怎样使用超级画板画函数图像

当前中学函数图像教学现状 函数及其图像,一直是中学数学课程的重要内容,也是学生较难理解的内容。对于学生来说,函数的图像,函数的解析式,函数的性质之间怎样相互联系,一直是难以理解的问题;而对于教师来说,由于教学手段的限制,只能静态地画出特定参数下的函数图像,不仅不能准确反映出解析式、图像和表格三者之间的固有联系,而且占用了大量的课堂时间。     

利用PowerPoint和Excel创建动态函数图像

在制作课件时，理科教师经常会用到一些精确的函数图像，特别是动态演示函数变化规律的图像。其实利用POw酬Point和ExOel这两个常用的软件就能很好地创建这样的图像，笔者以一个典型的函数y=Asin（ωx＋φ）图像为例，和大家共同见证这一图像的创建过程，所用到的版本为Omce2007。     

基于CNN模型的高分辨率遥感图像目标识别

遥感图像目标识别作为当前遥感图像应用领域中的主要研究内容,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型。提出一种基于CNN模型的光学遥感图像目标识别方法,在传统LeNet-5网络结构的基础上,引入ReLU激活函数代替传统的Sigmoid函数和tanh函数,使用卷积展开技术将卷积运算转换为矩阵乘法,并对网络结构进行调整优化,提高目标识别的准确性和效率。利用Quick Bird上的0.6 m分辨率的遥感图像进行验证,实验结果表明,基于改进的CNN模型的方法可以取得较高的目标识别准确率和效率。     

单图像超分辨率方法综述

图像超分辨率是指从低分辨率图像生成对应的高分辨率图像。它在人脸识别、数字高清电视、视频通信等领域应用广泛。为了对图像超分辨率技术进行深入探索和总结,本文首先回顾了单图像超分辨率的历史,综述了基于非学习的超分辨率方法,其中展开介绍了基于插值和基于重建的方法,接着重点介绍了基于学习的方法,详细分析了基于深度学习的图像超分辨率,具体总结了SRCNN、ESPCN、SRGAN这三种图像超分辨率方法,并将其与递归结构、密集结构、注意力机制网络结构进行对比,之后分析了损失函数和上采样方式在图像超分辨率中的作用,介绍了常用数据集和图像评价指标,展示了图像超分辨率的可视化结果。最后,总结了现有单图像超分辨率方法的进展和不足。     

利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建

针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。     

基于点匹配的多姿态人脸图像的识别技术

基于点匹配的三维运动图像分析原理,分析对多姿态人脸图像匹配点之间的几何关系,不需要直接计算出它们的值,能找出2幅图像之间的最佳的变换函数,从而得到一种计算量不大而效果较好的人脸识别方法。     

基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数）,使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。     

基于模糊数学的绝缘子憎水性图像边缘检测算法

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。     

模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器

本文针对遥感图像分类的特点，提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数，将模糊技术与神经网络相结合，利用神经网络实现模糊推理，从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明，这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后，可应用于遥感图像的分类，其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。     

Matrox卡与Basler CCD构成的图像采集系统编程

Matrox公司图像采集卡的软件开发库函数,具有易于使用的特点.它通过引入"函数驱动层",使源代码具有硬件无关性,即同一段源代码不需修改,或仅修改一个参数,即可实现对Matrox不同图像采集卡的操作."函数驱动层"是一个硬件相关的文件,不同的采集卡需要不同的"函数驱动层",它们保证不同的卡对API层的一致性.     

基于后验概率与局部隶属度的活动轮廓模型图像分割方法

传统基于局部活动轮廓模型的图像分割方法在边界模糊、对比度低和亮度不均匀的图像中不能精准分割出感兴趣区域。针对该问题,提出基于后验概率和局部隶属度相结合的活动轮廓模型图像分割方法。该模型首先通过后验概率来构造活动轮廓模型的边界停止函数,因该边界停止函数值在图像边界处为0,故能精确区分边界;其次,应用局部隶属度函数代替活动轮廓模型数据项中的梯度函数,由于局部隶属度能增强图像对比度,故能精确分割包含低对比度区域的图像。将该模型应用于磨玻璃型肺结节数据库的肺结节分割中,实验结果显示,较基于局部隶属度的活动轮廓模型,该算法的阳性率平均上升了2.68%,相似度上升了2.63%,假阳性率下降了2.62%,误差率下降了0.02。     

