网络大数据计算技术与应用综述

网络大数据蕴含着丰富的社会信息,可以看作是对真实社会的网络映射。分析网络大数据并发现其中所暗含的线索与规律,可以帮助人们更好地感知现在、预测未来。本文简要介绍了国内外有关网络大数据的战略布局,总结了网络大数据计算技术研究面临的挑战,并从网络大数据计算的架构体系以及网络大数据的感知与表示、内容建模与语义理解等方面分析了研究现状。最后,通过实例对网络大数据将带来的新型应用进行了展望。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

信息时代的到来,将大数据技术推到社会发展的前沿。当前各行业要想实现自身的创新发展,必须能够掌握大数据的应用技术,笔者正是从大数据应用的技术体系的内涵入手,分析其潜在的问题以及可以采用的优化措施,旨在不断完善大数据应用技术体系。     

大数据时代下数据分析理念的辨析

随着科学技术的发展,大数据技术逐渐出现,其可以对数据规模存储、运算问题进行有效解决,大数据时代的到来促使大数据逐渐从数据找应用变为应用找数据,这也是大数据时代主要技术特点之一.大数据具有一定的复杂性,可以通过数据分析技术进行处理,需要对大数据时代下数据分析理念进行辨析,以便更好地对大数据进行科学管理.     

图书馆在大数据时代发展策略的研究

在大数据时代,图书馆的发展和大数据的发展密切相关,图书馆的核心资产就是数据.但是由于各种技术和条件的限制,如何进行大数据分析和处理是图书馆所面临的挑战.图书馆可以通过重视用户数据收集、利用分析技术工具、加大技术分析能力、提高智能化程度来提高和创新图书馆服务.     

大数据背景下的高校教育数据分析与应用

大数据背景下的高校教育数据资源是十分宝贵的教育发展参考,必须加强对大数据的利用,并加强对教育数据的分析,才能增加其利用价值,使其可以有效推动素质教育发展。该文首先分析教育大数据内涵及现状,希望可以通过加强对教育数据的分析,为教育教学和教育管理做好基础;其次,讲述大数据技术在高校教育中的应用现状,希望可以通过分析,发现大数据技术在高校教育应用中存在的问题,并提出一系列解决对策,从而促进教育数据的有效应用,也为高校教育发展奠定基础。     

大数据与人工智能:大数据智能时代

继移动互联技术和云计算技术之后,能够称得上颠覆性信息技术的当属大数据技术了.它使得我们能够对数量大、种类多、价值密度低、本身快速变化的数据进行有效地、低成本地存取、检索、分类以及统计.但这不代表我们可以高效率和低成本地掌握这些数据中蕴藏的巨大价值,诸如隐性社会科学规律和经验.不过值得一提的是,人工智能技术在大数据分析、预测等领域已经开始崭露头角,展现出了强劲的发展势头,大数据的核心使用价值在人工智能技术的发展与运用下展示了巨大潜力.同时,大数据技术的发展也为人工智能领域带来了大量机遇和挑战,更加激发了该领域的无限发展可能性.     

大数据发展浅谈

在全球化、信息化和市场化的今天,数据可以带给我们的价值不言而喻.随着智能社会的到来,大数据的冲击,我们这代人正迎接着崭新的机遇.本文在总结大数据时代新变革的基础上,对当今主流大数据技术进行了列举和介绍.在这样一个需要高瞻远瞩的大变革时代,只有掌握最新的技术,才能在这轮技术浪潮中站稳脚跟,脱颖而出.     

基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化

为实现高校科研管理平台的数据安全,本文提出一种基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化方法。利用大数据技术对平台设计过程进行优化,通过大数据检索技术解决数据存储问题,通过布尔检索模型连接平台本地空间中检索目录与云存储空间,减轻本地平台大数据存储压力。结果表明设计平台科研数据置乱程度较高,达到80%以上,加密功能较好;F-measure值较高,检索时间5 s以下,可以达到高校科研管理服务平台优化的目的。     

大数据的“大”时代

互联网作为一个数据平台,集聚了大量的数据,大数据的理论和技术可以帮助人们分析其蕴含的丰富内容,发现其内在的规律,并帮助人们预测未来的发展趋势.同时,我们也应看到,大数据在改变着人们的生活及思维模式,也产生着许多问题和困扰.     

