基于多核DSP的高分辨距离像运动补偿算法实现

弹载毫米波步进频率雷达能 够得到目标具有较高距离分辨率的一维距离像,但当运动目标相对雷达具有径向速度时,会 使 回波信号产生严重的偏移与畸变,故必须进行运动速度补偿。本文首先分析了步进频率雷达 高分辨距离像成像原理与目标运动速度对成像的影响,然后论述了一种基于正负调频法与最 大脉组求和法的二次速度估计算法,并在TMS320C6678多核DSP平台上提出了该算法的一种并 行实现方案,同时描述了该实现方案的任务分配、调度与核间通信过程。最后在多核DSP平 台上对1 000帧回波信号做算法测试。测试结果表明,基于多核DSP的运动补偿算法具有较高 的精度和良好的实时性。     

基于多核DSP的MIMO雷达信号处理的实现

针对MIMO雷达多通道回波信号处理的同步性和实时性需求,在分析MIMO雷达信号处理的特点及多核DSP硬件结构的基础上,提出了一种基于多核处理器TMS320C6678的并行实现方法,并解决了使用过程中的诸多关键技术。该方法实现了多任务并行处理和高效通信。实验结果表明,该方法在较小规模的硬件平台上实现了较低功耗且高实时性的应用。     

多核DSP间基于SRIO数据传输的设计与实现

在使用Digital Signal Processor(DSP)芯片进行数字信号处理时,由于数据量大,线程较多,通常采用多片DSP协同处理。本文旨在研究DSP间数据和信息传输的实现,并以三片TI的TMS320C6474芯片为例,基于SRIO协议,设计一种传输架构,实现了DSP间的数据传输。最终实现DSP间2.520 Gb/s的数据传输速率,为理论值的50.40%,但如果除去线程调度和DSP间同步所用时间,其SRIO接口的数据传输速率可达到3.886 Gb/s,为理论值的77.72%。该设计具有较大的通用性,对其他同类型的芯片间的数据传输设计具有极大的参考性。     

基于多核DSP的激光点云解算算法并行设计

快速、实时地进行点云解算以及获取三维坐标信息是当前遥感应用的发展趋势。针对机载激光雷达点云计算量大、处理算法复杂等特点,设计了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光点云处理方法。首先,简要介绍了点云解算的算法原理和特点;其次,具体说明了基于TMS320C6678多核DSP的并行点云解算架构设计;最后,利用机载激光雷达系统获取的数据对设计的多核DSP并行处理架构进行了验证,并比较分析了同平台下单核和多核处理器的运行效率。     

多核DSP系统高速传输核心的IP设计

针对现代高性能嵌入式系统对高速数据传输的应用需求,RapidIO高速串行总线作为新一代嵌入式系统互联总线,具有高速度、低延时、高可靠性等特性,能够很好地适应嵌入式多核DSP系统高速数据传输的要求。本文介绍了互联总线的发展过程,分析了高速串行RapidIO协议特点,针对多核DSP领域嵌入式系统的要求,给出了基于串行Ra-pidIO总线互联的核心IP设计。     

基于多核DSP的超声成像处理算法的并行实现

基于TI公司的多核DSP-TMS320C6678对黑白超声成像的中端(Mid-End)处理算法进行并行设计与实现。介绍了多核DSP编程实现算法所用到的关键技术:程序并行设计与第三代增强型直接内存存取(EDMA3),并重点分析了核间通信技术。根据算法的特点选用数据流模式对其进行了任务规划并分配到3个DSP核上执行,核间通信采用消息队列方案。实验结果证明了采用消息队列方案进行核间通信、实现多核并行的有效性。     

基于多核的IPSec并行处理技术研究与实现

IPSec VPN网关需要进行大量加解密运算,对网络传输带宽产生较大影响。该文提出基于多核处理器的IPSec协议并行处理模型,将IPSec网络报文调度到多个处理器单元上运行,从而提高传输带宽。在Linux操作系统上对该模型进行具体实现,经过测试,在双核处理器上,IPSec VPN网关获得了接近倍速的性能提升。     

基于多核的入侵防御引擎设计与实现

本文提出了一种基于多核的入侵防御引擎的设计模型,并根据此模型实现了一款入侵防御引擎。经过测试表明,此款多核入侵防御引擎的实现与传统入侵防御引擎相比性能优异,满足高性能网络安全的需要。     

步进线性调频脉冲串SAR实时成像算法在多DSP平台上实现的研究

SAR的步进线性调频脉冲串（LMF Burst）工作模式是一种通过多子脉冲合成提高距离向分辨率的新的SAR成像模式，其算法流程中包含较多的FFT／IFFT处理，算法的结构性变差，不利于实时处理．本文通过分析步进线性调频脉冲串算法本身的特点，提出了一种显著减少FFT／IFFT处理次数的优化方法；并结合使用的存储器芯片性能，提出了一种提高系统访存效率的存储结构优化方法；最后在一种多DSP处理平台上做了并行流程的设计与实现．     

基于多核处理器的网络入侵检测系统的设计与实现

在深入研究和分析OCTEON多核处理器技术和入侵检测系统的基础上,设计并实现了一种基于更强处理能力CPU的网络入侵检测系统(NIDS).系统主要分为控制平台和检测系统两大模块.控制平台方便、强大,通过命令将检测引擎和指定的核绑定,即便检测系统在运行也能完成两者的交互,实现检测引擎在多个核上的运行.通过设定每个数据包流经...     

