基于模糊逻辑的图像阈值分割算法

为确定图像分割的最佳阈值,提出了一种新的有效的图像阈值分割方法.该方法首先给出一个新模糊熵的定义,这个模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,同时也考虑到图像在空域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,这样就使得图像依照最大熵准则变换到模糊域更能够有效地反映图像的固有信息.然后,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割.将新算法应用于图像分割中,效果优于现有大多数阈值分割算法.     

一种改进的自动调焦爬山搜索算法

图像法自动调焦的一个关键问题在于图像清晰度评价函数的选取,自动调焦的过程就是求取图像清晰度评价函数最大值的过程。针对普通的爬山搜索算法易受到调焦评价函数局部极值干扰而不能准确调焦的问题,提出了一种改进的爬山搜索算法。该算法以连续3次的调焦函数值的变化情况作为确定调焦方向的判据,有效地避免了局部极值的干扰。     

基于中频的实时图像盲复原算法

图像盲复原是图像处理中的一个热点课题,但往往因速度过慢而难以应用。为了实现实时图像盲复原,提出了图像“中频域”的新概念,利用中频域可以迅捷准确地估计图像的降质点扩展函数（PSF）和复原图像。其中,提出了一种无任何参数的几何法和特殊的平滑法来有效地定位中频域,并导出了一种新的基于中频域的Wiener滤波来实现图像的快速盲复原。然后,针对适合大量成像系统的G类PSF,利用中频域法和单参数导数拟合法导出了一个新的实时图像盲复原算法,并使用了一种快速平滑法来提高速度。实验证明,该算法具有极速、稳定、参数少、功能多的特点,可用于实时图像的反模糊、细节增强和噪声抑制等处理。     

t分布密度函数之性质

利用特殊函数的性质,比较详细的分析了t分布密度函数之性质。指出了该密度函数与相应参数之间的变化关系。主要研究了参数n的变化对密度函数的影响,证明了当n增大时t(n)分布的密度函数的极大值也越来越大,还指出了n变化时t(n)分布的相应密度曲线与另一特定密度曲线交点的变化规律。     

复变函数的可视化问题研究

复变函数有着许多自己的特性,但由于其图形需用四维表示,现有文献一般都是从理论上分析,未给出图像说明。笔者利用MATLAB软件画出了复变量函数的图形,并借助图形直观说明其特有的性质,解决了复变函数的可视化问题。     

基于Hash函数的脆弱图像水印算法

为了增强水印的内容认证性,提出了一种适用于数字媒体产品内容篡改证明和完整性认证的脆弱水印算法.采用Hash函数加密生成基于图像内容的脆弱水印,并将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(1east significant bit),有效地抵抗了伪认证攻击.利用Hash函数Hamming重量对输入变化的敏感性,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明该脆弱水印算法具有较好的篡改定位能力.     

由分式递推式所确定的数列通项公式

在组合数学中,能够利用母函数求得由整式递推式所确定的数列的一般项.本文将利用母函数法推出由分式递推式所确定的数列的一般项公式.     

多维δ函数及其物理应用

δ函数是人为定义出来的一种分析工具,正因为它在数学上的简单性,才导致了它在物理上被广泛应用于研究质量、能量在空间或时间上高度集中的各种物理现象.它没有通常意义下的“函数值”,但是,当δ函数被当作普通函数参加运算,所得到的数学结论和物理结论是相互吻合的.本文在一维δ函数三种定义的基础上,讨论了多维δ函数的定义,以及多维δ函数的筛选性质、函数分解乘积性质、奇偶性、数乘性质和方差性质.并推广了多维δ函数的三个物理应用.     

汽车悬架运动学特性参数优化方法

为解决汽车悬架运动学特性参数优化难题,提出用数学语言描述悬架运动学特性参数的约束条件,及利用牛顿迭代法进行优化的方法.该方法能快速找出所需调整的设计变量,并能快速有效地搜索到最优解,适合于多设计变量、多目标函数的优化.针对某样车后悬架前束角及外倾角存在的问题,应用该方法对目标函数影响较大的设计硬点坐标值进行优化.结果表...     

