STM32F103的汽车远程防盗系统设计

设计了以STM32F103R6T6单片机为核心的汽车远程防盗系统。应用WT588D语音模块,增加了后视镜折叠和展开功能,使防盗更加智能化。结合STM32F103R6T6的内部结构,设计了系统的硬件电路,详细介绍了系统的软件设计方法。实验结果表明,系统能够实时有效地处理检测到的异常情况,驱动语音模块进行正确的语音提醒。     

简易数字控制双相信号发生器的设计与实现

以STM32F103VCT6单片机为控制核心,实现了一个可产生两路幅度、频率、占空比、相位差皆可调的矩形波或正弦波的双相信号发生器。系统由带有TFT显示屏、键盘输入模块的STM32系统和外部调理电路组成。本系统可以高精度地实现信号发生器的基本功能,能够适应普通电子测量场合的应用。     

基于STM32的智能照明监控系统的设计与实现

针对高校教室照明方式存在能源浪费、室内光强不足或过剩及管理落后等现象,设计了基于STM32的高校教室智能照明监控系统。系统以STM32F103-VET6控制器为核心,以LED灯为控制对象,由红外模块、光检模块和Zig Bee无线通信模块等组成。采用分区域控制方式,调光系统使用单神经元自适应PID算法,通过检测室内自然光强度和人员信息,控制器可根据智能算法实现灯具的自动开关和自动调光功能。测试结果表明,该系统运行稳定,可根据教室使用情况实现灯具的自动开关及准确调光,且每间教室内信息实时发送至上位机实现集中监控,达到智能化照明和节约电能的目的。     

基于STM32的多电机驱动及液晶显示控制系统设计

基于STM32设计了多步进电机驱动及液晶实时显示控制系统。电机驱动模块以STM32F103VBT6为控制核心,控制三个步进电机的运动,利用按键实现电机及对应工作模式的选择。液晶显示模块以STM32F103C8T6为控制核心,用于显示按键选择的工作模式及电机工作状态。两模块利用串口通信模块实时通信。该系统具有结构简单、操作简洁、界面友好和可移植性强等优点。     

基于TCP/IP协议的智能家居控制系统设计

基于TCP/IP协议和433 MHz射频无线通信技术,设计了一种用户远程家电控制系统。该系统选用STM32F103VCT6单片机作为核心控制芯片,采用DM9000AEP网络接口芯片(以太网控制器)实现单片机与互联网服务器之间的通信,同时使用CC1101芯片实现单片机与家电微控制器的射频无线通信,并通过433 MHz无线通信网络构建家庭内部网络,运用TCP/IP协议构建家庭外部网络。网络服务器可同时接收多个用户请求,并用网络服务程序处理与对应客户端的通信。通过对风扇进行的测试证明,该方案能够通过互联网远程控制风扇。     

基于STM32单片机的智能送药小车设计

本设计使用STM32F103RBT6开发板作为控制中心,采用无线模块实现控制端与运动端之间的交流,通过灰度传感器进行循迹,测出小车移动的位置经采样后反馈给单片机,及时矫正小车运动轨迹,实现智能小车按要求运动,并将信息实时反馈给控制端显示。系统实现了小车在规定区域上行驶并将信息实时反馈给控制端等功能。     

基于物联网的智能种植监测系统

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化.给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103 RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法.测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能.系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展.     

基于μC/OS-II智能公交系统终端设计与实现

为了促进公交系统的规范管理,实现公交系统的远程监控,设计了一款基于STM32F103VCT6和μC/OS-II嵌入式实时操作系统的智能监控终端。详细分析了系统功能并给出系统总体设计方案,介绍了各个功能模块的原理及具体实现,具体说明了μC/OS-II操作系统下,系统内核中多任务的切换及实现。测试结果表明,该系统通过GPRS业务平台的数据的实时采集与传输,达到了公交车辆的远程监控功能。     

基于云平台的大豆种植智能控制系统设计

结合大豆的生长特性，基于STM32F103VET6主控芯片、无线通信模块、阿里云IoT平台及相关的传感器设计一套基于云平台的大豆种植智能控制系统，该系统可为农业技术人员、农户提供实时的大豆种植大田信息，为大豆的选种、田间管理提供参考数据，可极大地节省劳动力，减轻农民劳动强度，同时提高大豆产量。     

ARM&GPRS技术的家居实时安防系统设计

设计了一个以32位ARM微处理器STM32F103C8T6为控制核心,外加振动传感器和热释红外传感器的实时安防系统。该系统处于工作状态时,能实时监控到是否有人进入监控区域,且实现自动发送彩信报警。系统采用微型图像传感器OV7670获取图像信息,并对图像进行初步处理,再利用GPRS模块SIM900发送彩信到指定手机,同时将获取的图像数据保存到SD卡内。实验结果表明,系统工作稳定,实现了设计目标。     