基于多核DSP互联架构的SAR处理研究与设计

提出了一种基于多核DSP互联架构的SAR成像处理方案。首先,介绍了一种基于方位子块插值的PFA实时成像算法。其次,研究了TI多核DSP TMS320C6678的处理性能,介绍了一种典型的RapidIO互联架构,并进一步提出基于该架构的SAR成像处理方案。最后,通过给出SAR成像结果并对比传统解决方案,证明了该处理方案的有效性和先进性。     

基于ARM和DSP的嵌入式运动控制器设计与实现

针对基于PC机和专用运动控制卡的传统数控系统的不足,提出了ARM微处理器(S3C2440)和数字信号处理芯片DSP(TMSC6713)双CPU主从式结构硬件平台,嵌入式Linux操作系统软件平台构建嵌入式运动控制器的方法;分别介绍了此嵌入式运动控制器主从控制板的硬件结构设计;软件方面,在Linux2.6内核环境下设计了FPGA的驱动程序,并给出了基于MiniGUI的人机界面设计以及DSP软件实现的程序结构框架;测试结果表明,该运动控制器工作可靠、运算能力强、结构灵活,精度达到1μm,在实践中有一定的借鉴意义。     

DSP嵌入式系统图形用户显示GUI的设计与实现

近几年来,由于DSP芯片具有高性能数字信号处理能力,它已经越来越多地被广泛用于高速实时信号处理、语音处理、图形分析处理等.基于DSP平台嵌入式系统是一种高集成度、高专用性的系统,在便携式多媒体信号处理和实时设备中获得了大量应用.本文提出了以EPSON公司生产的S1D13503芯片作为DSP嵌入式系统的显示控制芯片,实现DSP嵌入式系统图形用户显示.本文还着重介绍了S1D13503控制器的原理和讨论了以该控制器为核心并基于DSP控制的液晶显示的一种硬件、软件设计解决方案.     

基于TMS320C6678的语种识别并行算法设计与实现

针对语种识别在实际应用中的实时性需求,在分析语种识别算法原理和多核DSP任务并行的基础上,设计了一种基于TMS320C6678的语种识别算法并行实现方法。该方法实现了任务级并行流水和核间高效通信。实验结果表明,该方法可靠、有效,并且使该系统至少能够完成132路的实时识别任务。     

基于DSP智能体的控制与实现

传统基于单片机的智能体在控制性能和指令响应速度上都受到一定限制,为提高智能体的控制性能和快速反应能力,研究实现了基于DSP的智能体;首先,对该智能体从运动学角度进行系统建模,提供理论依据,通过模型计算,可以获得精确的控制数据;然后,分析了智能体的基本动作和环境状态,并用智能语言进行描述,最后,分别实现DSP控制子系统、无线通讯子系统、音乐子系统和智能体车身子系统,从而实现了高速无线控制的多功能智能体;实验表明,该智能体线运动精度为0.12cm,最高速度为2.92m/s,可快速精确定位。     

基于多核DSP的星载并行遥感图像压缩系统设计与实现

随着星载遥感技术的不断发展,产生的遥感数据也变得日渐庞大,目前有限的通信带宽远不能满足遥感图像数据传输的需求。因此研究面向星载应用的图像压缩技术对空间应用技术的发展有着十分重要的意义。采用传统单核数字信号处理器（DSP）难以满足性能需求,而采用现场可编程门阵列（FPGA）则难以满足功耗需求,近年来随着硬件技术发展,多核DSP技术已经成熟,且在弹载场景已有比较成熟的多核DSP图像压缩解决方案,可供星载应用参考。基于多核DSP,即TI公司的C6678多核浮点DSP平台,构建一个并行图像压缩系统,并充分利用多核DSP的硬件资源。考虑星载遥感图像压缩对压缩质量、压缩速度等多方面指标都有着较高的要求,系统采用JPEG2000标准进行图像压缩,并且采用了主核负责外部通信与内部任务分配、从核执行JPEG2000图像压缩的设计方案。测试结果表明,该系统运行稳定可靠,且整体压缩性能优秀,能够满足对星载遥感图像压缩系统的性能要求。     

基于DSP的上网方案的软硬件设计与实现

介绍了TMS320VC33芯片与RTL8019网卡的硬件接口电路的设计以及网卡驱动程序的开发,并将TCP/IP协议嵌入到TMS320VC33芯片中;讨论了TCP/IP协议簇的分层次实现,并根据应用的需要对DSP中实现的TCP/IP协议进行了必要的简化,实现了DSP的上网功能。     

基于多核的Rijndael算法的并行优化与实现

为提高Rijndael算法的执行效率,从对Rijndael算法的核心部分-轮变换的分析入手,在多核平台下提出了一种基于数据流分解的方式对Rijndael算法进行并行优化.采用的主要方法是将轮变换的各构成变换对整个状态的作用分割成对状态的每个组成单元的作用,使得各构成变换可以并行进行.实验结果表明,采用基于数据流的分解方式对Rijndael算法分解可有效的提高其执行效率.