基于粒子群算法-最小二乘支持向量机算法的磁化曲线拟合

磁化曲线是强非线性函数,提高磁化曲线的拟合精度对含有铁磁材料的电气设备建模准确性至关重要。提出了一种基于粒子群算法-最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法的磁化曲线拟合方法。该方法用粒子群优化算法解决了最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的选择问题。仿真结果显示PSO-LSSVM算法能获得最优的LSSVM参数,且采用PSO-LSSVM算法拟合的磁化曲线与实际测量的磁化曲线基本无偏差,拟合精度较高。     

遗传优化的最小二乘支持向量机在开关磁阻电机建模中的应用

针对开关磁阻电机的非线性磁链特性,用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)与自适应遗传算法相结合的方法精确构建开关磁阻电动机的磁链模型。在最小二乘支持向量机通过采样数据训练模型的过程中,用自适应遗传算法评价拟合误差,优化LSSVM模型的超参数,进而优化开关磁阻电机的磁链模型。通过比较该模型的预测数据与实际测量数据,可以得出用自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机构建的开关磁阻电机模型是可行的,有较高的精度和较好的预测能力。     

基于贝叶斯框架的LS-SVM中长期径流预报模型研究

为解决最小二乘支持向量机模型采用交叉验证方法确定模型参数耗时较长的问题,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选.选用径向基核函数,建立了中长期径流预报模型.采用岷江紫坪铺水文站1937～2007年的年径流资料进行模型的预测和检验,并与交叉验证方法优选参数确定的最小二乘支持向量机模型及BP神经网络模型进行比较.研究结果表明,基于贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机径流预报模型具有较好的预报精度.     

基于贝叶斯推断LSSVM的滚动轴承故障诊断

针对传统最小二乘支持向量机分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法通过三级分层推断优化确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率.将基于贝叶斯推断最小二乘支持向量机分类方法应用于滚动轴承故障诊断中,实验仿真结果表明该方法能有效地识别滚动轴承的故障,且训练时间和测试时间均小于传统最小二乘支持向量机方法。     

基于最小二乘支持向量机的开关磁阻电动机建模

开关磁阻电动机(SRM)的磁化曲线族是电机建模及性能分析的基础，文中探讨了利用最小二乘支持向量机处理磁化曲线族，建立电机模型的方法。在分析电机非线性磁特性的基础上，运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回归理论，通过对磁路有限元分析法(FEM)得到的样本数据集进行学习，建立了电机的最小二乘支持向量机模型。与以往的神经网络建模方法相比，该模型在小样本情况下有更好的泛化能力及更快的学习速度。仿真实验表明，该模型比较准确地反映了电机的磁特性，可用来进行SRM其它性能指标的分析。     

应用贝叶斯框架的LS-SVM概率输出诊断电力变压器故障

针对传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率。结合最小二乘支持向量机的后验概率输出,可将其运用到变压器故障诊断中。仿真结果表明：该方法能有效地诊断电力变压器故障,且诊断精度和建模效率均优于传统的最小二乘支持向量机方法。     

磁悬浮开关磁阻电机逆动力学建模与控制

针对磁悬浮开关磁阻电机这一多变量、非线性、强耦合系统解耦控制时逆动力学模型难以获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的逆动力学建模与解耦控制方法.介绍磁悬浮开关磁阻电机工作原理,给出悬浮力和转矩的动力学模型,分析模型的可逆性.在此基础上,结合最小二乘支持向量机拟合与逆模解耦线性化特点,研究磁悬浮开关磁阻电机的最小二...     

异步电动机风摩耗测量的标准不确定度分析

当被测量的估计值由实验数据用最小二乘法拟合的直线或曲线上得到时,任意预期的估计值或表征曲线拟合参数的标准不确定度可以用已知的统计程序计算得到.本文用最小二乘法拟合的直线确定三相异步电动机风摩耗测量的标准不确定度.     

