基于多时相数据的沙尘过程动态监测

探讨了利用Terra和Aqua双星多时相数据确定沙尘移动路径的方法.以2007年3月26日～27日的一次沙尘过程为例,根据沙尘及其它地物的反射和吸收特征,针对白天和夜间卫星数据的特点,分别确定了白天和夜间沙尘监测的多通道阈值法.在监测出沙尘范围,划分强度等级的基础上,确定了沙尘移动轨迹,监测结果与气象部门监测结果一致.研究结果表明:多时相数据在沙尘过程动态监测方面有着广阔的应用前景.     

基于labVIEW和红外测温技术的电力设备运行状态监测系统的设计与实现

在分析了红外测温基本原理及优点的基础上,利用labVIEW软件平台和红外测温仪构建了温度监测系统.应用此系统可以对电气设备的温度进行实时监测.经验证,该系统精度高、可靠性好,具有数据采集与处理、数据及曲线显示、信号分析与处理、数据保存等多种功能,以及可移植性和续开发能力.     

检测机构基坑监测信息化建设的分析与研究

为了保证检测机构在基坑监测过程中所采集的数据准确,实现监测数据共享.分析了检测机构信息管理系统和监测过程中人员、记录和报告等方面的现状,探讨了实施基坑监测信息化的方法,阐述了开发基坑监测系统的必要性.对监测信息管理系统的目标、功能及发展趋势进行了探索,提出了改进检测机构监测工作流程和方法.     

基于InSAR的济宁矿区沉降精细化监测与分析

针对矿区沉降监测的需求,分析了雷达干涉测量(InSAR)技术在济宁矿区沉降精细化监测中的应用.分析了InSAR技术在矿区沉降监测中存在的技术难点,建立了适合于矿区沉降监测的InSAR实用化数据处理流程及方法,提出了由粗到精的精细化监测策略.以济宁矿区为实验区,采用L波段的PALSAR(phased array type L-band synthetic aperture radar)雷达数据和双轨法差分干涉测量方法,构建了6个干涉对,获取了矿区的InSAR形变图,得到了多个由于地下采煤造成的沉降漏斗;对其中的葛亭煤矿进行了精细化分析与解译,生成了矿区沉降的等值线图及三维形变图;采用精密水准数据对InSAR测量结果进行了可靠性及精度的验证.结果表明:L波段雷达数据和双轨法差分干涉测量技术非常适合矿区大形变的沉降监测,其监测精度可以达到厘米级.     

变压器实时损耗在线监测及预警系统

研制一种变压器实时损耗在线监测及报警系统.该系统由监测终端与监控中心组成,监测终端通过采集变压器二次侧电流信号,获得变压器实时损耗.当获得损耗较高时,向监控中心发送预警,工作人员依据回传数据,采取适当治理手段,降低损耗及提高能源利用率.     

无煤柱自成巷大数据物联网监测系统及工程应用

为实现无煤柱自成巷N00工法采煤与成巷过程中矿压动态实时监测及预警,基于准分布式光纤光栅多源传感系统和云技术,构建了无煤柱自成巷N00工法大数据远程实时多源监测及预警系统.首先通过多源监测系统获得井下围岩-支护系统应力、应变实时监测数据,并利用井下工业环网传输到地面监测预警系统主机;然后建立大数据远程在线实时监测WEB系统,通过云服务器部署,授权用户可随时随地观察采煤与成巷期间支护系统受力变化特征及围岩活动规律.最后该系统在柠条塔矿S1201-II工作面进行现场工程应用.结果表明:远程实时监测系统能够及时、准确地获取现场数据,实时反馈现场生产信息,取得了良好的监测应用效果,为无煤柱自成巷N00工法安全开采提供了科学依据.     

基于动态内并行潜结构投影的故障检测方法

针对实际工业过程故障检测时存在误报警现象及易缺失部分时段质量数据的问题，提出在线监测动态内潜结构投影(OM-DiPLS)模型.该模型通过引入时延的质量数据，使得在缺失部分时段质量数据时能够实现模型的更新.为了更好地监控质量变量中不可预测的信息，基于OM-DiPLS模型提出在线监测动态内并行潜结构投影模型.该模型将过程数据和质量数据投影到输入输出相关的协变子空间、输出无关但过程相关的输入主子空间、输入残差子空间、不可预测的输出主子空间及输出残差子空间，通过对各子空间构造相应的统计量，实现过程监测.田纳西-伊斯曼过程仿真的实验表明，利用所提算法有效提高了质量相关故障的有效检测率，降低了质量无关故障的误报率.     

基于大数据和机器学习算法引擎的电商侵权监测系统

提出一种基于大数据和机器学习算法引擎的电商平台侵权动态监测网络系统的设计方案.重点介绍大数据远程采集系统、数据实时监测分析平台和核心算法引擎模型设计.大数据远程采集系统包括远程服务器云平台和大数据分布式采集程序,系统通过Web信息采集器来完成精确采集各大商家、网络平台等的所有相关数据;数据监测分析平台是将信息的深度学习...     

基于VPN的热网监测系统设计与实现

提出了一种基于VPN的热网数据采集与监测系统解决方案,该方案非常适合用于已具备Internet接入的节点的监测.在特定应用场合下,从热电厂Oracle数据库中获取节点的实时工况数据,然后用基于Socket的数据通信协议将该数据封装,并通过VPN的通信方式将该数据发送到远程监测服务器,从而实现对该节点的监测.     