融合SUSAN特征的医学图像Graph Cuts算法

交互式图像分割算法由于可以从复杂的医学图像中分割出感兴趣的组织,现已引起研究者的广泛关注。该算法对Graph Cuts中经典能量函数的边界项进行改进,将传统的灰度特征替换为SUSAN特征。由于SUSAN特征的求和机制,极大的抑制了噪声的影响,对边界的定位也更加准确。实验表明该算法能够准确分割出感兴趣目标,剔除多余边界,并且对噪声也有很好的抑制作用。     

基于模糊集的图像边缘检测算法

边缘检测一直是图像处理中一个热门课题,本文在对经典模糊边缘检测算法思想进行分析的基础上,提出了一种边缘检测算法,该算法通过阈值分区间定义一种模糊隶属函数,可将数字图像转化在等效的模糊特征平面上,然后选用适当的增强算子对图像进行模糊增强,增强后的图像经逆变换后进行边缘提取即可得到所需图像的边缘特征。应用这种算法计算量小,运算速度较快,提取的边缘细致,是一种很有实用价值的边缘提取算法。     

基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题，引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数，基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术，结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特点，对图像进行分割。实验结果表明，方法具有较好的识别能力和较强的抗噪声性能。     

几何画板在数学教学中应用的案例分析——关于函数y=ax与y=logax图像交点个数的研究

设计的目的 本节课希望通过几何画板强大的作图功能,让学生进一步熟悉函数y=ax与y=log．x图像。再由教师安排学生进行自我探索活动,对关于函数y=ax与y=log．x图像交点个数能有直观而正确的认识。最后让老师和学生一起通过具体发现完成本节课的教学主题：互为反函数的图像交点情况。     

基于图像分解和区域分割的数字图像修复

提出一种基于图像分解和区域分割的图像修复新算法.首先,将图像分解为结构图像和纹理图像,然后根据分解的结构图像将其分割为不同区域,两区域间的边界线采用张量选举算法平滑连接;对各区域的结构和纹理图像分别采用基于紧支径向基甬数算法和自适应纹理匹配算法进行修复.最后将结构和纹理图像重新叠加在一起得到修复后的图像.该算法的优点是对图像的结构和纹理同时进行处理,实现对破损区域较大的图像进行有效修复;算法采用基于张量选举的区域边界连接和分区域修复,克服了单独使用径向基函数修复结构时产生边界模糊现象,采用的支径向基函数比普通的径向基函数具有较低的计算复杂度;丢失的纹理只在其所在区域内进行最优匹配搜索,大大减小了纹理搜索范围;纹理匹配块的自适应选择提高了纹理匹配的灵活性和准确性.实验证明,该算法能够稳定有效地处理各种较大的破损区域,并得到良好的图像修复效果.     

基于红外成像技术的零值绝缘子检测

提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度、环境湿度和环境温度影响较小的参数作为特征参数。选取径向基核函数作为支持向量机的核函数,利用Lib VSM工具中基于交叉验证的网格搜索的参数选择方法和训练集数据进行实验确定核函数参数γ和错误代价C。最后,使用测试数据对整个识别模型进行测试,识别率较高,满足预设要求。     

《函数y=Asin（ωx＋φ）的图像》教学设计

本节主要研究A、ω、φ对函数y-Asin（ωx＋φ）的图像影响,若采用传统的方法讲授,作图量大,费时费力,而且比较抽像,学生不易掌握。因而,教学时借助信息技术强大的作图和分析功能,让学生充分利用几何画板的动画功能,动手自主操作、分组合作探究参数对函数y=Asin（ωx＋φ）图像的影响,体验“数学实验”的过程。     

《奇妙的二氧化碳》课件交互仿真性设计

课件设计亮点 本课件由若干小积件组成,可分开独立运行,也可插入到PPT文档中运行,具备移植性和共享性,节省了教师制作课件的时间。图像绘制精准,动画、声音形象逼真,文件小巧适合网络传输,适用于教师课堂教学演示,也适用于学生自主探究学习或网络学习,有利于提高学生学习兴趣、掌握基本理论、分析化学实验本质并加强化学实验动手能力。     

一种粗精结合的快速图像自动调焦算法

为保证光测设备获得清晰图像,提出一种粗调与精调相结合的自动快速调焦算法,该算法运用图像清晰度评价函数自动搜索到正焦面,使用改进的Kirsch边缘检测算子评价函数以大步长进行粗略调焦,使用小波变换为基础的评价函数实现小范围、小步距的精确调焦。该算法聚焦区域的选取采用非均匀采样函数,大大减少了数据处理的工作量和所需时间。最佳聚焦位置的搜索采用一种改进的爬山搜索算法与搜索策略,有效地提高了搜索效率,通过实验表明：该算法能够满足对图像的调焦要求,取得较好的使用效果。