三角样条调频小波变换的电机轻微故障定位

实小波变换只能提取信号的幅值特性，而电机轻微故障信号的小波幅值很小，因而用实小波变换有时很难检测到故障的发生，复值小波不仅能提取信号的幅值特性，还能提取信号的相位特性，进而在轻微故障信号的小波变换幅变化不太明显的情况下，利用相位变化的特性也能准确判断微弱故障信号的突变点，文章将线调频小波变换应用到电机微弱故障的诊断中，取二阶三角样条小波作为窗函数，并令q=0得到简化的二阶三角样条调频小波，提取故障信号的相位特性，成功地确定了微弱故障信号的突变点。     

基于半正交三角样条小波包的电机故障信号处理方法

三角样条小波TSW（Trigonometric Spline Waelet)是作者首先提出适合电力系统信号处理的小波函数，它是对称的半正交小波。基于它的小波包称为半正交小波包，与Daubechies小波迭代算法不同，三角样条小波是对称的或反对称的小波，基于它的滤波器具有线性相位或广义线性相位，因而可避免信号相位失真，实验结果表明半正交小波包对故障信号的分解，压缩，重构比Daubechies小波包效果明显，另外对故障信号的小波包分解的不同频带的特征值和正常信号的特征值进行比较，可以对故障信号进行谐波检测和定位。     

区间三角样条小波(ITSW)及其在电机故障信号边界问题处理中应用

首先构造了区间上三角样条小波 ,并将它应用到电机故障信号的检测中 ,很好地解决了一些传统的著名小波 ,如Symmlet小波、Daubechies小波、Coiflets小波、Meyer小波等以及一些常用处理边界的方法 ,如区间外数据补零、对称延拓、平滑法和周期延拓方法等不能解决的边界效应问题。区间三角样条小波具有对称性 ,因而具有线性相位。在电机故障信号分解和重构中比补零法、对称延拓法、平滑法和周期延拓法精度高。     

区间三角样条小波(ITSW)及其在电机故障信号边界问题处理中应用

首先构造了区间上三角样条小波,并将它应用到电机故障信号的检测中,很好地解决了一些传统的著名小波,如Symmlet小波、Daubechies小波、Coiflets小波、Meyer小波等以及一些常用处理边界的方法,如区间外数据补零、对称延拓、平滑法和周期延拓方法等不能解决的边界效应问题.区间三角样条小波具有对称性,因而具有线性相位.在电机故障信号分解和重构中比补零法、对称延拓法、平滑法和周期延拓法精度高.     

基于二进小波变换和三角样条插值的电机故障信号重构方法

近几年来小波变换在信号处理尤其在电力系统故障信号的分解、消噪、重构以及故障特征提等诸多方面得到了广泛的应用，基于小波变换的各种算法不断出现。文[8]提出了使用二进小波变换提取信号边缘特征，根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。本文分析了文[8]存在的两个问题，并针对这两个问题进行改进，即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数－三角样条小波函数，这样才能体现出信号处理的本质。本文作者提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用，大大提高算法的效果。本文将它应用到电机故障信号的重构过程中，并就信噪比和相对误差与Mallat算法和文[8]算法进行了比较，效果明显。     

对称小波构造方法及其在电机故障信号处理中的应用

对称小波或反对称小波具有线性相位或广义线性相位，因而在信号的分解和重构中非常重要，它可以避免信号失真。在工程中广泛使用的Daubechies小波和Symmlet小波都不是对称小波，作者使用的对称小波构造方法是一种通用的方法，并就Db4和Sym4小波构造了对称小波，构造出的对称小波的计算量是原先小波的一半，提高计算速度。仿真结果表明，由Db4构造的对称小波包与Db4小波包相比，在信号分解与重构过程中具有频率泄漏少、能量集中、计算量小和实时性好等优点。     

基于半正交三角样条小波包的电机故障信号处理方法

三角样条小波(TSW)是作者首先提出适合电力系统信号处理的小波函数,它是对称的半正交小波。基于它的小波包称为半正交小波包,它的算法简洁、准确,与Daubechies小波迭代算法不同。三角样条小波是对称的或反对称的小波,基于它的滤波器具有线性相位或广义线性相位,因而可避免信号相位失真,实验结果表明半正交小波包对故障信号的分解、压缩、重构比Daubechies小波包效果明显。另外对故障信号的小波包分解的不同频带的特征值正常信号的特征值进行比较可以对故障信号进行谐波检测和定位。     

三角样条小波(TSWn)构造方法

该文首先分析了三角样条函数(TSn)的性质，得到了三角样条函数具有与B样条函数(Mn)相同的性质，如相同的图像、同阶的光滑性、相同的局部支撑区间、对称性以及全正性等。在此分析基础上，提出了一种新的样条小波-三角样条小波（TSWn，n＝1，2，3，…)构造方法。三角样条小波对偶数n是对称的；对于奇数n是反对称的，因而具有线性相位或广义线性相位。它具有良好的时频局部性，时频窗口面积接近“测不准定理”中的下限0．5与B样条小波一样具有最小支撑。由于三角样条小波由三角函数张成，基于它的小波变换又具有Fourier变换的特点。另外，文章的构造方法对分段样条函数构造小波函数具有通用性。     

