组播拥塞控制综述

在组播获得广泛应用之前,必须解决拥塞控制问题.组播拥塞控制有两个重要的评价目标:可扩展性和TCP友好(TCP-friendly).围绕这两个评价目标,介绍组播拥塞控制的研究现状,从不同角度对组播拥塞控制算法进行分析,并讨论最近的组播拥塞控制协议,最后指出今后的研究方向.     

基于逐段约束的组播拥塞控制机制研究

提出了一种基于逐段随机早期检测（RED）的网络层组播拥塞控制机制STSR,并对其有效性进行了数学推证,证明了STSR组播拥塞控制将具有更高的敏感度,组播传输链路也将具有更高的吞吐量。利用NS 2对STSR拥塞控制进行了模拟,结果证明它能保证对TCP流的友好,并实现了较粗粒度下的分布式控制。STSR在提高网络层组播健壮性的同时,最大限度地保证了其服务效率与质量。     

组播中的拥塞控制技术探讨

多媒体、实时应用促进了组播技术的发展,同时组播拥塞控制技术的进展也必然对这些应用的进一步推广产生重要的影响,对目前组播拥塞控制技术的主要问题及其解决方案进行了探讨,对组播拥塞控制技术的进一步研究有一定的意义。     

可靠组播拥塞控制

拥塞控制作为可靠组播协议的两个重要研究内容之一,已成为近几年来计算机网络与通讯领域的研究热点。分析了组播拥塞控制机制面临的基本问题,以及近几年针对这些问题提出的几种典型方案,最后指出未来的研究方向。     

一种新的固定速率分层组播拥塞控制协议

提出了一种新的固定速率分层组播拥塞控制算法FLMCC。组播会话中的每层按照固定速率发送数据包。各接收端根据估计的期望速率累计订购数目不等的层,从而获得不同的吞吐量。为准确估计期望速率并实现TCP友好性,各接收端采用在接收端实现的窗口机制,即在每层独立维护拥塞窗口,利用GAIMD算法调整窗口,并根据窗口值计算期望速率。为测量RTT,采用了一种精确测量和粗略测量相结合的策略;为避免RTT精确测量时产生的反馈内爆问题,采用了基于随机定时器机制的反馈抑制策略。协议实现简单。仿真表明,算法具有良好的TCP友好性、响应性和协议内公平性,且链路利用率高。     

Hop to Hop的组播拥塞控制

提出了一种基于逐段的网络层组播拥塞控制机制,对其有效性进行了数学推证,证明了信息包在不同优先级的转发约束下,STSR拥塞控制模型的缓冲区共享策略发生拥塞的概率小于分用策略,证明了在组播信息包的优先级高于非组播信息包的前提下,具有组播转发优先的STSR组播拥塞控制模型其缓冲区共享策略,更优于具有同等优先级的组播拥控模型的共享策略,这一结果的取得对于拥塞控制的相关研究具有很大的指导意义。     

分层组播拥塞控制技术研究*

分层组播是在异构网络中传输多媒体实时数据的一个重要解决方案。拥塞控制是实现分层组播的一个重点和难点问题。分析了分层组播拥塞控制机制的目标和需解决的基本问题,探讨了目前几种较为典型的分层组播拥塞控制协议,重点分析各协议解决基本问题,实现拥塞控制目标的策略。最后指出分层组播拥塞控制研究中的焦点。     

基于模糊RED算法的IP拥塞控制机制

TCP／IP拥塞控制不能有效地支持Internet多媒体业务,模糊逻辑提供了解决复杂性、动态性和健壮性问题的一种非解析方法,文章基于模糊RED算法和区分服务提出了新的IP拥塞控制机制。与丢尾算法和普通RED算法相比,在保证QoS的同时,该算法不仅改善了TCP的吞吐量,而且使流量抖动较平缓,并克服了区分服务对连接公平性差的缺点。     

可靠组播拥塞控制最新研究进展

Congestion control,which is one of the important research points of reliable multicast protocol,has become a active field in the computer network and communication areas.In the paper the principal problems of congestion control for reliable multicast are analyzed first,and then merits and limitaition of methods for addressing these problems are demonstrated detailedly.At lats the future work is pointed out.     