基于灰色关联度分析的垃圾与棉杆混燃过程建模

为实现对垃圾与棉杆混燃过程中各运行条件的优化调整,首先需要提供准确的混燃过程模型,而将所有因素等同地作为模型输入,显然会增加模型的复杂度和计算运行时间,影响模型精度。针对该问题,结合实例,通过数据预处理和灰色关联度分析,确定各影响因素的权重系数,建立了垃圾与棉杆混燃过程最小二乘支持向量机模型。结果表明,与单纯最小二乘支持向量机模型相比,该模型具有更好的拟合效果和泛化能力,有效地提高了垃圾与棉杆混燃过程模型的准确性和稳定性。为实现对垃圾与棉杆混燃过程中各运行条件的优化调整,首先需要提供准确的混燃过程模型,而将所有因素等同地作为模型输入,显然会增加模型的复杂度和计算运行时间,影响模型精度。针对该问题,结合实例,通过数据预处理和灰色关联度分析,确定各影响因素的权重系数,建立了垃圾与棉杆混燃过程最小二乘支持向量机模型。结果表明,与单纯最小二乘支持向量机模型相比,该模型具有更好的拟合效果和泛化能力,有效地提高了垃圾与棉杆混燃过程模型的准确性和稳定性。     

基于最小二乘支持向量机对核电数控轮槽铣床可靠性分析

基于核电数控轮槽铣床可靠性数据样本量复杂、存在可靠性数据模糊的情况,传统可靠性分析方法无法进行可靠性预计或预计误差较大。由于最小二乘支持向量机方法具有出色的小样本性能和良好的泛化性能,针对这种情况提出一种利用最小二乘支持向量机方法对核电轮槽铣床可靠性进行分析,通过建立机床的可靠性模型,将优化后的机床各子系统可靠性数据作为最小二乘支持向量机参数,对机床可靠性进行最小二乘支持向量机建模。实验结果表明利用上述方法可以快速准确确定机床的可靠性,同时为系统可靠性分析和系统维修决策的研究提出了新的思维路径,具有很好的应用前景。     

基于虚拟仪器的电机测试方法研究

在工业产品的研发、使用中,测量参数和性能指标是一项必要且关键的环节。传统的测试办法大都由各自独立的测试仪器人工操作完成,数据处理方法费时费力。现如今,虚拟仪器发展尤为迅速。文中在传统电机测试原理基础上结合虚拟仪器技术,对基于Lab VIEW的永磁同步电动机测试系统进行研究,设计了基于Lab VIEW的永磁同步电动机测试系统,包括各项软件功能以及界面设计。该测试系统能实现测试数据的实时显示、存储以及处理等;研究永磁同步电动机的动态加载方式,设计新型对拖测试平台,对电压降低问题进行分析并提出方案,并做MATLAB/SIMULINK仿真与实测数据对比,验证测试平台的可行性和正确性;分析最小转矩的产生机理并判定产生位置,在Lab VIEW上对转矩转速曲线进行合理的曲线拟合处理,并计算出最小转矩点,实现测试数字化、自动化,为工业测试现场缩短工期、减少成本。     

基于无刷直流电机电流的断路器手车梅花触头对中度诊断方法

目前,市场上可抽出式高压开关柜无法确认断路器手车梅花触头与静触头的对中度是否良好。文中提出了以无刷直流电机作为底盘车驱动电机,利用电枢电流数据实现手车梅花触头和静触头对中度诊断的方法。首先,为确定电枢电流的影响因素,分析无刷直流电机数学模型并仿真验证;利用具有不同偏心距离的静触头代替试验台原静触头,模拟不同程度的对中偏差;其次,以均值滤波和高斯拟合处理啮入阶段曲线,提取拟合函数参数A、xmax和啮入阶段电流均值为曲线特征,训练BP神经网络模型用于对中度诊断;最后,采集新数据,对所述方法进行试验验证。结果表明,所述方法对手车梅花触头和静触头对中度识别精度高。该方法为断路器手车梅花触头对中度诊断提供了一种思路。     

传感器标定数据处理方法对爆炸压力测量误差的影响

压电式压力传感器灵敏度易受温度、湿度、压力等环境因素的影响,为保证试验测量精度,在每次使用前须对传感器进行实时标定,目前常用的压力传感器标定方法为准动态标定法。准动态标定法标定压力传感器时,不同的数据处理方法对爆炸压力测量误差产生一定的影响。通过对某次水下爆炸试验压力测量数据的分析,发现压力实测值普遍偏大的现象,研究了影响测量数据的每个因素,最终得出传感器标定时数据处理方法导致这一结果,提出传感器标定进行曲线拟合、数据融合时避免引入人为误差,影响试验测量结果。     

