广义Battle-Lamarie子波

从Haar尺度函数入手，提出尺度系数函数概念，引入时移因子，将Battle-Lemarie子波基拓展而构造出广义Battle-Lemarie多分辨分析基．然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle-Lemarie基的一些基本性质．研究结果表明：所有广义Battle-Lemarie基继承了(原始)Battle-Lemarie基的许多优点，比如标准正交性，时、频局域化特征和指数衰减性等，同时还得到一系列新的对称基，广义Battle-Lemarie基的正则性优于相应的(原始)Battle-Lemarie基．     

具有抽样性质的双正交子波的带近性能及其子波抽样的计算

本文主要讨论在具有抽样性质的双正交子波基于Ｍａｌｌａｔ算法的带近性能及其子波系数的计算，当尺度较小以及尺度较大时，我们依次得到了Ｍａｌｌａｔ算法带近误差的渐近公式和比较精确的定量估计。结果表明：在这样的子波基下，直接用均匀抽样点代替子波抽样点耐我需进行预先滤波，其带近速度可以达到Ｋ阶，这里Ｋ是综合尺度函数的阶，模拟实验也显示出它的优点。     

一种小波变换的多尺度方法及其在波达时间精确估测中的应用

本文提出了一种雷达回波到达时间精确估测的多尺度方法．该方法只需对接收信号计算三尺度的小波变换．和对所检测到候选回波的两尺度小波变换。这种方法可采用Mallat算法．故其计算效率是很高的。实验结果也表明该方法不仅能精确检测雷选回波并测量其波选时刻．剔除多径干扰，而且还具有很强的噪声抑制能力。     

A novel method for progressive image transmission using blocked wavelets

The techniques of progressive image transmission (PIT) divide image delivery into several phases. PIT's main objective is to efficiently and effectively provide an approximate reconstruction of the original image in each phase. Therefore, this study proposes the blocked wavelet progressive image transmission (BWPIT) method based on the wavelet transformation and the spatial similarity of pixels, to reduce the bit-rate and increase the image quality in an early phase of PIT. Experimental results show that the transmission bit-rate and the image quality of BWPIT are significantly better than those of bit-plane method (BPM), improved bit-plane method (IBPM), and wavelet-based progressive image transmission (WbPIT) method in each early phase.     

广义Battle2Lemarié子波

从Haar尺度函数入手 ,提出尺度系数函数概念 ,引入时移因子 ,将Battle Lemari啨子波基拓展而构造出广义Battle Lemari啨多分辨分析基 .然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle Lemari啨基的一些基本性质 .研究结果表明 :所有广义Battle Lemari啨基继承了 (原始 )Battle Lemari啨基的许多优点 ,比如标准正交性 ,时、频局域化特征和指数衰减性等 ,同时还得到一系列新的对称基 ,广义Battle Lemari啨基的正则性优于相应的 (原始 )Battle Lemari啨基     

一种简单和高灵敏度测量晶体电光系数的方法——比较法

在正交偏光干涉实验装置中,用DKDP晶体的电光效应补偿其它晶体电光效应所引起的光程变化,测量晶体电光系数相对于DKDP晶体γ63的数值,提出了一种简单和高灵敏度测量晶体电光系数的方法。     

一种新的图像编码方法

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系,以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法,并将这种形态小波分析方法应用于图像编码。与一般的小波分解方法不同的是,该形态小波分解采用非线性方法,分解结果中图像特征更明显,图像编码压缩比更高,解码出的图像更加清晰;同时由于形态学是基于Minkowski加减基本操作并应用最大最小运算来实现的,分解运算简单,速度快。表明了形态小波及其变换在图像处理中的巨大作用。 。     

BP神经网络学习算法的改进及其应用

针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。     

一种新的互耦补偿方法及其在DOA估计中的应用

提出了一种新的互耦补偿方法并应用到偶极子天线阵,该方法采用特征基函数作为各阵元在阵列环境中的电流分布,应用感应电动势法计算互阻抗矩阵;与已有的方法比较,它具有显式的计算公式,不仅计算量小,而且有效考虑了传统开路模型中开路阵元的散射作用;通过在空间谱估计中的应用,证明了该方法具有明显高于传统方法的补偿精度.     

一种电磁环境量化分析方法

提出了一种电磁环境量化分析的新方法.该方法充分考虑了电磁环境信号的极化方式、调制方式,给出了极化因子、调制因子的内涵和定义基于不同极化方式、调制方式之间影响特性的理论分析和仿真,给出了典型电磁环境的极化因子、调制因子及其变化特性.所得成果为深入研究复杂电磁环境的量化分析和评估方法提供了积极的理论探索.     

A simple method for preparing ZnO foam/carbon quantum dots nanocomposite and their photocatalytic applications

ZnO foam/carbon quantum dots (CQDs) nanocomposite has been successfully synthesized by a facile process which ZnO foam prepared by combustion method was dispersed in CQDs solution. It is found that the ZnO foam is constructed by a large number of ZnO nanoparticles filling in irregular, hierarchical pores. The foam structure originates from a large amounts of gas produced in the combustion process. The obtained ZnO foam/CQDs nanocomposite shows excellent photocatalytic activities on degrading Rhodamine B (RhB), Methyl orange (MO) and Methylene blue (MB) under UV and visible light irradiation. The order of degradation efficiency is MB>RhB>MO. It is attributed to the synergistic effect of several factors, including the light-trapping effect of ZnO foam, the up-converted photoluminescence behavior and photo-induced electron transfer property of CQDs.     

A NEW METHOD FOR EIGENSTRUCTURES EXTRACTION AND ITS NEURAL NETWORKS IMPLEMENTATION

The cost function for eigenstructures extraction is discussed in detail in this paper, one can obtain the largest eigenvector by minimizing the cost function. In order to obtain other eigenvectors, a covariance matrix series is constructed. If one compares the cost function with the energy function of a neural networks, the neural networks can be easily introduced to extract the eigenvectors. Theoretical analysis and computer simulations show that the proposed method is reasonable and feasible.     

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法

 为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.