基于分层控制的AGC与AVC自动优化协调控制策略

电力系统自动发电控制（AGC）与自动电压控制（AVC）的控制目标和受控对象之间存在交互影响,而且容易引发重复调节和安全性等问题。文中建立了基于分层的AGC和AVC综合优化协调控制体系,在时间维度对有功频率和无功电压进行分解协调,并给出各控制层的设计方案。在上层对发电厂有功和无功功率进行优化协调并给出经济、安全、优化的参...     

利用超短期负荷预报实现AGC的超前控制

将超短期负荷预报（SSTLF）用于电力系统自动发电控制（AGC）,让机组出力随时与系统负荷的变化同步,实现了AGC的超前控制,使AGC具有了预见的能力。提出了2种算法：一种是将负荷预报分量作为调节功率处理;另一种是将负荷预报分量作为基本功率处理。这主要取决于AGC控制区域的具体情况。该方法在广东省电网EMS中的实际应用证明是切实可行和有效的。     

含高渗透率新能源发电的经济调度策略研究

新能源发电较常规水力、火力发电具有极大的不稳定性,新能源并网对现有电网调度模式提出重大挑战。首先,在现有调度模式基础上细化调度时间级,弥补调度级与发电调控级时间差过大问题;然后运用优化点邻域目标函数不灵敏原理,动态确定经济调度周期,解决细化时间级带来调节频繁的问题;最后给出算例分析,表明所提出方法的可行性。     

超短期负荷预测在发电市场中的应用

阐述了超短期负荷预测在实时发电市场中的重要性。在充分研究和比较多种超短期负荷预测方法的基础上,提出了适合发电市场的综合预测方法;解决了负荷伪数据处理的问题;文中介绍的超短期负荷预测已成功应用于浙江发电市场中。     

AGC超短期负荷预测控制模式的研究

介绍了超短期负荷预测的原理,利用AGC机组超短期负荷预测功能对电网负荷趋势进行超前分配,通过修正AGC机组的调节精度,实现了发电机组对电网负荷变化的快速跟踪,达到提高电网稳定运行的目的.     

电网AGC与AVC协调控制方法

电力系统有功功率与无功功率耦合日益紧密,自动发电控制(AGC)与自动电压控制(AVC)相互解耦的模式会影响电网的运行控制效果。基于AGC与AVC不同的控制周期,在时间尺度上建立了分钟层和秒层两级衔接的AGC与AVC协调控制模式,提出了控制方法。在分钟层级上,建立有功功率与无功功率联合的最优潮流模型,提出AGC与AVC的联合优化控制方法;在秒层级上,完善AGC与AVC各自的控制策略,提出AGC与AVC的协调校正控制方法。通过算例验证表明,所提方法在满足AGC与AVC各自控制目标的同时,实现了电网的经济运行,抑制了AGC与AVC的相互影响,促进了AGC与AVC的相互支撑。     

基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法（Only in Chinese）

针对短期和超短期负荷预测的特点，提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果，解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度，还讨论了在进行超短期负荷预测时，对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行可靠稳定，具有较强的适应性。     

AGC 30模型的最优负载调度的输入数据分析与研究

近年来,太阳能或风力发电等可再生能源得到了推广。然而,可再生能源输出不稳定,因为受天气等因素的影响,会导致系统频率的波动。因此,有必要分析电力系统可再生能源对供需平衡和频率波动的影响。在不使用发电机调度工具和经济负荷调度控制（EDC）模型的情况下,提出了一种对AGC30模型的单元承诺（UC）和经济负荷调度控制（EDC）输入数据进行外推的方法。在AGC30电力系统模型上进行了数值模拟,验证了所提方法的有效性。AGC 30模型的开发是为了详细分析系统频率。     

基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法

结合浙江电力发电市场超短期负荷预测的需求,在充分分析电网负荷特性的基础上,提出了基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法.该方法简单实用,并将负荷伪数据的判别和加工修改融合在预测过程中.算例分析表明,该方法预测结果误差分析指标优于浙江发电市场中现行的各种超短期预测方法,是一种工程实用性较强的方法.     