交直流轮对电机跑合试验台控制系统设计

轮对电机组装完成之后,为了检查齿轮箱、电机轴承、轮对轴承等是否符合安装要求,需要对轮对进行跑合试验。从数据采集、交直流传动和智能测控这三个控制系统进行设计。数据采集系统设计采用传感器采集电机跑合过程中的振动、温度、转速等信号。交直流传动设计是为了满足交直流机车电机传动的需求。智能测控设计采用研华工控机作为控制终端,用MCGS组态软件和485通讯实现试验过程数据自动采集等功能。试验装置具备手动和自动两种功能,具有控制精度高等优点。     

微机控制的感应电动机特性测试系统

采用单片机作为下位机,PC机作为上位机,联合组成了感应电动机特性的微机测试系统。单片机对被测电量波形进行同步采样,对被测电机的运行状态进行控制。PC机控制单片机的运行,对测量数据进行快速处理,打印试验报告,绘制图形曲线,实现了测试过程的自动化。     

基于M估计算法的三维点云平面拟合方法研究

通过激光传感器获取的三维点云难免混入噪声和异常点,导致点云平面的拟合精度降低。为解决该问题,本文提出了一种结合M估计样本一致性(MSAC)算法和主成分分析(PCA)法拟合点云平面的方法。该方法首先通过MSAC算法去除点云数据中的异常点,获得较为理想的点云平面,然后使用PCA方法对保留的点云数据进行平面拟合,以获取更加精确的点云平面参数。使用电池托盘作为被测物,应用3D线激光轮廓传感器扫描被测物并将点云数据传输到计算机进行处理。通过设定的仿真数据和电池托盘点云数据进行实验,发现本文方法与随机采样一致性(RANSAC)结合PCA、最小平方中值(LMedS)结合PCA的方法相比,在耗时接近的情况下,能够显著降低异常点对点云平面拟合的影响,获得更精确的平面拟合参数。对两个部分的电池托盘点云滤波处理后进行平面拟合时,能够发现本文方法与其他两种方法相比,标准差分别降低了28.6%和22.5%%、24.0%和29.0%,该方法具有较高的平面拟合精度和实用性。     

用Origin软件作直线拟合

最小二乘法直线似合是处理实验数据常用的方法 ,由于其计算繁琐 ,一般使用计算机进行拟合。Origin是一种功能强大的数据分析和绘图软件 ,用Origin作直线拟合 ,不用编程 ,简单操作即可获得结果。本文结合实例介绍用Origin软件作直线拟合的方法。     

复杂曲线图像的数据提取方法

在振动噪声信号处理中,对于复杂曲线图像包含的数据,传统的提取方法效率低、难度大,影响后续的数据分析。为解决这一问题,本文融合曲线连续性、复杂曲线之间的空间特征以及RGB模型的特点,提出了一种针对两条曲线的识别提取算法和一种针对多条彩色曲线的识别提取算法,通过分别识别、提取、存储各曲线的坐标数据,对各曲线进行插值,仿真实现了复杂曲线图像的数据提取。本文提出的算法能够快速得到精确的曲线图像处理结果,为进一步分析、处理振动噪声信号图像中的复杂曲线数据提供了参考。     

自起动永磁电机最小转矩的时步有限元计算

考虑到起动过程中饱和、谐波及随转速变化的挤流效应等因素对转矩曲线的影响,研究如何从瞬态转矩曲线获取最小转矩数值.首先采用场-路-运动耦合的时步有限元方法得到起动过程的瞬态转矩转速曲线,为了从所获得的转矩随时间以及随转速变化呈现出急剧波动的曲线获得最小转矩的数值,提出了新的数据处理方法,使用该方法经过一次计算即可得最小转...     

短路试验数据采集与处理系统

用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ设计开发的数据采集与处理系统微机软件,对设计过程中的若干问题进行探讨。介绍了用交互曲线拟合法测量低压电器短路试验合闸相角和系统功率因数的方法。