基于SOPC实现曲线拟合

工程上常常需要在无数学模型的情况下选取适当的函数,来解决控制中的一些常见问题。在这方面以最小均方误差（LMS）算法为基础的代数多项式曲线拟合方法被广泛利用。本文从曲线拟合的基本原理出发,介绍利用SOPC技术实现基于最小均方误差算法的曲线拟合方法。     

一种改善压力传感器曲线拟合特性的方法

压力传感器的输出特性受温度影响很大,把任意温度下传感器的特性都标定出来是不可能的,可以用数据拟合的方法在已测定温度特性曲线的基础上得到所需温度的压力传感器输出特性。本文提出一种采用分段拟合的方法对压力传感器数据进行拟合,通过在实际中的应用证明,这种方法可以显著提高拟合数据的精确性和简便性。     

基于GEP的多因子曲线拟合

本文融合了基于数据点拟合的公式发现和因式分解技术,提出并实现了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming ,GEP)的多因子曲线拟合MFF（Multiple Factor Fitting）。利用MFF算法能够直接由客观数据挖掘出多个多项式乘积形式的函数关系公式以拟合原始数据集所表示的曲线。MFF中采用了有特色的概率相关系数对GEP中的适应度函数进行优化,使得精度提高了27%。同时采用阈值递减序列TDQ（Threshold Degression Queue）使得GEP成功率比传统技术提高了最大58倍。     

MATLAB在非线性曲线拟合中的应用研究

归纳总结了非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程.     

风电机组功率曲线建模方法对比研究

风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态,可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据.而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的,与实际运行曲线之间往往存在较大差异.为此研究了四种功率曲线拟合方法,并以多项式拟合法为基础展开,介绍了局部加权多项式拟合法,并说明了其相较于多项式拟合的优点.此外还介...     

非线性函数规范化多项式拟合的精度分析

多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数.对于任何非线性函数,文献[1]提出一个规范化的拟合方法,本文主要讨论了小数点位数和阶数的选取对规范化多项式拟合精度的影响     

基于参数方程的曲线拟合控制

提出了CNC系统中一种基于参数方程的曲线拟合与控制方法,拟合圆弧段数少,进给速度均匀.适于步进驱动的经济型数控装置的高精度控制,有利于实现多座标联动.     

关于C语言中预处理的应用技巧

本文从应用角度出发，介绍了C语言中预处理的一些典型应用。同时结合例子，讲述了在替代函数和控制程序流程等方面的应用技巧。     

非线性函数规范化多项式拟合精度分析

多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。对于任何非线性函数,文献[1]提出一个规范化的拟合方法,本文主要讨论了小数点位数和阶数的选取对规范化多项式拟合精度的影响     

单片机程序设计中C语言的具体应用

随着计算机技术的飞速发展,单片机的开发愈发受到社会各界的广泛关注,人们不断加大对单片机的研发力度,使得单片机的发展已经进入到智能化发展阶段.C语言因为具有较强的可移植性,在单片机程序设计中得到了广泛的应用.该文全面地探索并介绍了单片机程序设计中C语言的具体应用,仅供参考.     

基于安德森加速的快速 B 样条拟合算法

曲线拟合技术已被广泛地应用于图像处理、工程实验等领域。其中,B 样条曲线拟 合是曲线拟合中最常见的方法,它具有局部性好、连续性好等优点,但拟合精度一般较低。在实 际应用中,B 样条曲线拟合对于精度和速度的要求都较高。为了提升平面 B 样条曲线拟合速度, 将安德森加速的想法应用到曲线拟合的方法之中,提出一种基于安德森加速的拟牛顿方法。首先 设定一个初始形状,然后根据初始形状找到其每个数据点的投影点的位置参数,然后利用安德森 加速计算出控制点的相应位置,迭代进行以上 2 步,直到结果收敛。实验结果表明,该方法在收 敛速度和迭代时间上均优于其他方法。     