近年来大数据应用情况综述

大数据的概念,自出现之日起就不是单独存在的.它源自我们生活、工作和学习中产生的各种信息数据,然后随着大数据技术的发展,又将得到的大数据进行分析、处理后应用到现有的各类应用中,给当前的应用带来巨大的经济效益,给社会带来各方面的长足影响.因此,通过了解近年来各领域大数据应用的情况,可以将大数据应用的思路带到更多的领域,为大数据应用带来更加广阔的前景.     

大数据机器学习系统综述

机器学习需要有大量的背景数据作为训练集,而大数据技术正好给机器学习带来了这样的大量数据训练集。结合机器学习和大数据技术,为了实现高效的大数据机器学习而设计的大数据机器学习系统面临着诸多的技术问题。大数据机器学习系统成为大数据技术和机器学习领域研究的重要课题。本文介绍了大数据机器学习系统应该具有的概念、特征及相关典型的大数据机器学习系统。     

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。     

大数据时代计算机软件安全检测技术及其应用研究

随着网络信息技术的发展,应用大数据信息技术可以充分满足时代发展的需求。通过使用软件安全检测技术,可以避免大数据中的安全隐患。为提高大数据环境中计算机软件运用的安全性,应实现安全技术的有效检测。研究中结合大数据时代的特点,分析、探究了计算机软件安全监测技术,旨在通过运用此技术满足大数据时代的发展需求。     

位置大数据隐私保护研究综述

大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于“知情与同意”以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题：基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向.     

大数据视野下的数据挖掘技术应用分析

大数据技术在当前时代给企事业单位带来的冲击是非常大的,很多企事业单位都在布局大数据,为信息化建设提供了丰富的数据基础,大数据分析成为企事业单位做决策时的一种重要方法。笔者基于大数据分析,探索了大数据技术的核心,即数据挖掘技术,并通过实际应用场景来探索数据挖掘的具体应用方式,希望可以为大数据的应用提供一些参考的意见。     

挖掘大数据的发展潜力

随着大数据时代的到来,企业也正向着智慧性方向发展,如何利用好大数据是当今几乎所有企业面临的问题.找到、找准大数据应用的切入点是融入大数据时代所迫切需要迈出的重要一步.在线数据的爆发性增长,基于海量数据的存储技术、发掘技术、计算技术、剖析技术等各种技术的飞速进步,让大数据的应用形式不断创新,大数据成为当下最流行的概念之一.随着海量、细致的新数据源的呈现,将使企业可以深化发掘大数据的发展潜力,应用以往无法应用的商业信息,从而发现业务时机,并以此研发一系列新的业务应用.     

大数据背景下高校计算机教学创新探析

互联网的快速发展,对计算机教学改革的发展起到了十分显著的效果。在互联网基础上衍生而出的新媒体技术、大数据技术等技术都可以广泛应用到课堂计算机教学中。在高校课堂计算机教学中,大数据技术对于课堂计算机教学质量的提升可以起到促进作用。教师想要将大数据技术应用在课堂教学中,需要转变传统的教学理念、开创多样化的教学方式、构建完善的评价体系等。本文重点探讨大数据技术在高校计算机课程教学中具体的应用策略。     

浅谈大数据技术发展趋势

随着信息技术的迅猛发展,各种数据呈指数级增长,标志着大数据时代的到来。大数据已经开始影响我们的工作、生活,甚至国家决策,大数据技术因此也得到了各大研究机构与企业广泛的关注和研究。本文对大数据的相关概念进行了介绍,并对大数据技术未来的发展趋势进行了展望。     

大数据时代的思维特点研究

近年来,“大数据”已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,一个国家对数据的占有、控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。重点研究分析了大数据的5个特性,指出了企业的经济效益是推动大数据发展的主要动力,当前的大数据处理技术使人们从事的工作变得更加智能。通过对大数据时代的思维特点及思维方式进行研究,可以得出大数据时代最大的转变就是研究方式将进入数据密集型科学的范围中进行。     

大数据技术在职业教育信息化中的应用研究

随着计算机技术与移动网络的兴起,大数据技术在职业教育中的应用越来越普遍,为职业教育提供了更多的选择。本文探讨了大数据技术在职业教育信息化中的应用特点和作用,分析了大数据技术对职业教育学生管理的优势,以及在职业教育信息化中存在的问题,研究了大数据技术在职业教育信息化中的具体应用,可以为职业院校的信息化建设提供一定的帮助。