件决定在哪个分区范围内进行查找。实例证明本方法满足查找速度要求。     

探究汉字智能书写及其算法

汉字智能书写已经广泛应用在PC、手写板、税控机,手机、学习机、导航仪、PDA等各众多办公与嵌入式领域,具有极为重要的作用。该文首先分析了汉字智能书写优点,其次,对汉字智能书写算法原理和汉字智能书写算法分析进行深入的探讨。最后,对汉字智能书写性能实验结果进行讲解,具有一定的参考价值。     

汉字智能书写及其算法

在计算机上演示汉字的规范书写过程，是许多汉语教学软件和电子汉语词典所追求的功能。提出了一种汉字智能书写的算法。该算法通过预制作收集并保存汉字的书写过程信息，书写时根据这些信息，动态地产生起笔落笔、速度变化、语音提示等各种书写效果.文中给出的算法预制作简单、数据量极小，适合于各种多媒体汉语教学软件和电子汉语词典中使用。     

汉字书写质量的模糊分析方法

对书写汉字进行质量评价,可以客观评价书写的美观程度,指出甚至纠正汉字书写中的不规范的情况。针对规定格式的汉字书写常见的几种书写问题,在书写笔画和书写结构方面,通过提取不同的书写特征向量,采用模糊分析的方法,对汉字书写质量进行了客观的评价。实验表明,这种评价方法准确高效,能很好实现汉字书写辅导。     

在线手写汉字识别的字形结构排序法

汉字是二维平面上的线划图形,在线汉字识别的一个有利条件是利用书写时的笔段顺序 信息,从而采用一维的表示.然而不同的人书写同一个字时笔顺会有所不同,这就给汉字的处 理与识别带来困难.本文给出一种以笔段为基础,仅依赖汉字字形结构的排序方法,把二维空 间的笔段在一维空间排出稳定的次序.这一次序与笔划的书写序无关.这就为在线手写汉字 的识别打下了良好的基础.     

对《汉字的动态编码与显示方案》的一点改进

在嵌入式系统中经常需要显示汉字。由于资源的限制,一般不使用通用汉字库,而使用自建的专用小字库,这是一件费时、费力的事情。《单片机与嵌入式系统》2003年第1期的《汉字的动态编码与显示方案》(以下简称《动态编码》),提出了一种在单片机系统中实现汉字的方案。该方案较好地解决了专用小字库的建立及使用等问题,给我们一些启发。但正如该文指出,这种方案也存在一些不足和值得改进的地方。本文介绍对其进行的一些改进,克服了原来的不足,取得了较好的效果。 1 改进原理 《动态编码》一文的具体方法是,在书写C51源程序时,直接在程序中需要显示汉字的地方输入该汉字。C51源程序编辑完成后,用一个专用的预处理工具软件对C51源程序进行扫描,建立一个“编码字典”。“编码字典”包含有源程序中出现汉字的“区位码”和按该汉字出现的先后次序生成的“动态编码”,并同时从汉字库中读出相应汉字的字模,生成一个专用的小字库。注意,该小字库中的字模是按“动态编码”的顺序排列的。上述工作完成后,再用一个工具程序将C51源程序中出现的,需要显示汉字的区位码转换成对应的“动态编码”。于是在单片机工作时,显示程序便会按“动态编码”从专用小字库中提取字模,实现汉字的显示。上述过程均是使用专用的工具软     

文字书写过程描述字自动生成

文字书写过程描述字是文字书写自动教学系统教学知识点的核心字段。针对多语源导致知识点数据类型多、计算结构复杂及知识量大等特点,提出文字书写过程描述字自动生成方法。描述字由主导笔顺和约束笔顺组成;给出各类要素元编码空间关系;设计与实现描述字自动生成算法。汉字、英文、汉语拼音等文种文字融合实验及其分析表明,描述字结构能满足不同文种文字书写过程表达,生成方法能准确识别各种知识要素,与手工法相比不但提高了工作效率、知识的准确率,而且有效降低了信息冗余度。     

基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型设计与实现

针对目前社会上人们汉字笔画顺序书写不规范不重视的现象,为了纠正学习者在平时养成的错误的书写习惯,设计与实现了基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型,并面向应用设计了基于计算机模拟人的手写过程的汉字笔画顺序书写练习与纠错系统,方便教师教学、学生学习以及纠正自己的汉字笔画书写的不良习惯,从而对我国汉字笔画书写顺序的传承起到保护作用。     

汉字识别技术中手写汉字书写变形规律的研究

现有手写汉字识别技术在工整书写字体识别上已达到实用化要求,但对于难度很大的自由手写体还不能较好地予以支持,这方面的研究基础上还是一片空白,文中试图显化表达汉字书写时发生变形的内在规律,相应地将汉字识别过程转化为判断输入模式是否为给定参考模式的合法书写变形的计算过程。     

基于整形特征和模糊识别的手写体汉字识别

针对以往手写体汉字识别方法的形近字准确识别率低、实现过程复杂和运算速度慢等不足,提出了一种比较简单和快捷的手写体汉字识别方法。该方法首先提取汉字整形特征,再按照笔顺进行编码,然后建立标准样本识别库,最后融合模糊模式识别方法以进行汉字识别。实验结果证明,该方法较好地解决了目前形近字的识别率低等问题,实现了以较快的速度和较高的准确率进行手写体汉字的在线识别。     

浅析汉字图形符号设计

汉字与世界上任何一个民族的文字一样,是记录语言和传达语言的书写符号,是人们交流思想的辅助工具。汉字在产生与发展过程中,一直是以图形化的有着某种意义的符号出现。汉字图形整合汉字和图形,具有独特和丰富的视觉表现。现代汉字图形设计作为视觉空间设计中的一种符号现象,起着沟通人与文化、信息的作用,这一点与文字的作用相通,故汉字图形符号研究对于我国平面设计进一步民族化是极其重要和必要的。     

关于手写汉字切分方法的思考

汉字切分是汉字识别系统中必不可少的组成部分,但由于手写体汉字的书写多变而随意,极大地增加了汉字分割的难度。文中回顾了近十年来脱机手写体汉字分割的发展历程及在发展中涌现的一些主要类型的切分方法,分析了每一类方法的优缺点及其包含的各个分支。最后,参考各种方法的优缺点,对今后的手写体汉字分割发展方向进行了展望。