吉林省生活用能源消费的预测研究

研究构筑了将来生活用能源消费的预测模型,预测了2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类的能源消费和产生的环境负荷,比较了2000年与2020年能源消费和环境负荷,分析了其产生原因,从而,为实现能源、环境和社会经济的协调发展提供了实践依据.     

依靠科技促进吉林省能源可持续发展

能源与人们生活、生产实践和社会发展患息相关。没有能源就没有人类文明和社会进步。由此可见能源的重要性．通过阐述我国能源的储备及能源年产量的状况。比较和分析了吉林省能源利用现状,论证了依靠科技进步,促进吉林省能源可持续发展的具体措施及重要意义．     

吉林省农村能源消费调查研究

研究作为实施减少能源消耗,保护环境措施的第一步,调查分析了吉林省所辖5地区(白山地区、农安地区、延边地区、扶余地区、公主岭地区)农村的家庭财产和能源消费等情况.结果显示,目前,吉林省农村主要消费的能源种类为秸秆和电能.电能消耗量的平均值基本与季节无关,但秸秆消耗量的平均值夏季较小、冬季较大.     

热电联产型家庭能源枢纽调度优化模型研究

为改进现有能源利用方式并减少能源支付成本,本文提出了一个由电动汽车、光伏系统和储能系统等组成的热电联产型家庭能源枢纽模型。以能源支付成本最小化为目标,对所提出的模型进行优化调度。通过控制响应电器的能耗,调度电动汽车和储能系统的充放电,协调光伏出力来确定能源枢纽的最佳运行模式,并采用粒子群优化算法对模型进行求解。为证明模型的合理性和有效性,以某地区智能电网环境下冬季家庭负荷数据作为仿真算例进行验证。仿真结果表明,在电价最高的11∶00~16∶00时段,天然气全部分配给CHP用以转化为电能和热能,减少了从电网的购电量,节约了成本。该研究减少了家庭能源支付费用,为智能家庭能源消费的优化调度提供了理论依据。     

基于熵值法的我国生活能源消费结构分析

家庭生活能源消费在我国能源消费总量中所占的比例持续扩大,研究我国家庭生活能源消费结构演变及其影响因素,对于改善我国生活能源消费结构,降低碳排放,实现绿色发展具有重要意义。我国生活能源消费结构以1998年为界经历了一个从粗放结构到高效结构转变的过程。在构建包含信息熵、人均消费水平和城市化率3个变量的向量自回归模型后,利用脉冲响应分析和方差分解衡量人均消费水平和城市化率对生活能源消费结构的变化的影响。结果显示,人均消费水平和城市化率对家庭能源消费结构的改善在5～8年内有显著影响,同时城市化率的影响要大于人均消费水平的影响。     

热电联供系统导入效果的评价方法

探讨了新规划热供给区域的热电联供系统导入效果的评价方法．根据东京的能源消费强度来推测新规划热供给区域的能源消费强度．利用不同建筑用途的建筑面积和能源消费强度,计算新规划热供给区域的能源需要量．设定了单体空调系统、锅炉系统、电主热从及热主电从的热电联供系统等4种能源供给系统,通过计算各系统的能源消费量、二氧化碳排放量、初期投资、运行费用和单纯回收年数来评价经济性、节能性和环保性．     

中国能源消费的发展趋势与前景展望

分析了中国能源消费的特点与存在的问题，阐述了能源消费需求的发展趋势和煤炭消费需求取向，展望了能源发展前景，认为世界能源结构在21世纪中将再一次发生重大变化，能源生产和消费的主体或回归煤炭，或以新的可再生能源及其他新能源取代石油和天然气，21世纪将是科技迅猛发展，极大地超越20世纪的年代，能源科学和技术也将会出现超越常规的发展，为替代能源寻求新的出路。     

房价变动对家庭消费的影响研究 ——基于适度负债的调节效应

利用中国家庭金融调查（CHFS）2011年、2013年、2015年和2017年的数据，基于适度负债视角，构建非平衡面板模型，实证研究了房价变动对家庭消费的影响。研究发现：房价对家庭消费存在显著影响，且二者间的关系呈倒U型。随着房价升高，其对家庭消费的财富效应逐渐转变为挤出效应。而适度负债在房价变动与家庭消费的传导间起调节作用，当家庭利用适度债务杠杆时，房价变动对家庭消费的倒U型曲线拐点处于家庭消费的更高位置，这有利于净资产较高的家庭通过适度负债提高其边际消费倾向。基于此，政府应调控房价回归合理区间，充分发挥财富效应，对住房调控“因城施策”，以遏制房地产市场过度投机，鼓励居民合理利用适度负债，倡导“量入为出”。     