IP组播及拥塞控制

近年来,随着信息技术的迅猛发展、网络应用大量增加,使得原来已经存在的、庞大的数据传输量成倍增长。而优化带竟是满足数据传输量增长的重要手段,IP组播和拥塞控制是优化带宽的重要通信手段。本文主要讨论IP组播的路由选择问题以及解决拥塞控制的五种策略。     

非线性自适应拥塞控制算法研究

研究丢弃概率的变化率与队列长度稳定性间的关系,分析ARED算法及REM算法的丢弃概率计算函数,采用非线性化函数计算丢弃概率,提出一种非线性自适应拥塞控制算法(NLACCA),根据队列长度与目标队列长度中值的偏离程度动态地调整丢弃概率的变化率,从而减小队列长度波动,提高算法稳定性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,该算法具有队列长度抖动性小、平均时延低、丢包数少等特点。     

高速TCP/AQM中的RED算法分析

通过建立适用于高速TCP和AQM反馈控制系统的流体流模型,分析高速TCP/AQM闭环系统的稳定性。采用频域稳定裕度,得到高速TCP/AQM中RED算法的稳定参数区域。基于MATLAB/SIMULINK的仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于pmax和p的RED算法改进及分析

对RED的最大丢弃概率pmax和丢弃概率p进行了优化,NS2仿真实验结果表明,改进后的算法PO_RED,在网络轻载时,能同时提高TCP流和UDP流的性能;在网络重载时,能够抑制UDP流、增强TCP流,使网络资源分配更加公平。     

一种改进的主动队列管理算法

主动队列管理是实现网络拥塞控制的重要技术,但是多数主动队列管理算法如随机早期检(RED)都存在对参数依赖性强的问题。针对RED算法中平均队列长度不能完全反映网络拥塞状况的问题,该文结合平均队列长度和网络的负载,提出一种改进的RED算法。该算法能根据网络负载的变化,自适应地调整丢包的概率,使它更符合网络的实际状况。通过仿真进行了性能分析,证明了算法的有效性。     

一种改进的随机早期检测算法

针对随机早期检测(RED)算法稳定性差的问题,根据排队论知识,在分析了决定其性能要素的分布规律之后,得出结论：路由器缓冲区的队列长度是非线性分布的,路由器尾丢弃率随队列平均长度的增大而增大,但不是呈线性关系。给出了一种非线性改进算法,改善了算法的稳定性。     

基于路由队列资源自适应的非线性随机早期检测算法

针对随机早期检测(RED)算法在网络拥塞控制中的缺点和复杂性,提出了基于路由队列资源(缓冲)自适应的新算法(ND-RED)。该算法采用非线性丢包策略和动态调整算法参数的方法,使得路由队列长度稳定在参考值附近,从而有效控制了网络拥塞,高效地利用了资源。最后实验结果表明,ND-RED算法具有良好的稳定性,在队列控制和丢包率控制方面优于RED算法。     

TCP友好多播拥塞控制算法研究

随着多播应用在因特网上广泛开发,多播拥塞控制变得越来越重要。本文首先讨论了多播拥塞控制的主要任务,分析和比较了现有各种多播拥塞控制算法,指出了其中存在的问题,并提出了一种新的、基于速率的TCP友好多播拥塞控制机制。     

基于RED分组丢失历史方法的非TCP流鉴别

随机早期检测(RED)是IETF推荐的一种基于路由器的有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的高带宽流量会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。该文从RED的丢包历史出发,研究了一种在发生拥塞时鉴别出高带宽流量的方法,并通过仿真证实了此方法的有效性。     

非线性高阶RED拥塞控制算法

针对随机早期检测(RED)算法在网络拥塞不严重的时候丢包率相对较大,而在较严重的时候丢包率相对较小的问题,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制算法,目的在于提高算法对网络拥塞的调节能力。该算法建立了一个高阶分组丢弃函数模型,在最小门限值附近丢包率缓慢增长,在最大门限值附近丢包率快速增长,有效地控制了平均队列长度。NS2仿真实验验证了改进算法可有效地提高网络性能。     

一种改进的拥塞控制算法

为控制网络拥塞,提出一种改进的随机早期检测（RED)算法——基于加权和的随机早期检测（WHS-RED）算法。算法的基本思想是利用网络中队列长度及其变化率的加权和,动态地控制网络丢包率。建立了数学模型,并给出了计算机仿真分析结果。实验证明改进算法减小了网络丢包率和带宽延迟,在维持网络稳定性和减小队列的波动性方面优于原RED算法。