基于实时图像及灰色预测的输电线覆冰灾害预警

输电线路覆冰会严重危害电力系统的安全运行.为了得到相对可靠的覆冰厚度动态预测,设计了一种输电线路覆冰厚度在线监测系统,利用图像法及灰色预测模型实时监测输电线路的覆冰厚度.该监测系统利用在线监测实时更新数据的优势,基于较少的数据样本,采用灰色预测模型进行下一时刻覆冰厚度的预测,并利用补偿法实时修改当前参数,以应对覆冰增长产生突变的情况.最后,采用Matlab编程绘制了输电线路覆冰厚度的预测曲线,同时,在实验室条件下模拟了输电线路的覆冰过程,利用设计的监测系统预测覆冰厚度,验证了基于实时图像及灰色预测法的输电线路覆冰预警系统的准确性和实用性.     

基于XML的数字校园数据交换平台的设计

为了解决数字化校园建设过程中异构数据的数据处理和数据共享问题,研究涉及数据交换的XML关键技术,并在此基础上设计了基于XML的数据交换平台,构建统一的数据交换格式,实现异构数据库中的数据共享和共用.     

设计降雨特征的多变量分析方法

鉴于径流数据缺乏且难以长期监测,而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,以设计降雨作为前端输入进行水文分析.在重新定义设计降雨特征变量的基础上,针对目前普遍采用的基于单变量分析的暴雨强度公式法存在的不足,提出一种基于Copula函数的降雨特征多变量分析方法;并以广州1961—2012年历史降雨数据为例,分析了设计降雨量与降雨峰值组合风险概率.研究表明:基于Copula函数的降雨多变量分析能更加全面地反映降雨特征,有利于提高水文分析计算精度.该方法还可根据水文分析的需求进行2变量及以上的降雨特征量组合分析.     

地籍信息管理系统源数据质量问题探讨

在地籍信息管理从传位方法向自动化、动态管理的转变过程中，数据质量问题主要表现为图形数据的质量问题，它包括数据采集与数据转换两个方面。采用数据全数字化采集可使数据采集的质量满足要求，同时，为充分利用原有测绘成果。在针对已有数据向自动化信息转换中，保证数据转换过程在相同环境下进行是确保源数据入库质量的关键。     

数据分布模型的应用研究

分析和研究了一种分布式数据模型的策略 ,利用聚类分析算法和智能 Agent技术 ,对相关数据进行聚类统计 ,按照同类数据聚合的原理 ,决定需调整和转移的数据 ;在此基础上 ,提出了系统集成中数据分布不合理时的数据动态转移 ,以及在数据转移过程中 ,异种数据库之间的数据格式转换等问题的解决方案     

关于实时数据仓库架构的研究

作者分析了实施实时数据仓库面临的问题,对比现有方案,提出一个基于ODS(操作性数据存储)的架构方案,方案改变传统直接装载最新数据到数据仓库,解决频繁更新与数据仓库复杂查询之间的资源竞争问题,通过ODS与数据仓库之间即时数据融合实现敏感数据对用户的实时感知。另外对实时数据集成、事件处理及数据融合三项关键技术给出了具体的实施方案。     

基于小波变换的中药光谱图谱与色谱图谱分类特性研究

对中药光谱指纹图谱与色谱指纹图谱的分类特性进行了研究,针对同一种药品数据样品的光谱图谱与色谱图谱进行小波分解,得到其高频部分和低频部分,使用 k-近邻方法对4组经变换后的数据进行分类。结果表明,无论是原始数据还是经小波变换后的数据,光谱数据分类效果都明显好于色谱数据,同时也可以看出,无论是色谱数据还是光谱数据,原始数据经小波变换后再进行分类,分类正确率都要好于原始数据的分类正确率。     

大型数据中心海量数据存储解决方案的设计

作者分析了大型数据中心对海量数据存储的要求 ,根据海量数据存储遵循性能优化的原则 ,提出了一整套完备可行的数据存储管理解决方案 ,包括数据的备份与恢复、数据归档、数据迁移与分级数据管理、数据资料的迁移和回迁方法以及SAN文件共享     

突发性环境污染事故应急预警系统空间数据研究

对环境污染事故区域预警应急系统的空间数据进行研究,主要介绍了该系统的业务流程和数据业务规则、数据类型、数据的整合、数据调度,并通过虚拟事故场景演练数据,探讨了数据携带、基于反欺骗的数据录音笔数据接入,以及来电显示数据接入等问题．     

ArcGIS环境下CAD数据转换模型构建

目前,大多数的城市基础地理信息数据都是CAD的数据,如何将已有的AutoCAD数据作为建立GIS数据的基础数据源显得尤为重要.本文详细阐述了ArcGIS环境下CAD数据组织关系,依据SHP与CAD的数据组织关系,在ArcGIS模型构建器中重新构建和优化了CAD数据转换的模型,从而达到高效便捷的CAD数据转换效果.     

工资数据校验技术的设计与实现

数据准确性和一致性是工资管理系统的核心要求。针对工资数据可靠性的迫切需要,在分析现有方法的基础上,提出了完整的数据校验功能和实现技术,包括原始数据校验、格式转换和一致性校验等,给出了具体的软件设计流程和实现方法。设计了正则表达式以验证员工编号,设计了数据筛选方法以动态抽取数据子集。在数据文件管理中,实现了数据连接管理和数据格式转换方法。软件测试结果表明,系统能极大地提高工资数据校验的工作效率。