运用云模型的虚拟组织合作伙伴选择

基于通过互联网寻找合作伙伴可能产生众多潜在合作伙伴的假设,建立了虚拟组织合作伙伴选择的定性评价指标的云模型表示,有效表达了定性指标的随机性与模糊性;基于互联网收集潜在合作伙伴的评价,给出了基于云模型的虚拟组织合作伙伴选择方法,该方法考虑了第三方的评价,提高了选择结果的客观性和公正性。示例结果验证了该方法的合理性与可行性。     

一种基于聚类分析与熵权模糊评价的虚拟企业综合决策算法研究

针对虚拟企业管理的核心——合作伙伴选择,建立了三阶段评价模型,并筛选了以企业研发能力为核心的综合评价指标体系;提出了基于聚类分析法的合作伙伴初选算法,并将基于熵权的模糊AHP综合算法应用在合作伙伴的综合评价中。结合某企业实例,验证了算法的适用性和优越性。最后,采用B/S体系结构等技术开发了Web环境下的虚拟企业合作伙伴选择管理支持系统。通过运行显示了系统的可靠性,同时提高了虚拟企业合作伙伴选择的效率。     

基于协作任务的合作企业选择与评价

在基于因特网的敏捷制造环境下，当企业在网上发布了协作任务，如何从备选的企业中选择出最优伙伴成为网络协作制造的一个关键问题。本文结合实际情况，利用模糊数的概念，采用了扩展的层次分析法分析了基于协作任务的合作伙伴选择评价模型，并给出了一个多目标决策的数学优化模型。     

虚拟软件企业伙伴选择评价体系及方法研究

研究了虚拟软件企业合作伙伴选择的过程,提出了虚拟软件企业合作伙伴选择的评价指标体系,并且把潜在合作伙伴的合作意愿纳入到选择过程,提出了一种新的虚拟软件企业合作伙伴选择方法.     

基于模糊综合评价法的集群企业合作伙伴选择

针对集群企业协同竞争的特点,对集群企业合作伙伴选择的原则及由此产生的评价指标体系进行深入的分析和研究,并运用模糊综合评价方法对集群企业合作伙伴进行评价,为集群企业寻找和选择良好的加盟企业作为合作伙伴提供了理论依据.     

供应链企业合作伙伴数量问题研究

针对供应链核心企业合作伙伴数量问题,运用规模经济理论提出合作伙伴选择时应考虑到合作伙伴的数量限制问题.同时,通过对供应商和制造商的关联度分析,给出了运用九方格理论对提供不同原材料的供应商进行选择的决策方法.     

关于模糊综合评价方法下的供应链合作伙伴选择

在供应链管理环境下,供应商选择是供应链管理中的一个重要环节,供应商选择的科学与否,直接关系到企业的生存与发展,文章综合层次分析法（AHP）和模糊选择,提出了基于层次分析的供应链合作伙伴的模糊选择方法。这种方法通过AHP方法确定各目标权重,用模糊综合评价方法进行评判,既体现决策者的主观意向,又反映了客观的信息,为确定供应链合作伙伴提供了一种综合评价方法。最后给出了一个数值例子来例证该方法的实际应用。     

虚拟企业设计合作伙伴选择模型及其应用

在分析虚拟企业设计合作伙伴选择研究现状的基础上,针对我国传统制造企业技术创新存在的问题,提出了虚拟企业设计合作伙伴选择过程模型;探讨了虚拟企业设计合作伙伴评价的准则,确定了虚拟企业设计合作伙伴评价指标体系;设计了虚拟企业设计合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及设计合作伙伴筛选方案,并结合筑路机械行业某制造企业的实际,进行了其虚拟企业设计合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施建议.     

基于精益思想的物流联盟伙伴选择和业务配额

在精益思想的指导下,建立了物流联盟伙伴选择评价指标体系;使用主客观组合赋权法（模糊群决策的主观赋权法和熵值的客观赋权法）确定了评价指标的权重和合作伙伴的重要程度;将合作伙伴的重要度系数和利润率引入到决策目标中,建立了一个多目标线性规划模型;通过仿真算例和关系成本系数的灵敏度分析,该模型能够选择出合适的合作伙伴,确定出业务量的分配额度,验证了模型的可行性和有效性。     

基于贝叶斯方法的包装企业供应商评价与选择模型

目的建立基于贝叶斯方法的供应商选择模型。方法建立一个供应商选择动态过程,将供应商的历史信息与供应商提供的自身信息联系起来;利用贝叶斯方法对供应商达成采购企业目标的能力进行评判和修订,并进一步评估供应商风险。结果贝叶斯方法为包装企业评价和选择供应商提供了规避风险的有效手段,可以提高包装企业的竞争力。结论基于风险视角下的供应商选择与评价模型,是保证包装企业在控制供应商风险的前提下对供应商进行选择评价的重要工具。     

基于神经网络专家系统的供应商竞争力分析

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。本文提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于人工智能神经网络的专家系统,较好地解决了对供应商竞争力进行分析评估的问题。     

