结构系统模态参数识别的最优采样频率点研究

在噪声环境下，要使识别出的任何参数偏差最小，需要确定最优的采样频率点，本文根据施力函数的性质，推导出了优化识别模态参数最优采样频率点的判据，并给出了相应的定理和公式，实际算例表明，最优采样频率点位置并不依赖于系统的输出，不仅仅取决于激励的性质。     

光学综合孔径成像系统探测器采样研究

基于探测器采样原理,从空间域和频率域详细研究了探测器采样对光学综合孔径(OSA)成像质量的影响。在空间域,研究了OSA成像系统点扩散函数分布与探测器采样误差的关系;在频率域,基于探测器采样与光学传递函数的关系,研究了采样频率对OSA成像系统截止频率的影响,分析了成像系统欠采样的产生并进行了欠采样图像恢复仿真。实验结果表明,在OSA成像系统的设计中,要将探测器与光学系统适当匹配,才能获得最佳的图像性能。     

逐次比较式ADC采样频率的选取及应用

在设计数据采集系统时,一项重要的任务是选择模数转换器(ADC)的采样频率.根据采样理论,采样频率至少应为输入信号带宽的两倍,实际往往采用更高的采样频率来保证数据采集系统的精度.但当逐次比较式ADC的采样频率过高时,会使其内部采样保持的开关电容充电不充分,从而导致ADC转换误差过大.选择一个合适的采样频率是保证数据采集系统可靠工作的关键.通过建立ADC及前向通道的等效模型及推导,在保证ADC的转换精度下,推出ADC的采样时间与信号放大电路输出阻抗的匹配关系,得到ADC最合适的采样频率.     

关于有限混合总体的抽样

本文讨论混合总体的抽样性质,该总体由有限几个子体按比例充分混合得到.采样的均值与方差得到研究。我们也讨论了在保证采样质量的前提下对每一子体的最优配额问题.     

莫尔条纹信号采集的自适应采样系统

提出了莫尔条纹采样频率自适应调整系统,根据莫尔条纹信号周期的变化,对采样频率进行实时调整.首先将莫尔条纹信号进行二值化,将正弦信号转变为方波信号,输入DSP的捕获引脚,测量莫尔条纹信号的频率,然后根据信号的频率实时调整采样频率.系统实现了莫尔条纹信号周期改变的情况下保证每周期的采样点数固定在85点左右.     

关于计算机控制系统中采样周期的选择

对连续时间系统采样得到离散时间系统构成计算机控制系统时,系统的某些性质与采样周期有着密切的关系。本文从满足控制系统多种品质的要求出发,讨论了采样周期的选择,这对计算机控制系统的设计具有指导意义。     

利用双口RAM实现的高速数据采集系统

直接与微处理器或微型计算机连接的模－数转换系统对模拟信号的最大采样频率通常都有非常严格的限制．如果在采集数据期间先将采集到的数据暂存到外部ＲＡＭ,稍后再传送给微处理器,则可有效地提高采样频率．本文提出了一种利用高速的双口ＲＡＭ 来实现模－数转换的系统,该系统在１５ ＭＨｚ的采样频率下运行可靠且通用性强．     

基于固定采样频率的相量精确测量算法

离散傅里叶(DFT)算法是电网实时运行系统中进行相量测量的基本算法.由于相量测量装置(PMU)对相量测量同步性的要求,其采样频率应保持为常数,当系统频率变化时,相量的计算会出现误差.笔者分析了采样频率固定而系统频率发生偏移时的相量测量误差的变化规律,指出相角的测量误差与数据窗中相量参考点的选择有关,并提出一种利用系统频率对相量进行校正的新方法.仿真实验的结果表明,该方法可以使相量的测量误差大大降低.     

基于分维处理的单通道阵列频率与角度联合估计

针对现有无源单通道阵列频率与角度联合估计算法的信号采样时间较长以及运算复杂度较高等问题,提出了分维处理的频率与角度联合估计算法.其信号采样数据由时域采样数据与空域采样数据构成,前者来自于对参考阵元的多次采样,后者来自各阵元.仅对时域采样数据进行处理即可得到各信源的频率估计值;然后基于空域采样数据以各频率估计值为搜索频率,估计出各频率对应的空间谱,再利用频率误差与角度误差的关系以及方向矢量与噪声子空间的正交性从各空间谱中提取出与各频率估计值对应的角度估计值.与已有算法相比,该算法采样时间较短,复杂度较低,且直接对采样信号进行处理,避免了信号失真.理论推导与仿真分析证明了该算法的有效性.     