基于嵌入式系统STM32的超声波介质传输速度测试系统的设计

本测试系统由微控制器(STM32F103ZET6)、测温系统、超声波发射电路、超声波接收电路、显示系统等部分组成。先产生40KHZ的方波信号,再通过信号调整电路送到超声波发射探头。再通过对超声波接收探头采集到的回波信号进行整形并送入MCU控制器进行处理得到所需数据,并通过显示模块显示。通过温度传感器采集环境温度,并通过STM32F103ZET6控制器对采集温度传感器的信号进行处理分析,得到环境温度,并通过显示模块显示。并在不同温度下,实现了超声波在空气和水中传播速度的测量。     

基于STM32的无线光电传感器设计

针对目前iGPS有线光电传感器无法应用于大型构件吊装的问题,介绍了一种基于STM32F103平台的iGPS无线光电传感器的设计。采用STM32F103ZET6芯片作为主控芯片,nRF24L01作为无线数传模块。该设计由前端处理电路与MCU电路组成,前端处理电路将微弱的硅光电池信号转换为可供STM32采集的信号,STM32采集信号后并通过无线数传模块nRF24L01发送给上位机。实验结果表明:该设计数据采集速度与精度较高,满足系统要求。     

基于实时多任务操作系统的动力翼伞系统设计

为了确保动力翼伞控制器的多功能实现及其系统稳定运行，设计了一种基于实时操作系统μC/OS-III的动力翼伞控制系统。系统基于Cortex-M4内核的微控制器STM32F407IGT6和Cortex-M3内核的微控制器STM32F103VCT6硬件平台，采用μC/OS-III系统实现了飞行模式选择、GPS采集、控制量计算、地面站交互、舵机位置采集、横向控制、纵向控制和系统信息读写等任务。详细介绍了系统总体构成以及软硬件实现方法。实验表明，采用μC/OS-III对动力翼伞系统进行实时多任务管理，可以最大化利用CPU资源，提高系统的运行效率，增强系统的稳定性和实时性。     

基于ARM Cortex-M3和Internet的实时数据采集系统设计

设计一种基于ARM Cortex-M3和Internet的实时数据采集系统.系统选用STM32F107VCT6作为核心芯片,通过链接网络芯片DM9161A,配合程序中采用的嵌入式TCP/IP协议栈LwlP,将采集到的区域温度和电压数据实时传送到远程监测端.实验及测试证明,系统运行稳定,数据采集和传送准确,实时性能良好.     

动力后坐试验台数据采集系统设计与实现

为满足动力后坐试验台位移、速度数据高速采集的要求,介绍了一种以增量式编码器为位移传感器、以STM32F107VCT6MCU为下位机数据采集模块,采用MicrosoftVc＋＋6．0开发上位机试验软件的动力后坐试验台位移速度采集系统,实现了对试验中位移、速度数据的高速采集,并利用TeeChart控件实现速度位移曲线的绘制。现场试验结果表明该系统达到了设计要求,实现了数据的高速采集和曲线显示。     

基于NB-IoT的电梯安全远程监控系统设计

现代社会电梯的数量不断增加,电梯安全问题逐渐突显出来,对人民的生命财产安全产生威胁。传统的电梯故障解决方法耗时耗力,不但浪费了大量的人力物力,并且维修与保养效率低下,特别是对电梯困人故障的解救时间长,因而成为了电梯的社会问题。针对以上问题,设计了一种基于NB-IoT的电梯安全远程监控系统,实时监控电梯运行状态并即时通知维修人员救援。采用基于Cortex-M3内核的32位低功耗微控制器STM32F103VCT6为主控芯片,实现信号的处理,通信状态机的优化,终端与云端的信息交互等功能;通过NB-IoT无线通信网络,实现电梯运行状态信息采集终端与云端服务器之间的低成本低功耗的信息传输;基于Python和SQL Server开发了云端web服务器及数据库系统,完成电梯故障信息、运行状态信息、维修保养记录等数据在云端的接收、保存、管理和显示。该远程监测系统实现电梯运行状态及故障数据的高效传输,具备同时监控十万台以上数量的电梯的能力,当前已入网电梯1327台。本系统具有实用性强、稳定性高、安全性好、可扩展性优等优点。     

STM32和iNEMO模块的高精度计步器设计

设计了一种基于STM32F103RET6和iNEMOMEMS模块的高精度计步器。采用ST公司基于ARMCortex—M3内核的STM32单片机作为核心处理器,iNEMOMEMS模块采集行人行走时腰部的加速度信息,结合人行走时的步态特征,对加速度信息的实时处理实现高精度计步功能。实验结果表明,本计步器能够将步态信息及计步数据可靠地传输至远端PC机,具有体积小、可靠性高、计步准确等优点。     

基于STM32的嵌入式语音识别模块设计

介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现.模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6.本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ来实现统一的任务调度和外围设备管理.经...