基于线调频小波变换的电机故障信号谐波检测方法

线调频小波变换统一了短时Fourier变换和小波变换的时频分析，并能根据信号的特点自适应生成新的时频窗口。本文首次将线调频小波变换引进电力系统的突变信号处理中，分析了其消噪和滤除干扰的原理；构造了线调频小波变换的算法。该算法不仅能解决文[9]中提出的消噪和滤除干扰的问题，还能解决文[8，10]中提出关于滤除整数（偶数）次和分数次谐波，并通过对电力系统突变信号处理的实例说明该算法的突出优点。     

电机故障信号小波变换边界问题及解决方法

小波变换比Fourier变换具有良好的时频局部化特性，是处理突变信号的有力工具。近年来，小波变换在电力系统故障信号的处理中得到广泛地应用。而故障信号的采样区间是有限的，小波变换在处理电力系统故障信号时存在两个边界问题：即靠近端点附近突变点很难识别出来；信号分解、压缩及重构时误差较大。因为传统处理方法将有限区间的信号通过补零、对称延拓和平滑扩充外来数据区间而造成人为误差，除Harr小波外任何正交的紧支撑小波不具有对称性或反对称性，因而不具有线性相位或广义线性相位，易出现信号恢复时失真现象。提出的区间双正交小波方法同时具有正交性、紧支撑性及对称性，实验结果表明这种小波误小、精度高。     

小波变换在行波故障检测中的应用

正确识别和检测线路故障后的行波信号是实现行波保护和故障测距的关键。利用小波变换有效地识别出了混杂在噪声中的行波信号,从而为行波故障检测提供了依据并构造出了基于小波变换的行波故障启动元件。     

基于小波变换的边缘检测及其在绝缘瓷瓶故障诊断中的应用

电力系统中绝缘瓷瓶的实时监测是保证系统安全运行的重要环节.文中从瓷瓶裂纹检测的实际情况出发,分析了在边缘检测中小波的选取问题,并根据分析结果选用二阶样条双正交小波来提取瓷瓶图像的多尺度边缘特征,提出一种通过动态处理瓷瓶图像实现的瓷瓶裂纹实时检测方案,并将其应用于无人值守变电站图像监控系统.仿真结果和实际应用均表明了该方法的可行性和有效性.     

平均插值小波在故障检测中的应用

现有小波基,如Symmlet小波、Meyer小波等在应用时,普遍存在边界效应,在实际应用中必须增加数据采集窗的宽度,即增加分析信号的数据量,才能加以消除。文中根据Donoho提出的构造平均插值小波基的方法,构造出2,4,6,8阶平均插值小波,利用其边界校正的优点,在对信号进行分析时,可自动消除“边界”现象,而且故障信号在变换域内能量更集中,可大大提高故障检测的准确性。实例证明,平均插值小波能较好地用于电力系统故障实时检测。     

梯形小波变换及其在鼠笼电动机转子故障分析中的应用

提出了梯形小波函数和小波变换。梯形小波函数具有良好的时域和频域局部化特点和选频能力。梯形小波变换适用于电力系统故障分析,尤其适用于电动机鼠笼断条以及发电机转子故障分析,因而具有较大的社会经济效益。     

汽轮发电机组转子动静碰摩故障检测的小波分析方法研究

利用小波分析技术对汽轮发电机组动静碰摩的振动信号进行分析,给出碰摩故障信号在不同尺度下的分析结果。通过多尺度分析,使碰摩故障特征在相应的尺度图上得以体现出来。文中比较了具有相似频谱特性的两类故障信号的小波分析结果,得出了理论分析结果,为汽轮发电机组碰摩故障识别提供了新的思路。最后运用小波碰故障的准确定位进行了讨论。     

基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法

由于转于断条故障的特征频率分量与基频分量非常接近，而其幅值又远远小于基频的幅值，因此，这给检测工作带来了很大的困难。该文针对异步电动机起动时断条故障分量逐渐逼近基领分量的特点，采用小波脊线的研究方法，提取出了断条故障特征分量，有效地消除了基频分量的影响，提高了转于断条故障检测的难确性，同时也为转于断条故障检测领域提供了一种新的检测方法。     

变压器故障检测方法的改进--模糊识别阈值原则法

三比值法是目前被普遍接受的判断变压器故障的有效方法,但这一方法仍存在一个不确定的模糊范围,文中根据变压器故障分解气体的相对比率,运用模糊识别阈值原则判断变压器的故障性质,获得了理想的结果。