试题库试题难度系数自适应学习整定

根据大数定律中的贝努利定理(Bernoulli theorem)和机器自学习思想,提出试题库难度系数动态自适应学习整定。在沈阳航空工业学院非计算机专业大学生计算机水平测试系统使用、验证并达到了预期效果。     

基于Web的在线考试系统的设计与实现

针对目前传统考试效率低下的问题,该文设计并实现了一个在线考试系统,系统包括对系统中的试题库的详细结构设计,设计了抽题算法,通过采用随机抽取与设置难度系数相结合的方式使试卷中各种难度试题数量的分布更加合理、科学,系统使用方便,有效。     

人工智能技术在试题库建设中的应用

本文探索运用人工智能理论去解决在远程考试中遇到的考试公平的问题:用人工智能技术,基于知识点属性建立的知识点库,使试题库建库时,试题能智能生成难度系数。并给出了详细实现方法和算法。     

基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。     

一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现

该系统和搜索引擎相结合，以整个因特网为基础，向用户提供实时的， 自动推送式的个性化信息服务，本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构，流程及实现方式，并通过一个实例说明了它的应用。     

基于ASP试题库系统的设计

论述了《计算机操作系统》试题库系统的总体设计结构,系统采用B/S结构,应用ASP技术和采用Access数据库来构成试题库系统,使用ODBC技术连接后台数据库,并且给出了本系统的需求分析、系统结构图、系统各模块的功能,在数据库设计中用数据流图来表达数据和处理的关系,说明了每个数据库表的详细信息。系统在抽题算法上,采用了随机抽取与设置难度系数相结合的方式,这样可以使每个学生抽到的试题与其他学生不完全一样,并且试卷中各种难度试题数量的分布更加合理化、科学化,同时给出了详细的抽取算法。     

基于蓝牙技术的推送系统的设计和实现

互联网和移动终端的普及推动着LBS向ILBS发展,而蓝牙与移动终端良好的契合使其成为室内定位技术的首选。分析了基于蓝牙技术的推送系统的原理,实现了以蓝牙节点、移动终端、服务器为三大模块的推送系统。实验结果表明,以蓝牙4.0设备发射信号、Bluetooth Adapter扫描搜索、Http URLConnection传输数据、JPush推送信息、Sae云平台移植组成的室内定位推送系统具有开发周期短、消息推送实时性强、稳定性好等优点。基于此构建的蓝牙技术的推送系统在室内定位方面具有很大的市场价值。     

基于伯努利大数定律的云存储数据方法研究

随着科技水平的提高,对云存储服务的可靠性、安全性和稳定性都有了更高的要求。面对云存储服务,如何优化资源配置,进而提高用户的体验质量,本文提出了基于大数定律的云存储方法,具体方法是用伯努利大数定律按照存储频率,根据历史信息确定用户对资源的需求,然后进行再分配,从而减少了数据访问延迟。     

基于Agent的Web知识过滤器设计

介绍了一个智能知识过滤器的设计和实现。系统结合信息检索技术、智能Agent技术、数据库技术等使知识库的知识获取更加自动化、智能化,同时采用XML描述信息、使知识库更具通用性。系统的界面友好、使用方便具有通用性和开放性。     

面向智能移动平台的Web服务推送技术研究

将Web服务引入到智能移动平台软件中,能够很好地解决目前平台软件复用率低,平台依赖性高等问题。但现有技术不能针对移动平台进行高效的数据推送,影响了Web服务的应用效果。为了解决这一问题,提出了一个面向智能移动平台的Web服务推送框架:扩展SOAP协议,提出SOAP推送协议作为数据交互协议;提出数据交换管程,以屏蔽所使用的数据推送协议;扩展Web数据推送中的代理模块,以形成服务代理。针对主流的Web应用,对推送框架进行了实验,并与传统轮询方式进行了比较,结果表明该框架具有较低的网络数据传输量,在智能移动平台中有重要的应用价值。     