上海不同年龄层次家庭特征及其服装消费行为研究

通过对上海市统计局政府决策调查系统家庭计划调查网络内３００户居民的抽样调查，采用ＳＰＳＳＷＩＮ６．０软件，经描述性统计分析发现，不同年龄层次家庭其收入、职业和学历特征不同。在４￣６月份这一季节中：（１）不同年龄层次家庭其服装消费结构不同；（２）不同年龄层次家庭其服装总开支及其成员服装消费总支出不同。经多元回归分析发现：本季影响不同年龄层次家庭其家庭服装总消费及其成员服装消费的因素有明显差异。其中青     

长春市住宅中分散型能源系统导入效果的评价

介绍了长春市住宅中分散型能源系统导入效果的评价．根据东京的能源消费功能单位,推测长春市能源消费功能单位．同时,根据长春市住宅能源系统及建筑面积,计算长春市新规划区住宅的能源需要量（热、电）．并设定了5种能源供给系统,它们主要由CGS（CO-generation system）、太阳能系统、补助锅炉系统和系统电力来提供电、热需要量．最后,算定各系统的一次能源消费量、CO2排放量、初期投资、运行费用及单纯回收年数,综合评价其节能性、环保性、经济性．其中,第3系统电主热从被认为最优化的方案,其一次能消费量削减为78．8％;运行费用削减为57．2％;CO2排放量削减为40．1％,单纯回收年限为9年．     

寒地城市居住区形态对住宅能耗影响

为研究居住区形态对住宅能耗的影响,并为居住区节能规划提供建议,以哈尔滨市为例,通过标准回归系数敏感性分析方法研究居住区形态对住宅供热和制冷能耗的影响,根据分析结果提出寒地城市居住区节能规划建议. 研究选取4种住宅能耗相关的居住区形态参数（住宅层数、住宅面宽、住宅间距和住宅朝向）并对哈尔滨市的住宅进行分类得到“一”字型、“L”型、“凹”字型和点式4类典型住宅.利用Openstudio和EnergyPlus软件对4类住宅组成的居住区理想模型进行建模和能耗模拟,并通过敏感性分析中的标准回归系数（SRC）方法对居住区形态参数与住宅能耗的关系进行分析. 研究表明:住宅的制冷能耗、供热能耗和总能耗均与居住区的形态有较大关系,其中对住宅能耗影响最为明显的居住区形态参数是住宅面宽;基于能耗模拟数据和敏感性分析结果,从住宅类型、住宅体形系数、住宅间距以及住宅朝向4个角度提出寒地城市居住区节能规划策略,并得到寒地城市多层和点式高层住宅的最低能耗参数组合.     

住宅建筑采暖空调能耗模拟方法的研究

住宅建筑的采暖空调能耗受室内居住人员行为方式的影响,在调查研究基础上,确定了两种反映室内居住人员行为方式的计算模式。在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,从而获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算方法。此方法可用于上海地区住宅建筑采暖空调的能耗分析与评价,并正确指导住宅建筑的节能设计。     

综合住宅区分布式能源系统导入的可行性

通过对住宅区冷热电能耗负荷的分析,设计了一个包括太阳能和微型燃气轮机冷热电三联产的分布式能源供应系统,并将其与电网供电、空调器采暖供冷,以及热水器供应生活热水的传统居民住宅的能源供应系统进行对比分析,模拟计算了两个能源供应系统的年一次能源消耗量、CO₂排放量.分析结果表明,该分布式能源供应系统有较好的节能环保效果,有一定的导入可行性.     

严寒地区农村住宅节能措施研究

本文重点研究严寒地区农村住宅建筑节能问题。在综合分析现有农村住宅节能问题的基础上,结合当代建造技术,从空间布局、围护结构及节能设施等方面提出合理有效且可行的严寒地区农村住宅节能设计策略。     

浅析大力发展吉林省严寒地区村镇节能住宅的重要性

通过分析现阶段吉林省严寒地区村镇住宅的现状,结合吉林省地区、气候特点,提出村镇住宅建筑存在的问题,指出大力发展村镇节能住宅的重要性,为进一步加强我国村镇节能住宅建设研究提供借鉴.     

住宅小区执行不同节能标准经济性减排性分析

以长春市安华美郡小区住宅为例,采用DeST-h软件对其典型住宅楼进行了能耗模拟,研究在执行“节能50%标准”与“节能65%标准”的情况下,严寒地区住宅建筑采暖能耗的变化及其经济性、节能减排性．     

新疆地区住宅建筑耗热量构成分析

通过对乌鲁木齐住宅建筑各部分耗热量 新疆地区住宅建筑节能重点为墙体节能。     

夏热冬暖地区居住建筑节能检测技术方法探讨

以广西壮族自治区居住建筑为例,介绍了居住建筑节能设计要求以及开展居住建筑节能检测的现状及发展趋势,制定了居住建筑节能结构及选材方案,并对其检测技术方案进行了探讨,以更好地推进我国＂夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准＂的执行。     

应重视住宅建筑模数协调标准的节能环保意义

本文论述了住宅建筑模数的发展历程和现实应用情况,提出应加大推广新住宅建筑模数协调标准的力度,尤其应以节能环保的高度加以重视,促进住宅建筑的可持续发展.