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表面纵裂纹是种发生率较高的连铸板坯缺陷,表面纵裂纹影响因素在线判定对实现连铸生产绿色化和智能化至关重要。为了实现表面纵裂纹影响因素权重智能化在线判定,基于表面纵裂纹的形成机理及影响因素分析,利用BP神经网络建立模型映射影响因素与表面纵裂纹之间非线性关系,然后利用板坯数据及LM算法优化模型,最后采用MIV算法计算各个影响因素的权重。浇铸过程中,表面纵裂纹出现后,工艺人员基于判定结果,在线调整生产过程参数,降低了表面纵裂纹再发生率;浇铸结束后,工艺人员参照判定结果,迅速找到了板坯表面纵裂纹形成原因。 相似文献
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连铸板坯表面质量缺陷主要是纵裂纹和横裂纹,通过其表面缺陷的特征,分析连铸板坯产生表面质量缺陷的原因和影响因素。提出改善钢水和耐材质量,改善设备条件等措施,可以避免连铸板坯表面裂纹的产生。 相似文献
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连铸板坯表面纵裂纹原因分析及控制措施 总被引:2,自引:1,他引:1
通过对济钢第三炼钢厂连铸工艺环节的分析,认为引起板坯纵裂纹的主要原因是钢水成分和质量、浸入式水口的尺寸及浸入深度、结晶器冷却强度、保护渣性能及其吸收夹杂物后成分和性能变化等.通过采取措施使板坯的表面纵裂纹得到有效的控制,纵裂纹发生率由1.86%控制到0.65%左右. 相似文献
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涟钢两台板连铸机从2009年9月投产以来,在生产高强度包晶钢(碳含量为0.08%~0.16%)过程中时常存在一些问题,主要体现在铸坯容易形成表面纵裂纹。通过对纵裂纹进行显微组织和夹杂物分析,提出解决纵裂纹的措施:对结晶器保护渣、结晶器锥度及冷却制度等进行优化,板坯表面纵裂纹问题得到控制,板坯质量取得显著效果。 相似文献
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Adri Muluk 《钢铁》2004,39(Z1):283-285
气瓶钢为裂纹敏感钢种,在Krakatan钢厂3号板坯连铸机上研究,减少板坯表面纵裂纹、横裂纹和星形裂纹,从而取消板坯清理,采用优化连铸工艺参数(如选择合适连铸保护渣、优化二冷冷却、液面控制、过热度、拉速等),研究其与板坯表面质量之间的关系.所选择的保护渣粘度和熔点低,冷却水强度从0.67L/kg钢,降低到0.58L/kg钢,拉速为1.1m/min,液面控制精度为±5%,钢水的含碳量0.09%左右.结果表明,横裂纹和纵裂纹减少90%,星形裂纹从62.21%减少到28.87%,板坯表面清理率从85.54%减少到25%以下,板坯修理损失率从3.4%降到0.05%. 相似文献
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结合实际生产,对宽厚板坯表面横裂纹、纵裂纹、氩气泡疤产生的原因进行了机理性分析。提出了消除宽板坯表面质量缺陷的具体措施。采用较弱的二冷配水,适当高的拉坯速度及矫直温度等,有助于降低表面横裂纹缺陷;采用较低且稳定的拉坯速度,低的吹氩量及水口浸入深度,有助于降低表面氩气泡疤缺陷;结晶器采用缓冷工艺,保持较小的液面波动等可有效防止铸坯表面纵裂纹的发生。 相似文献
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分析了宽板坯表面纵裂纹的产生原因,认为在浇注碳含量处于0.12%~0.17%包晶区的钢种、硫含量偏高且锰硫比小于30的钢种及含Nb的微合金钢种时易产生表面纵裂纹;此外还进一步分析了工艺拉速、保护渣、水口浸入深度、结晶器液面波动对表面纵裂纹的影响.结合生产实践,提出了切实可行的工艺预防措施. 相似文献
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采用SQL Server 2008数据库技术,对连铸生产过程中板坯表面纵裂的影响因素进行了回归分析,模拟了实际生产线上的数据采集与提取,建立了连铸板坯表面纵裂纹预判系统模型,基于VS2010系统开发平台,使用C#语言+SQL SERVER 2008数据库开发了连铸板坯表面纵裂纹铸坯预判系统。 相似文献