一种广义高斯分布的参数快速估计法

广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用。本文从广义高斯概率密度函数及其统计性质出发,首先推导出广义高斯分布参数比函数,然后通过曲线拟合的方式,给出了一种GGD的形状参数和尺度参数的估计方法,最后利用模拟实验对之加以验证。     

基于仿射光流场的视频图像镶嵌技术

为获取宽视场的场景图像,提出了一种利用仿射光流场进行视频图像镶嵌的方法,首先根据光流约束方程,建立了关于图像间仿射变换参数的目标甬数,然后通过最小化目标函数计算出图像间的仿射变换参数,再根据计算出来的仿射变换参数实现图像的配准,最后通过图像融合获取无缝镶嵌场景图像．实验表明,该方法可以有效地避免误拼接,可以获得较好的镶嵌结果．     

基于运动图像序列的啤酒瓶凸性字符快速提取方法

运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术，结合图像边缘提取理论中的检测算子模板，提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法：首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列，然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性，检测视频流中的背景帧，最后采用基于边缘检测的背景配准方法，得到运动图像和校正背景图像的差分图像，恢复出真正的运动物体(字符)．实验结果表明，该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性，加快了字符提取的速度，满足了在线检测的要求．     

基于内容的医学图像检索

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率.     

气液两相辨识中一种类圆形目标的分类方法

化工设备中气液两相辨识过程中的气液接触面积是一个需要获得的关键参数。目前用图像处理和分析的方法获取这一参数成为研究的一个热点。本文将气泡图像的识别归结为类圆形目标的分类。由于分类的依据是气泡表面积的大小,确定了圆面积和圆形度两个最能表征类圆形表面积的分量组成分类特征向量。然后用模糊聚类的方法实现目标的分类,并根据实际数据的特点灵活地选择和调整了模糊聚类的距离函数,比较简洁地实现了目标的分类。     

钢纤维混凝土细观的参数测量

针对钢纤维混凝土研究中缺乏有效纤维分布细观几何参数检测手段的状况,提出了基于计算机图形图像技术的纤维分布细观几何参数的测量方法,并论述了该方法的测量原理,根据钢纤维混凝土图像的特点,设计了对图像进行图像分割、噪声消除、特征提取、直线拟合等计算机图形图像处理、然后进行参数测量的方案.对曲靖—陆良高速公路钢纤维混凝土试验路面进行了纤维分布细观几何参数测量实验,实验表明,测量数据准确可靠.     

基于小波分析的焊接图像缺陷诊断方法

随着计算机技术的发展,数字图像处理技术和小波分析的方法在焊接缺陷诊断中得到了广泛的应用,介绍了焊接图像中缺陷的具体分类和特征,利用小波分析的方法,对焊接数字图像处理按照一定的算法,计算和提取了未焊透图像的特征,与标准的图像比较给出了诊断结论。     

基于LabVIEW IMAQ的移动车辆牌照识别

车牌识别是指通过图像处理、模式识别和统计分析等方法从实时车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。通过对车牌识别中的图像采集与处理、车牌定位、字符分割和字符识别这4个核心技术的研究,在LabVIEW平台上,利用IMAQ强大的图像处理功能,对USB摄像机获得的实现车牌图像进行格式转换,灰度变换以及二值变换等预处理,将边缘提取与图像投影两种方法相结合精确定位车牌,最后根据特征匹配的方法识别出车牌字符信息。结果表明,基于IMAQ程序可以很好的对车牌图像进行处理,并在平均时间为3s左右情况下完成对车牌字符的识别。     

基于神经网络的图像分割方法及其在颗粒检测中的应用研究

随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要。本文详细介绍了采用模糊竞争Hopfield神经网络对图像灰度级进行聚类,也就是需在某种目标函数最小化的条件下,实现灰度特征集的最优模糊划分,得到最优的阈值,实现图像的分割,并在此基础之上建立了一套对颗粒进行特征参数测量的图像测量系统,可以有效地实现对大量颗粒的测量和表征。     

境生象外 --哈尔滨城市广场的性格塑造

城市广场是表达城市岁月的突出节点,塑造特征鲜明的广场性格是体现城市特色的关键。通过建筑师对广场各构成因素的把握,运用理性的设计方法,使城市广场由客观形象表达其寓意内涵,让人们感知广场性格,进而增强城市的可印象性。本文以哈尔滨市三个形态、功能、地理位置各异的广场为例,从城市文脉、人的行为、空间构成等方面对广场性格的塑造作出简要的分析,控求条例现代生活需求的城市广场创造途径。     

基于自适应遗传算法和灰色关联度的摆动序列建模研究

灰色摆动序列经过动态指数变换具有灰指数特性,对变换后数据序列建立GM(1,1)可以进一步提高预测精度.为了确定动态指数变换函数的最优值,提出利用具有全局搜索能力的自适应遗传算法对该参数进行辨识.首先用指数变换后序列和最优参考指数序列的灰色关联度构造适应度函数,然后用自适应遗传算法求解待辨识参数的非劣解,最后引入辨识参数进行序列变换,并对变换后序列建立GM(1,1).自适应交叉和变异概率可以控制非劣解替换和保持种群多样性, 所以该变换方法使摆动数列具有更好的灰指数规律,可以大大提高摆动序列的预测精度.应用实例结果表明该方法的有效性.