矩阵条件数应用于FBG传感器多参数测量研究

建立并确定了基于FBG传感器多参数同时测量系统数学模型,提出用矩阵条件数结合测量公式导出矩阵条件数与温度、压力测量公式间的矩阵的关系式,利用该关系式可以去除病态矩阵参数并可以找出最佳镀层材料及厚度以此来提高FBG传感器的测量精度.实验表明,当镀有不同厚度铜,且r2≤0.4mm时FBG测量温度和压力都具有较高的灵敏度.     

基于多体系统理论的精密立式加工中心精度建模与预测

为了对机床加工精度进行事先预测并验证设计方案的合理性,分析了几何误差因素,基于多体系统理论建立了精密立式加工中心的精度预测模型。用拓扑结构和低序体阵列描述了多体系统间的关联性。基于齐次变换矩阵描述体与体之间的坐标变换关系,推导出多体系统中任意两相邻体之间各种运动的特征矩阵和相对运动方程,最终建立了精密立式加工中心精度预测模型,并以模拟加工典型试件为基础,实现了对机床的精度预测。预测分析表明,基于多体系统的精度建模可以有效抽象地描述精密立式加工中心的系统结构,并实现加工精度的合理预测,为机床设计方案的改进及精度分配提供了重要的依据。     

汽车ABS试验台传感器与系统灵敏度的确定

依据汽车防抱制动装置(简称ABS)试验台测试参数的要求，在测试系统中需要布置和选择相应的测量传感器，合理选择测量传感器是该试验台研制过程中的一项基本任务。详细阐述试验台使用的五个传感器的选择和计算方法，并根据传感器后接的二次仪表确定测试系统灵敏度。从调试结果可以看出，上述方法是合理的。     

基于选择性烧结制件的精度分析

分析了影响选择性烧结制件精度的各种因素及其原因，认为选择性绕结设备的精度、等都会影响ＳＬＳ制件的精度，针对各种因素的影响，提出了提高制件精度的措施。     

多传感器融合系统的优化冗余

从系统有效度和系统代价出发提出了一种多传感器冗余系统的优化模型和满足有效度约束的最小代价准则。给出了实现该组合优化问题的模拟退火算法，实验数据表明，其优化模型，准则和算法是十分有效的。     

汽车ABS试验台传感器与系统灵敏度的确定

依据汽车防抱制动装置(简称ABS)试验台测试参数的要求,在测试系统中需要布置和选择相应的测量传感器,合理选择测量传感器是该试验台研制过程中的一项基本任务.详细阐述试验台使用的五个传感器的选择和计算方法,并根据传感器后接的二次仪表确定测试系统灵敏度.从调试结果可以看出,上述方法是合理的.     

分布式多传感器系统的最佳检测和性能

提出了多传感器分布式检测系统在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ（Ｎ－Ｐ）准则下融合规则和各局部判决规则之间协调关系的理论分析方法,完整给出了两种 最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并籍此理论上对３种系统进行了瑞利信道的仿真及性能比较,结果表明分布式检测中全局最佳系统的检测性能和机特性均优于两种次最佳系统。     

基于条件数与行范数的有限逼近算法

针对一类系数矩阵行数远大于列数的大型线性方程组,根据有限截断理论以及矩阵的相关性质,提出一种基于条件数和行范数的有限逼近算法。利用该算法截断原方程,以截断方程的解代替原解。实验数据表明,该算法不仅简化了计算的复杂度,而且提高了解决实际问题的可行性。     

汽车ABS试验台传感器与系统灵敏度的研究

依据汽车防抱死制动装置（简称ABS）试验台测参数的要求,在测试系统中需要布置和选择相应的测量传感器,合理选择测量传感器是该试验台研制过程中的一项基本任务,详细阐述台使用的五个传感器的选择和计算方法,并根据传感器后接的地二次仪表确定测试系统灵敏度,从调试结果可以看出,上述方法是合理的。     

基于SVM的多传感器火灾报警系统

为提高火灾报警系统的灵敏性和可靠性,将温度传感器、烟雾传感器、二氧化碳传感器和一氧化碳传感器探测到的数据作为多分类SVM的输入,利用SVM的分类泛化能力实现火灾信号的识别.仿真结果表明,基于SVM的多传感器火灾报警系统能准确地识别多种火灾信号,提高系统的抗干扰能力.     

