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石化企业为保证企业效益,其自备电厂的负荷优化调度需要以发电最大为目标。针对这一问题,建立了优化调度仿真模型,分别采用功率微增法和遗传算法对总量一定的热负荷进行优化调度,得到了不同供热总量下的负荷分配图;针对实际运行中存在负荷波动问题,将遗传算法与功率微增率法相结合,提出了两级优化调度法,研究表明:与功率微增法相比,采用遗传算法最高可提高4.26%的发电量;采用两级优化调度法在±25 t/h的波动量下分别增加了3.81%和3.09%的最大发电量,比遗传算法平均减少了0.25%的发电量,但两级优化调度法将所需调整的机组台套数由4台降低为1台。进一步地,针对两级优化调度法中阈值对系统所需调整台套数和最大发电量的影响情况进行分析可知,阈值的改变会影响系统所需调整机组的台套数,对系统最大发电量的影响也会有所不同,实际运行需要考虑多种因素的影响,并合理选取阈值。该两级优化调度法对实际运行具有一定参考价值。 相似文献
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1前言 嘉周热电有限公司一期设计为无锡厂3×75t/h循环流化床锅炉和次高压1×C12+1× B6机组于 1994年 6月投入运营,随着热网用户负荷的不断增加,于1996年初又建成投用了济南厂一台75t/h循环流化床锅炉.该公司主蒸汽系统为切换母管制,C12机抽汽,B6机背压排汽以及主蒸汽经减温减压器后供0.8MPa, 270 ℃工业用过热蒸汽,凝结水不回收.2采用该系统的原因 运行几年来,由于各种因素的影响,锅炉运行周期较短,一般正常连续运行时间为1—3个月,锅炉启停操作十分频繁。锅炉启停过程中,开… 相似文献
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在给水偏移的条件下,建立了针对母管制系统的局部定量分析的数学模型,拓展了等效热降理论。利用该模型,可以方便、准确地定量分析母管制热力系统的经济性。 相似文献
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动态规划及其在电厂经济负荷分配中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
本论文是笔者参加“陡河电厂单元机组运行监控功能加强” 科研课题的一个组成部分,着重讨论有关并列运行机组间经济负荷调度问题。 文章概要地介绍了动态规划及其在电厂经济负荷分配中的应用,并就能量分配问题,给出了动态规划通用递推算法及其相应的计算机程序框图,最后,结合陡河电厂在役运行机组间的经济负荷调度组织了38种组合工况进行分配计算,并对计算结果进行了分析结果充分地说明了这种方法及其计算结果的可信性与实用价值,清晰地展示出动态规划方法在电厂经济负荷分配中应用的优越性。 相似文献
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母管制给水系统的降压运行 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了仪化热电厂降低给水母管运行压力试验的有关情况 ,分析了母管制给水系统降压运行的能耗和系统运行安全性能。提出了母管制给水系统优化配置和合理调节的若干思路。 相似文献
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应用线性规划理论分配电厂机组间的负荷 总被引:9,自引:1,他引:8
以某电厂为具体研究对象,应用线性规划理论,解决电厂在晚间低谷负荷运行时段各台机组间的负荷最优分配问题,并与该电厂目前采用的负荷分配方案进行比较,取得了良好的经济效益。图2表2参2 相似文献
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多燃机电厂的负荷分配优化 总被引:1,自引:0,他引:1
燃机电厂基本都要承担电力调峰任务。对于多台燃机并存的电厂,电力负荷在机组间的分配合理与否直接关系到电厂运行的经济性。本文采用简单解析分析和实际案例测算相结合的方法.研究了多燃机电厂的负荷分配优化问题.重点讨论了两套PG9171E型或PG9351FA型燃气轮机单循环。或两套S109E或S109FA联合循环发电系统。结果表明。当各单机负荷可大于一定值时.机组间平均分配负荷.则电厂的热经济性最佳;否则.非均匀分配负荷.总热效率较优。这一定值与燃机部分负荷特性密切相关。本文的结果对指导多燃机电厂的实际运行具有参考价值。 相似文献
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火电厂循环水系统优化调度方案的选择,主要是依据各循环水泵的特性参数、曲线和每台机组凝汽器的循环水量、真空、负荷等,以获得机组最佳运行台数和最佳经济性。本文以母管制循环水系统为例,建立优化运行数学模型,从而得到最佳运行方式及相关各参量。并通过对某电厂2×300MW机组的母管制循环水系统进行计算分析,得出优化调度方案。可以根据各循环水系统的实际情况结合计算机运算的结果进行优化调度,可使火电厂取得明显的经济效益,节能效果明显。 相似文献
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在新能源日益被各国重视的背景下,虚拟电厂的重要性日益凸显,在虚拟电厂的支持下能够大规模地集合分散的分布式能源、用户负荷,在整合多方资源的情况下提升供电系统的稳定性,解决能源入网问题。为此,本文就虚拟电厂及负荷侧和发电侧的多目标优化调度问题进行探究。 相似文献
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本文围绕以IBM-PC兼容机对电厂进行在线经济负荷调度的微机监控管理系统,着重介绍了实现最优应用方式的硬件结构及其特点,该系统在实际应用中具有功能全面,监控图形丰富及使用可靠等一系列特点,并取得了很好的节能效果。 相似文献
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机组负荷优化分配的改进遗传算法 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点.根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。 相似文献
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