试题得分概率和答题时间概率分布自适应学习整定

无纸考试系统理想的组卷方式是根据试题得分概率和答题时间概率分布自动组卷,使所组卷子的预期考试成绩和答题时间数学期望和方差符合要求。自动随机组卷的考试质量严重地依赖于试题库试题的得分概率和答题时间概率分布的准确程度。试题库的得分概率和答题时间都是由有经验教师指定,并一经指定就不再变化。这样的方式存在三个问题,一是靠经验指定必然有偏差;二是成绩分布不能适应考试群体接受情况的变化;三是考试时间估计不准,或者过于集中或者过于离散。为此,论文根据大数定律中的贝努利定理(Bemoulli theorem)和机器自学习思想,提出试题库试题得分概率和答题时间自适应学习整定思想。     

自适应网络学习用户界面设计和实现

An adaptive user interface helps to improve the quality of human-computer interaction. Most people at present join to Web-Based Learning by common browser. Due to the one-fits-all user interface, they have to face with the problem of lack of the support on personalized learning. The design and implementation of the adaptive user interface for Web-based learning in this paper is grounded in our work done before, for example interaction model,adaptive user models including domain models. The adaptivity is mainly expressed on learning contents and representation including layout as well as operation.     

自适应变结构控制系统

给出了一种自适应变结构控制系统的系统设计思想、控制方法和系统结构 ,并把其应用于城市管网供水的交流调速控制系统中去。实践表明 ,这种控制方法 ,可以克服被控系统中特有的大惯性滞后时间常数所引起的不利现象 ,改善了原有的单闭环 PID控制系统的动态品质和控制品质 ,提高了系统的响应速度。     

图像不均匀灰度的自适应调整

由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因，往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中，造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法，首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整，使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性，而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。     

一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法

为了加快蝙蝠算法的收敛速度并提高寻优精度,提出一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法。该算法在速度公式中加入惯性权重,并采用一种服从均匀分布和贝塔分布的随机调整策略,动态地调整惯性权重的大小,以加快算法的收敛速度。另外,引入了速度纠正因子,在每次迭代时,算法可根据当前种群的迭代次数动态地约束每一代蝙蝠的移动步长,从而使算法具有一定的自适应性。仿真实验结果表明,改进后的算法的寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。     

基于社会性软件的网络课程互动设计策略研究

本文从互动的概念出发，对网络教学中的互动类型进行了详细的归类，剖析了社会性软件的概念，并按其用途进行了分类。在此基础上，提出了若干策略，以充分地利用社会性软件实现网络课程中的互动。     

属性和专家权重调整的自适应算法*

研究多属性群决策中权重调整问题。首先,对AHP法和复相关系数法计算得到的属性权重进行多目标优化;其次,计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度,并结合初始专家权重计算出专家权重的修正值,进而计算相应的群决策结果;然后,根据2阶Minkowski距离对专家权重进行自适应调整,直至计算出稳定的专家权重;最后通过对风电机组设备供应商的评价证实了该方法的可行性与实用性。     

基于WEB的虚拟实验室的研究与设计

构建基于WEB的虚拟实验室可以解决网络教育中的技能培训问题。探讨了虚拟实验室的基本实现原理,分析比较了实现虚拟实验室的四种关键技术：Java、ActiveX、VRML、QuickTime VR的优缺点,对较为突出的支持技术作了评价,最后分析了虚拟实验室的发展趋势。     

Web应用程序的设计与分析

Ｗｅｂ迅速发展,并逐渐成为信息领域内最重要的一种媒介和开发手段。由于 ＨＴＴＰ协议的简单性,因而应用程序的开发也相对简单,但和数据库结合并动态创建页面的应用程序却很复杂。而且由于ＨＴＴＰ协议的无记忆性,使得基于Ｗｅｂ的应用程序相对一般的应用程序更为复杂。Ｗｅｂ的应用程序是软件工程一个新的应用领域,文章用ＵＭＬ方法来分析设计Ｗｅｂ应用程序,根据Ｗｅｂ应用程序的特点提出了概念页面的思想,并用页面框图,页面流来设计Ｗｅｂ页面。