GPS浮动车数据时间间隔优化方法

针对目前GPS浮动车交通信息采集系统的数据采样时间间隔和数据传输时间间隔主要凭借主观经验确定,或者相关理论研究不同程度脱离实际应用的问题。经过分析相关影响因素,提出了能够体现GPS浮动车交通信息质量与数据时间间隔之间关系的衡量指标,设计了数据采样时间间隔与数据传输时间间隔的优化方法,并且利用实测数据进行了实例验证。结果表明,文中设计的数据时间间隔优化方法可以直观、有效地确定最优数据采样时间间隔与最优数据传输时间间隔,可为GPS浮动车交通信息采集系统的参数设置提供可靠的理论依据。     

采样频率与信号频率关系的探讨

本文经理论分析得到了一种采样频率与信号频率的简单关系,按着这种关系选择采样频率就容易消除初相位的影向。还给出一种由数据平方和求信号幅值的方法。     

谐波检测中采样频率准同步算法

提出一种通过采样数据计算信号实际频率的算法。该算法能够准确地得到信号的实际频率,并根据频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。由于减少了同步误差,从而降低频谱泄漏的影响。该算法实现简单,精度较高。     

基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构

压缩采样理论突破了采样定理对稀疏信号采样频率的限制,在保证信号重构精度的条件下能够显著降低采样频率,能够在采样过程中对数据进行压缩。在频域稀疏信号的压缩采样中,由于所处理数据长度的有限性,存在频谱泄漏现象,即稀疏表示基失配,从而导致信号重构性能降低。为克服这种表示基失配引起的重构误差,提出一种基于频谱估计的频域稀疏压缩采样信号重构算法。该算法采用root-MUSIC算法对被测信号的表示基进行自适应地构造:用root-MUSIC算法对频率进行估计,用自适应的基向量构造稀疏表示基矩阵。通过实验对该重构算法的可行性进行验证。与传统信号重构算法相比,该重构算法具有更高的信号重构精度。     

Frequency increment optimization method for frequency diverse radar

The conventional Frequency diverse array (FDA) employs the fixed frequency increment,which restricts its applications in various environments. With the above findings,we propose an optimal frequency increment selection method based on oblique projection filtering for mainlobe interference suppression. We can obtain the optimal frequency increment by maximizing the output SINR of the oblique projection filter in each coherent processing interval (CPI). Inspired by the cognitive radar,the optimal frequency increment will be used in the next CPI. Simulation results demonstrate that jamming can be effectively suppressed with the radar configuration,and that better performance is achieved with an optimal frequency increment.     

管道自动焊接小车位置的检测与其采样频率的研究

为了提高焊接小车的位置(即角度)的检测精度,要确定合适的采样频率,同时采用适合的数字滤波方法。对焊接小车的位置(即角度)信号的频率特性进行了分析,根据香浓采样定理确定了角度信号的采样频率;采用递推—平均值法对采样信号进行了数字滤波。经过系统调试表明:对管道焊接小车位置(即角度)的检测效果良好。     

收发信机射频损伤的UDN协同波束形成

为了进一步提高超密集无线网络（UDN）性能,提出一种同时考虑收发信机射频损伤的协同波束形成方法.首先,建立了包含射频损伤的UDN协同波束形成模型,并利用凸优化方法求解得到其最优解;然后,针对此最优解的结构特征,结合其在实际系统中难以实现的局限,设计了由信号泄漏噪声比波束形成导向矢量和最优功率分配构成的线性次优波束形成器.仿真结果表明,收发信机射频损伤的协同波束形成器能有效降低干扰,并且可提高UDN的系统容量.     

基于时频联合的长PN序列快速捕获算法

针对低信噪比下长周期PN序列捕获中存在的捕获速度慢、捕获效率低等问题,从直接捕获角度出发,提出一种基于时频联合的长PN序列快速捕获算法.首先,对部分频域捕获进行研究,提出了频域分段和频域采样两种频域捕获方案.将部分频域捕获与时域均值捕获算法结合,利用本地均值序列和接收均值序列进行频域采样捕获,有效提高了捕获效率.仿真结果表明,在信噪比-10dB、捕获相位范围221的条件下,该算法捕获速度较时域快速算法提高约15倍,能够较好地适用于低信噪比下长PN序列快速捕获.     

论频率分辨率与频率步长的关系以及数据添零对频谱的影响

在阐明了“频率分辨率与频率步长既不是一个概念，在数值上也并非始终相等”的基础上，论证和对比了数据添零（补零与插零）、提高采样率与数据延推（延长与外推）等，共两类五种缩小频率步长的方法对频谱包络及分辨率的影响，得出了“添零不改变频谱包络，根本不能提高分辨率，只能单纯缩小频率步长、密化谱线”，“补零使谱线插值式密化对提高谱分析精度也有一定好处”，“插零使谱线周期性密化，可方便地实现基带带宽压缩和多采样     

二维多频声辐射问题的频域边界元分析方法

针对含有复杂频率成分声源的辐射问题,首先采用傅里叶变换将时域声源传播的控制波动方程转化为频域的 Helmholtz 方程;其次,选取多个等间隔的频率点作为采样频率,应用边界单元法求解各特征频率的 Helmholtz 方程,获得不同位置在各采样频率下的声压;最后,采用离散傅里叶反变换将频域声压幅值和相位转化为时域声压。边界元方法的应用过程中,在 Helmholtz 方程的常规边界积分方程的基础上,采用非连续拉格朗日单元对边界进行离散,保持了试函数在节点处的高阶连续性。在设计的两个不同结构内声场分析的算例下,验证了所提算法的正确性和准确性。     

函数拟合连续信号的频谱分析

用插值函数拟合代替抽样函数求有限长连续信号和周期信号的频谱 ,推导出用离散信号傅里叶变换公式求拟合连续信号频谱的方法 ,该方法能用离散傅里叶变换的公式更准确地求出连续信号的频谱 .该方法可以非常方便地改进现有信号分析仪性能价格比