基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)快速有效地设计由软件组成的常规数字滤波器的方法.给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤.利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化.还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真.     

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了1种基于MATLAB信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)的常规数字滤波器的设计方法.给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤.利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大的减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化.文中还利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行了模拟仿真.     

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(SignalProcessingToolbox)快速有效地设计由软件组成的常规数字滤波器的方法。给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤。利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真。     

Parks-Mclellan最优FIR数字滤波器FPGA实现

文中介绍利用现场可编程逻辑器件(FPGA)实现Parks-Mclellan最优FIR数字滤波器的方案.本方案采用Parks-Mclellan算法,利用MATLAB作为辅助设计工具,以MAXPLUS2为FPGA设计工具,用VHDL硬件描述语言对一给定指标的低通FIR数字滤波器进行了设计和实现,经MATLAB及MAXPLUS2测试仿真,验证了该设计方案可行.     

MATLAB环境下IIR滤波器设计、仿真与验证

介绍了IIR数字滤波器的特点及模型.在MATLAB环境下用fdatool工具以及程序2种方法设计lIR滤波器系数,并编写IIR.m程序实现IIR滤波器功能.以实际混频信号为例实现IIR滤波器的仿真,最后利用MATLAB工具系统函数验证了自行设计的IIR.m程序的正确性.研究结果表明,自行设计的IIR.m程序能达到与MA...     

基于MATLAB和DSP的滤波器硬件在环实时仿真

本文介绍了一种设计滤波器的新方法.该方法基于硬件在环实时仿真系统,通过MATLAB对DSP的滤波输出信号进行跟踪分析,实现了滤波器的快速设计.该滤波器准确度高,具有较强的实用性与灵活性.     

串联混合型有源电力滤波器的仿真研究

通过建立混合系统的单相等效电路图,分析了串联混合型电力滤波器的补偿特性,并且给出了无源滤波器的参数设计、耦合变压器的参数设计、输出滤波器的设计及有源滤波器主电路的选择.利用MATLAB构建了仿真模型,给出了仿真参数,得到了仿真结果.仿真结果表明了串联混合型有源电力滤波器理论分析的正确性.     

有源电力滤波器在电弧炉电气系统中的应用

在分析抑制谐波常用方法的基础上,利用对称分量分解和滤波器提取基波分量来设计有源电力滤波器,采用先进的仿真软件工具MATLAB中的电力系统仿真工具箱对基于这种方法的有源电力滤波器进行仿真,仿真结果表明有源电力滤波器装置能够有效检测出高次谐波分量和电流波动分量,并可以消除谐波分量和波动分量.     

基于新型谐波电流检测的有源电力滤波器仿真研究

MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言，而其提供的动态系统仿真工具Simulink功能强大、易于使用，为系统建模提供了有力支持。本文在介绍并联型有源电力滤波器的工作原理、基本结构和控制策略的基础上，利用MATLAB／Simulink中的电力系统仿真模块箱（PSB）建立了有源电力滤波器系统的仿真模型并进行了仿真试验，试验结果表明本文采用的新型谐波电流检测方法提取谐波准确，电流补偿效果达到设计要求。     

基于MATLAB的串联型有源电力滤波器建模与仿真

分析串联型有源电力滤波器的工作原理,并对其控制方法进行研究.利用MATLAB仿真软件建立串联型有源电力滤波器的仿真模型,并进行仿真实验.仿真结果表明串联型有源电力滤波器对电压型谐波源具有良好的抑制作用.     

用于微机保护的一种窄带数字滤波器

本文提出了一种采用频率抽样方式设计微机保护用的窄带数字滤波器的方法，并用该方法设计了一种滤出基波分量的数字滤波器。它较之全周波傅氏滤波方法在抑制非周期分量影响等方面性能更优。文中还指出了该方法在微机保护中的应用前景。     

基于Matlab/Simulink的FIR数字滤波器的设计与实现

提出了一种采用Matlab/Simulink新技术实现数字滤波器的设计方案.介绍了现代一种新的DSP设计工具DSP Builder及其应用.给出了基于FPGA的FIR数字滤波器的实现流程,并以一个16阶的低通FIR数字滤波器为例,采用DSP Builder建立了实现模型.最后,给出了仿真波形.     

IIR数字滤波器设计

介绍了利用双线性变换法设计巴特沃斯无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器.具体设计步骤如下:按一定的技术指标将给出的数字滤波器转换为模拟低通滤波器;根据转换后的技术指标设计模拟低通滤波器H(s);再将H(s)转换成H(z).对于高通、带通或带阻数字滤波器的设计,先将其技术指标转化为与之相应的作为"样本"的低通模拟滤波器的技术指标,再进行频率变换,然后按上述步骤设计出低通H(s),再将H(s)转换为所需的H(z).     

一种基于TMS320F2812的数字滤波器的快速设计方法

本文指出了数字滤波器是现代数字信号处理的重要基础,阐述了数字滤波器的基本原理。介绍了利用TI公司提供的数字滤波函数库filter tool进行数字滤波器设计的方法,并给出了在MATLAB软件中实现的滤波器设计效果波形和实验波形。实验表明,此方法方便实用,可以很好地在TMS320F2812上进行数字滤波。     

全相位DFT数字滤波器MATLAB设计

FIR数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域。文中介绍一种设计FIR滤波器的新方法一全相位DFT(APDFT)数字滤波器的设计方法。文中运用MATLAB进行全相位DFT数字滤波器的设计和仿真实验，达到预期的效果。     

数字基带传输系统的研究与设计

本文介绍了设计高性能的数字基带传输系统的基本要求,重点分析如何采用数字滤波技术改善数字基带传输系统的性能,并提供了相关数字滤波器的数学模型与仿真。该仿真结果及结论对数字基带传输系统的模型设计与参数分析有着重要参考价值。     

基于DSP的单相有源电力滤波器的研究与设计

首先介绍了单相有源电力滤波器的基本原理与系统结构,然后阐述了基于鉴相原理的谐波检测方法与系统总体的控制策略。针对有源电力滤波器高速,精确的要求,利用高速浮点数字信号处理芯片TMS320F28335作为主控器,设计了一套全新的单相有源电力滤波器,文中给出具体的硬件设计和软件流程。最后,通过实验表明,本文所设计的系统正确性和有效性。     

DVB中时钟恢复系统的设计与实现

介绍了一种数字视频广播DVB中时钟恢复系统的实现方法。本设计采用了一种数模混合的锁相环技术,该技术通过使用直接数字频率合成器及数字滤波器、借助SystemView建模,成功地恢复了系统时钟。所设计的用于测试的硬件系统,利用恢复的系统时钟实现了DVB中音频流和视频流的同步播放,充分证明了本设计的可行性和正确性。本设计采用的锁相环技术避免了使用压控振荡器,减少了芯片管脚,降低了设计成本。     

The application of multi-rate digital signal processing techniquesto the measurement of power system harmonic levels

The concepts of filtering and sampling power system voltage and current signals for harmonic analysis using the fast Fourier transform (FFT) algorithm are introduced. The application of a multirate digital signal processing technique to harmonic analysis is then discussed, and the design of a polyphase decimation finite-impulse response (FIR) filter, for use as an antialiasing filter in oversampling applications, is covered. The implementation of this filter in conjunction with an FFT by a digital signal processor is described, and results of timing tests on the algorithms are presented. The instrument used to implement these techniques is an advanced data acquisition and parallel processing system aimed specifically at continuous real-time power system signal monitoring