Research on the supplier selection of a supply chain based on entropy weight and improved ELECTRE-III method

On the background of economic globalisation, market competition is no longer the competition between enterprises, but it is the competition between supply chains. Supplier selection is the basis of supply chain cooperation, and is also the key factor to improve the competitive power of a supply chain. A novel method, which combines entropy weight and an improved ELECTRE-III method, is proposed to deal with supplier selection of supply chains. The research states at home and abroad are firstly analysed, and on the foundation of the relative literature, the indicator systems are constructed and the corresponding objective weight of each indicator based on entropy is calculated. Then the threshold is confirmed and the harmoniousness index and the unharmoniousness index are calculated. Next, the outranking relation is calculated and evaluated. Last, the suppliers are ranked based on the net advantage value of each project. Finally, the case analysis proves that the process of this method is clear and the application of it is convenient.     

基于QFD的ERP软件供应商与咨询商评价模型研究

为了有效控制企业资源计划(ERP)实施风险,需要选择合适的外部合作伙伴。在对DD企业实地调研的基础上,借助于质量功能展开(QFD)方法的特点,首先将ERP实施风险控制设定为合作方评价的总目标,并逐层细分为17个详细目标需求项,运用层次分析法确定了各需求项的权重;然后,从三种不同的视角出发,分别提出了评价软件供应商、咨询商各自实力以及评价三方合作特性的指标;进一步确定了风险控制需求与评价特性指标间的相关关系,设计了模型的求解过程,最终构建了基于QFD的ERP实施合作方评价模型。结合DD企业应用实例验证了评价模型的有效性。     

Partner Selection Analysis and System Development Based on Gray Relation Analysis for an Agile Virtual Enterprise

This paper analyzes the state of the art of partner selection and enumerates the advantage of partner selection based on gray relation analysis comparing to the other algorithms of the partner selection. Furthermore, partner selection system based on gray relation for an Agile Virtual Enterprise（AVE） is analyzed and designed based on the definition and characteristics of the AVE. According to J2EE mode, the architecture of the partner selection system is put forward and the system is developed t~ing JSP, EJB and SQL Server. The paper lays emphasis on a gray relational mathematic model, AVE evaluation infrastructure, a core algorithm of partner selection and a multi-layer gray relation selection process.     

基于EVA理念的企业激励机制的研究

介绍了经济增加值(EVA)的具体计算过程和讨论其作为企业业绩度量指标的优越性,并设计基于EVA指标体系的激励机制——ECPP,提出ECPP激励机制中二级奖金库模式的概念,采用双向排序法作为二级奖金库的分解规则,解决ECPP实施中的一些关键计量问题。     

虚拟企业利益分配新方法研究

从协商的角度提出了基于不对称Nash协商模型的虚拟企业利益分配方法；从合作伙伴满意度水平的角度提出了基于满意度水平的虚拟企业利益分配协商模型；在传统的群体重心模型的基础上，建立了虚拟企业利益分配的群体加权重心模型。最后通过实例来分析这三种利益分配方法。     

改进的模糊阈值图像分割方法

提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法,通过预分割和直方图信息相结合的方法,解决了传统的模糊闽值图像分割法难以自动获取窗宽的困难;并针对模糊闽值图像分割方法不能适用于直方图呈单峰分布的图像的缺陷,提出了一个新的平滑迭代公式。该平滑迭代公式利用像素点的邻域信息使图像增强,再使用自适应的模糊阈值图像分割方法进行分割,可以拓宽模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,使用该方法的目标分割正确率达97.3％,显示了较高的分割精度和较强的鲁棒性。     

钢铁企业电子商务营销的模糊评价

运用电子商务营销的基本理论,分析了钢铁企业电子商务营销的内涵.从成本效益、营销效率、竞争效果、服务质量和网站推广五个方面设计了钢铁企业电子商务营销的绩效评价指标体系,并建立了模糊综合评价模型.以上海宝钢益昌薄板有限公司为研究对象进行了绩效分析和评价.     

Hypothesis generation guided by co-word clustering

Co-word analysis was applied to keywords assigned to MEDLINE documents contained in sets of complementary but disjoint literatures. In strategical diagrams of disjoint literatures, based on internal density and external centrality of keyword-containing clusters, intermediate terms (linking the disjoint partners) were found in regions of below-median centrality and density. Terms representing the disjoint literature themes were found in close vicinity in strategical diagrams of intermediate literatures. Based on centrality-density ratios, characteristic values were found which allow a rapid identification of clusters containing possible intermediate and disjoint partner terms. Applied to the already investigated disjoint pairs Raynaud"s Disease - Fish Oil, Migraine - Magnesium, the method readily detected known and unknown (but relevant) intermediate and disjoint partner terms. Application of the method to the literature on Prions led to Manganese as possible disjoint partner term. It is concluded that co-word clustering is a powerful method for literature-based hypothesis generation and knowledge discovery.