改进的多传感器多目标量测数据关联算法

提出融合多传感器测量对目标位置进行估计的广义概率数据关联(MSPE-GPDA)算法. 首先对所有可能的多元量测组合进行预关联检验,通过检验的有效多元量测组合所对应的目标位置进行最优估计;根据广义概率数据关联算法计算通过预关联检验的各有效量测组合与目标航迹间的关联概率,并用来计算目标的更新状态. 与顺序处理的多传感器广义概率数据关联算法和利用多传感器量测进行目标位置估计的联合概率数据关联算法相比,MSPE-GPDA算法集中了最优估计和有效信息复用两方面的优点. 理论分析与仿真实验结果均验证了所提算法的有效性.     

海洋航空遥感多传感器应用集成系统研究

为将多源遥感信息提取研究中所开发的各种技术集成于统一的软件平台下,给用户提供方便的人机交互界面,本项研究在国家863计划下的航空遥感多传感器集成与应用技术系统的背景下,利用面向对象的设计思想和可视化编程技术,将各信息处理模块按照标准封装于统一的软件界面下,拟建立海洋航空遥感多传感器集成与应用系统。     

多传感器集成技术用于制造系统监控中的研究

应用多传感器集成实施监控技术,对镗削过程进行了监控实验研究.讨论了有关实验系统设备构成、传感器选择和多传感器集成方案,并讨论了典型镗削工况、切屑断裂状态和颤振先兆识别时特征信号的选择处理和决策模型.实验结果对制造系统运行状态的监控具有普遍性.     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

8—羟基喹啉在火焰原子吸收光谱法中的增感作用和增择作用

8－羟基喹啉（喔星）是历史悠久而富有活力的著名有机试剂之一。该试剂在火焰原子吸收光谱法中对某些待测元素具有显著的增感作用和增择作用，本文综述了该领域的研究进展。     

基于多传感器融合技术的粮仓环境监测系统设计

粮食仓储环境监测对于实现粮食减损、降耗、保鲜至关重要。针对单一传感器采集数据片面、易造成误报、漏报等情况,本文设计了一种基于多传感器融合的粮仓环境监测系统,采用物联网技术、通信技术、云计算技术及多传感器融合技术,对粮仓温湿度、二氧化碳浓度、氧气浓度进行实时监测,提高了粮仓环境信息监测智能化水平,确保了粮仓存储的质量,具有一定的推广应用前景。     

基于C8051F120的多传感器定位系统研究

针对传统的GPS定位系统功能单一,仅能提供目标的经度和纬度,越来越不能满足用户需求的问题,研究了一个多传感器的目标定位系统。该系统采用GPS模块、电子罗盘模块和加速度传感器模块,能给出目标物的经度、纬度、加速度以及运动方向4个信息,并能实时地更新数据,让用户实时掌握目标物的多方面信息。该系统还扩展了多个串口,可以根据需求增加其他的传感器,不需要对硬件更改便可方便地接入其他传感器,满足对目标定位的多种要求。     

多传感器信息融合技术及其应用

多传感器信息融合是智能研究领域中的基础之一。它的研究内容主要包括分类、结构、层次和算法等方面。文中着重对这几方面作了较为详细的论述和分析。然后,基于人工神经网络的信息融合技术,给出了在自动化加工中实现智能监测的实例。并对今后信息融合技术的发展提出几点看法。     

机器装配精度的系统分析

机器的装配是整个机器制造过程的最后一个阶段,机器的质量最终通过装配精度来保证;而机器的装配精度是根据机器的使用性能提出的, 它又是设计人员在最初设计阶段所必须考虑的重要问题.本文运用系统分析法、建立装配精度系统功能结构图、通过对影响装配精度的主要因素: 零、部件的制造精度与装配方法及装配尺寸链的分析、各种装配方法的对比,得出有益的结论.