一种基于博弈的拥塞控制改进算法G-Vegas

随着互联网的发展,网络拥塞问题越来越严重,如何改进现有的拥塞控制算法成为一个重要课题。为了解决网络拥塞问题,目前已有很多拥塞控制算法,大体可分为端到端的拥塞控制和基于网络的拥塞控制,本文主要关注基于端到端的拥塞控制。在众多的TCP拥塞控制算法中,Vegas算法以其主动避免拥塞的思想,具有较好的效果。但是,Vegas与目前主流的Reno算法兼容性差,存在带宽被挤占的问题。本文分析了拥塞问题的多重原因,并从博弈的角度分析了Vegas的缺点,提出了一种改进的拥塞控制算法G-Vegas。通过在NS2平台仿真,验证了算法的有效性。     

一种新型的基于RED的逐节拥塞控制算法

随着Internet上各种多媒体应用的迅速发展,导致网络经常发生拥塞现象,严重影响网络传输的服务质量（QoS）,现有的拥塞控制采用以TCP为核心的基于窗口技术的端到端控制,具有丢包、响应速度慢等缺陷,提出的基于RED的逐节拥塞控制算法通过对拥塞的早期检测和在相邻节点进行拥塞控制等方法,使网络能对拥塞做出快速响应,有效地克服了现有拥塞控制方法的缺陷,实验结果表明,在相同配置下,采用该拥塞控制算法的网络在吞吐率和拌动等性能上均优于端到端拥塞控制。     

一种基于方程的多媒体实时流拥塞控制机制

1 引言端到端拥塞控制机制对Internet的鲁棒性和稳定性至关重要。目前Internet上许多应用使用基于窗口的拥塞控制算法对网络拥塞进行响应和避免网络崩溃。可以说,今天Internet的成功很大程度上得益于TCP拥塞控制算法的不断改进。     

基于多源的NDN端节点拥塞控制算法

文章以NDN网络现存拥塞控制算法的端节点拥塞信号获取不准确为研究问题,提出一种基于端节点的拥塞控制算法。这种算法从源头上控制拥塞,并依据多个拥塞信号进行端节点速率调整,以更贴近全局网络状态的方式进行端速率调整以保证吞吐量。文章考虑NDN多源特性,结合累积排队时延信息,设计端节点重传定时策略,避免过多重传加重网络拥塞,进而确保网络的稳定性。     

基于NS2的BACnet网络拥塞控制策略研究

BACnet标准没有规范具体的拥塞控制算法,并且不提供端到端的流量控制机制,常规的拥塞控制算法应用于BACnet网络并不合适.提出了一种新的BACnet网络拥塞控制策略,能够根据平均队列长度和报文的优先级计算丢弃概率,分布式地控制各个BACnet网络节点端到端的流量,通过主动拥塞控制机制达到拥塞避免和控制的目的.NS2仿真实验结果表明,该策略减少了平均服务延时,降低了报丈丢失率,提高了网络吞吐量,增强了网络可靠性,为研究基于无连接协议的控制网络拥塞控制算法提供了一种模型和方法.     

具有时延的非线性对偶拥塞控制算法的稳定性*

最近几年来在网络拥塞控制的动力学分析方法上有了很大的进展,尤其是在利用控制与优化理论分析和设计拥塞控制算法方面。首先介绍了基于优化理论提出的对偶控制算法及其一般分析框架,分析了在一种简化了的网络情形下的稳定性,最后指出一些存在的问题和下一步的工作。     

基于模糊控制的拥塞控制算法研究

路由器在处理拥塞时,一般采用尾部丢弃算法和随机早期丢弃算法,把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动,丢弃一些数据包.由于各阶段的描述存在一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得很好的效果.文章充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种新的基于模糊控制理论的拥塞控制算法,使路由器在发生拥塞时智能地分清各连接的状态,并能正确地处理处于拥塞状态的数据包.该算法有较好的早期预测能力,提高了拥塞机制的自适应性,确保网络拥塞控制系统的性能更稳定.     

基于模糊逻辑和路由器辅助的MCC算法

针对端到端组播拥塞控制的局限性,提出一种基于模糊逻辑和路由器辅助的组播拥塞控制算法FLRA-MCC。在FLRA-MCC中,主动路由器实时监测网络状态,利用模糊逻辑计算缓冲区调节因子a,从而自动调节缓冲区大小以缓解拥塞,并且只在发生较重拥塞时,才向源端反馈拥塞信息以通知源端减小发送速率。仿真结果表明,该算法能够保证网络吞吐量的稳定性,较好地吸收突发流,同时以更小的丢包率传输数据。     

一种改进的RED算法及其稳定性分析

随机早期检测RED(Random early detection)用于解决网络拥塞问题,然而由于TCP-RED本身具有非线性特性,导致了系统的不稳定和服务质量性能下降。基于离散的TCP-RED动力模型,从平均队列长度的角度分析了RED算法线性稳定的条件,提出了一种自适应地调整控制参数的改进算法。模拟结果表明,所提出的改进算法在稳定性方面优于Adaptive RED和gentle RED算法。     

因特网拥塞控制的稳定性、公平性和可扩展性*

基于对偶模型理论,从公平性、稳定性和可扩展性三个方面结合多个发展线索,对因特网拥塞控制研究的发展和近况进行综述,并阐释和辨析了一些重要概念和算法,如网络拥塞控制算法的公平性概念,基于窗口调整和基于速率调整的端节点算法,调度算法与主动队列管理算法,端节点算法、中间节点算法与对偶模型理论中原始算法、对偶算法及原始-对偶算法的对应关系,基于速率和基于队列的中间节点算法。对这一研究领域的最新研究成果作了更全面的分析和更深层次的理解。最后指出了几个有意义的研究方向。