CPS考核标准下河南电网AGC控制策略

针对华中电网即将实施的省际联络线电力电量CPS考核细则,结合河南电网AGC实际情况,对河南电网现有A1/A2考核标准下的AGC控制策略进行修正,并在改进的基础上扩充功能使其满足CPS考核准则。首先提出了适应CPS考核标准的AGC控制目标,并将控制策略细分为水火电ACE分解比例策略、以日前计划机组为基础的动态平衡AGC控制策略及火电AGC编组策略三部分。自从这些控制策略实施以来,大大改善了河南电网AGC调节品质,提高了河南电网频率品质,减少了联络线责任考核电量。     

四川电网AGC机组协调优化控制策略研究与应用

四川电网电源结构以水电为主,同时还包含燃气机组、燃煤机组等多种类型的发电资源,由于不同发电机组间调节性能差异大,自动发电控制(AGC)机组的协调配合已成为一个亟待解决的难题。针对AGC机组调节性能的差异,通过动态分组方案跟踪不同负荷分量,实现AGC机组在不同时间尺度上的协同配合。同时,为改善AGC机组计划执行情况,提出分时段的自适应均衡控制策略,根据负荷曲线不同时段的变化特点自动切换机组调配策略。运行结果表明,该策略较好地适应四川电网电源结构特点与运行需求,提高了四川电网AGC区域调节品质,并实现了机组间的均衡协调。     

在线有功调度协调控制系统的研究与开发

分析了当前稳态在线有功调度在安全性、经济性和频率质量方面存在的问题。指出在线有功调度过程中的临时调度指令、机组执行计划中的偏差等不确定因素是造成这些问题的原因。提出基于全局协调的时空分解是解决问题的有效途径。将在线有功调度过程按目标、时间、空间3个尺度进行分解协调,在时间尺度,考虑机组响应能力限制;在空间尺度,保证各区域发供电平衡和输电安全;并建立保优控制环节作为协调过程的辅助。相关模型已在河南电网进行初步现场试验,试验结果表明应用全局协调的时空分解理论指导在线有功调度有利于系统的安全性、经济性和频率质量的提高。     

基于信息再修正的负荷协调预测方法研究

负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况。针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性。     

基于电动汽车负荷预测的台区变压器选型策略

电动汽车凭借其特殊的能源驱动方式,可以有效地降低污染排放和提高能源利用效率,但作为一种新型负荷在带来社会效益的同时,也给电网的运行带来了诸多挑战。电动汽车渗透率的提高将引起电力系统整体负荷的增长,进而推动配电网提前改造。因此在进行配电网的扩容与升级时,有必要充分考虑电动汽车的影响。首先分析了电动汽车发展对电力系统的影响以及工程实际中配电网扩容需要考虑的因素。然后分析了电动汽车充电负荷的影响因素,并建立相应的预测模型,基于分析过程选择既可以反映模型参数,又方便采集的可观测量,从而为实现区域内电动汽车的负荷预测提供方向。在此基础上,进一步建立区域的配电网经济模型,指导供电台区内的变压器选型和评价指标的调整,在满足供电可靠性的前提下,提高电网的适应性和经济性,进一步促进电动汽车与电网的协同发展。     

自动发电控制(AGC)控制策略优化的研究和应用

在吴泾二电厂1、2号机组变负荷速率的测试、分析和计算的基础上,对协调控制功能进行改进和调整,使机组在安全的前提下,有较好的负荷调节性能,满足电网调度对变负荷速率的要求,并在频繁的AGC变负荷工况下减小机组的汽压、汽温的变化幅度.对原协调控制系统作了较大的修改,采用了"智能化"变负荷控制策略,使变负荷快速、准确和稳定.     

基于负荷均衡加载的电力系统分布式经济调度策略

在构建以新能源为主题的新型电力系统背景下,电网面临以电动汽车为代表的电气化交通负荷剧增的巨大挑战。针对上述问题提出一种负荷均衡优化模型,将负荷均衡后的集群电动汽车依次并入电网。然后应用多智能体一致性算法,以发电机组的增量成本和集群电动汽车的增量效益作为一致性变量,设计一种集群电动汽车参与电力系统经济调度的算法,通过分布式优化方式解决经济调度问题。建立4种典型的仿真情景,分别验证集群电动汽车分步参与电力系统分布式优化调度的有效性、对不同通信拓扑和功率受约束情况的适用性以及分布式优化算法在集群电动汽车参与经济调度时“即插即用”的能力。在IEEE 39节点系统上进行算例仿真,验证了策略的有效性。     

基于负荷分解的城市长期负荷预测模型研究

我国城市出现了快速增长的空调负荷。考虑空调负荷的增长规律及影响因素,从负荷分解的角度构建了城市长期负荷预测模型。在模型中,高峰负荷被分解为3部分：居民空调负荷、工作区空调负荷以及基本负荷。以上海为例进行的实证研究表明,基于负荷分解的预测模型能够反映城市电力需求的增长,可为需求侧管理提供制定政策的依据。