高精度传感器标定曲线的预测拟合

本文针对量程为0-0.5mm电容式位移传感器,采用运动范围0-80μm压电陶瓷微位移发生器,对其进行标定实验。通过对整个量程的分段标定,然后以所测得的待标定传感器数据为基准,基于灰色预测模型G(1,1),分别对缺省的待标定量程,输入信号以及标准传感器进行预测计算填补,最后得到待标定传感器的整个量程的标定值。经过曲线拟合得到待标定传感器的标定曲线,从而得到了该传感器的性能指标。本文对于量程较大的高精度传感器在标定过程无法一次性实验的情况下,用于分段等间距取标定量程,对缺省部分进行预测建模计算填补,最后拟合曲线,很好的解决了此类标定问题。     

基于云变换的曲线拟合新方法

云变换是一种基于云模型的连续数据离散化方法。提出了一种基于云变换的曲线拟合新方法,取得了良好的实验效果,证明了基于云变换曲线拟合方法的有效性。     

萨克斯管钟形轮廓曲线拟合技术研究

对萨克斯管钟形轮廓的结构特点及其轮廓曲线的拟合原理进行了研究,利用MATLAB软件中的曲线拟合功能得到了萨克斯管钟形轮廓的拟合参数方程和曲线;为了使拟合所得分段曲线在衔接点处能进行光滑、流顺的过渡,对萨克斯管钟形轮廓曲线的拟合参数方程进行了修正;以修正后的参数方程为基准、以计算所得的参数为模型控制参数,运用Pro/E设计软件对萨克斯管钟形体进行了三维参数化建模.该参数化模型可为生产实际中萨克斯管的结构优化及其成型模具的设计提供参考依据.     

用矩阵运算实现曲线拟合中的最小二乘法

介绍了一种用矩阵运算实现曲线拟合过程中的最小二乘法的方法 ,避免复杂的求偏导过程 ,使得曲线拟合计算变得十分容易 ,在仪器仪表和传感器标定中有很好的应用价值。文章最后并有举例说明。     

曲线拟合的模糊医学图像分割算法

针对由于机体组织间的连续造成医学图像区域边界的模糊性,导致完全自动的医学图像分割算法往往不能取得满意分割效果的问题,提出了一种基于径向基函数曲线拟合的交互式模糊医学图像分割算法。首先由用户在感兴趣的区域交互地选取一些特征点,然后利用径向基函数构造一个三维空间的隐式曲面,使该曲面上的某一等值线即为分割出的区域,文中还提出了两种不同的加速算法。大量实验表明,该算法能有效处理非常模糊的医学图像。     

Quadratic curve and surface fitting via squared distance minimization

Quadratic curve and surface fitting to a set of data points are fundamental problems in reverse engineering and many other application areas. We develop the fitting methods for quadratic curves and surfaces based on the squared distance minimization technology. The basic idea of squared distance minimization for curve and surface fitting is first presented. Then we devise the corresponding squared distance term for each quadratic curve and surface, and minimize it to obtain its parameters. We repeat the squared distance minimization and update the parameters of the quadratic curve and surface by iterations until convergency. Consequently, the final fitting result is achieved. Experimental results demonstrate the effectiveness of the fitting method.     

二次NURBS曲线及曲面权重系数的研究

针对二次NURBS曲线及双二次NURBS曲面的权重系数计算方法进行了研究,提出了一种新的二次NURBS曲线、曲面的权重系数计算方法.该方法改进了现有方法中数据规范化、相关矢量和相关矩阵的计算方法,去掉了在计算过程中对相关矩阵的求逆,并且增加了一项顶点系数.与现有方法相比,该方法能够更快地计算出每一个控制顶点的权重系数.采用几个经典的数值算例对该方法进行了验证,结果表明用该方法计算的权重系数去进行曲线、曲面的拟合,能够得到比现有方法更高的拟合精度.     

基于曲线拟合的OFDM系统帧同步算法

提出了一种利用帧同步度量的几何特性进行统计判决的高性能帧同步算法。传统算法的帧同步位置通过同步度量的最大值判决获得,既没有极限运算也没有期望运算,缺少了统计平均且产生了方差。该文提出的算法对帧同步度量进行梯形曲线拟合,加入了极限运算和数学期望,并针对工程实现给出了低复杂度简化算法和复杂度分析。经过大量仿真实验证明,该算法的性能比Schmidl算法有明显改善,且复杂度要比其他同类算法低很多。