分层抽样技术在随机减量法中的应用

作为一种常用的抽样方法,分层抽样技术由于有比随机抽样技术更高的抽样精度,正在得到更加广泛的应用.该文将抽样技术应用于随机减量法中随机振动信号的提取,在一定程度上解决了随机信号段数不足的问题,明显改善随机减量信号的质量.实例表明应用该文方法抽取50个样本所获得的结果同抽取600个样本所获得的结果有相似的精度.     

用随机减量技术及ITD法识别工作模态参数

在许多情况下环境激励是无法测量的，假设环境对振动系统的激励是均值为零的白噪声，用随机减量技术将系统的自由振动信号从随机响应信号中分离出来，然后再用ITD法识别系统的模态参数，整个过程均在时域内进行，避免了时频转换中出现的“谱泄漏”等现象。     

基于随机减量技术的混凝土结构模态参数识别

本文针对时域方法只需实测响应信号的特点,对基于环境激励下模态参数识别的时域方法ITD法、随机减量技术进行详细讨论,并针对两种算法的特点,将其结合形成随机减量技术/ITD时域联合算法,使之有效识别环境激励下结构模态参数,并建立混凝土连续梁结构数值模型进行仿真模拟,验证了算法的可行性,为工程实践提供了有益的帮助.     

高层建筑气动阻尼评估的随机减量技术

通过高层建筑气动弹性风洞试验，测得模型的顺风向、横风向和扭转风向加速度响应时程曲线，并用随机减量技术（RDT）分析、计算得到其气动阻尼，为高层建筑风振计算中气动阻尼的确定提供了方法和依据。     

多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

随机需求多阶段离散交通网络设计

为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于Monte Carlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响.     

随机参数结构及其振动分析

介绍了随机参数的类型,随机参数结构的尖分析及振动分析方法;研究了结构参数的随机性及其对结构固有特性和响应特性的影响。为正确估计有际元动力响应分析的误差和评价结构设计提供了依据。     

非线性多自由度系统对非平稳随机风激励的响应—Ⅰ

本文考虑了风激励的非平稳性。在单自由度非线性系统的工作的基础上,讨论了多自由度非线性系统对非平稳随机风激励的响应。     

基于多阈值截取和不等概率抽样技术的随机减量法

将多阈值截取和不等概率抽样方法与随机减量法结合起来,对结构响应信号段长度不足时如何能较准确地识别结构系统的自振频率和阻尼比问题进行了研究,并给出了结构系统自振频率和阻尼比估计量的表达式。数值算例结果表明,当结构系统响应信号长度不足时,文中方法可较好地解决信号段长度与参数识别精度的矛盾,有效提高结构响应信号的利用率。     

基于几何图像的点云数据简化算法

提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化所产生的孔洞.实验证明了该算法的正确性和高效性.     

基于随机样本的背景建模方法

为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素值。该像素属于前景目标还是背景通过和模型进行比较来判断。如果像素值属于背景,则用该像素随机替换样本像素值进行模型更新。该算法改进了传统背景建模方法中更新最旧像素值的做法,对背景的光照渐变、突变、动态背景、阴影和噪声都有较强的鲁棒性。实验证明,比较其它背景差技术,本文算法在运算速度和检测正确率方面都具有较好的效果。     

新的谱随机有限元方法在随机结构中的应用

研究了随机结构的静力、自由振动以及稳定问题的递推求解方法，显式地给出了基于随机场谱表示的有限元求解的近似表达。和已有的谱随机有限元方法相比，推导更加简洁实用，计算规模大幅缩减。当随机场出现较大随机涨落时，从理论上保证了计算结果的收敛性。     

任意n阶抽样样本量的最优分配

在抽样实践中，多阶抽样比单阶段抽样有更多的优点，而在各次具体抽样中，多阶抽样的阶数是一个变量，分析任意ｎ阶抽样的均值和均方误差及其估计是十分必要的，本文通过将文献（２）的（１０．２）式推广成定理１，在遵循简单随机抽样的原则下，解决了上述问题，获得定理２，并进一步讨论了在抽样费用或均方误差任意一方有限制的条件下，样本容量的最优分配方案，获得定理３，该方案能达到抽样费用最省或误差最小之目的。     

用Excel制作统计随机抽样教学课件

介绍了如何用Execl制作随机抽样模拟试验。该教学课件能够直观地说明抽样试验的许多特性 ,不但克服了讲解这一内容的抽象性和复杂性 ,而且能够激起学生的学习兴趣 ,加深学生对这部分内容的理解。同时 ,该课件在实际教学中也得到了很好的应用 ,得到了学生的好评。     

基于参数自适应的准同步采样法

由准同步等间隔采样法的误差分析,给出一种采样次数与采样间隔自动调整的参数自适应方法,使之只进行2次迭代即可达到较高的精度,不仅相对误差大为减小,而且运算次数也相对减少,并进行了数据仿真。     

非线性结构随机振动分析的统计节点法

非线性结构随机振动的分析是一个很困难的问题,目前还没有统一的和有效的方法来解决这个问题.本文用统计节点法对非线性结构随机振动进行了数值计算,结果表明该方法通用性强,比现在广泛使用的数值模拟法要节省很多的机时,而且精确度很好.它有希望成为对非线性结构的随机振动进行分析的普遍适用的方法,并能用来检验以往方法的准确性.