基于重要路径捕捉的MIMO—OFDM信道估计方法

基于重要路径捕捉,本文对MIMO—OFDM系统的信道估计方法进行了研究。采用重要路径捕捉．传统的训练序列信道估计方法求逆的运算量和FFT的次数均较大。采用一种改进方法后．可使运算复杂度降低一半．达到了快速性要求。对如何确定信道径数进行了一定分析．并介绍了一种门限值方法以调整路径数。仿真结果表明．改进后的方法降低了运算复杂度．但性能有所下降．即加大了信噪比。     

基于匹配追踪算法阈值改进的MIMO-OFDM信道估计研究

对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的。实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高。     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。     

基于Kapteyn级数展开的低复杂度大规模MIMO信道估计

为降低大规模MIMO 信道估计的复杂度,提出一种基于Kapteyn 级数展开的信道估计方法。通过Taylor级数把协方差逆矩阵展开,从而降低信道估计的复杂度。为提高Taylor-MMSE估计的收敛速度,采用Kapteyn级数对协方差矩阵进行展开。仿真结果表明,Kapteyn-MMSE估计的均方误差（MSE）收敛速度明显快于Taylor-MMSE,不足的是Kapteyn-MMSE复杂度略高于Taylor-MSME,但仍远小于经典MMSE算法。     

基于特殊训练序列的信道估计算法的研究

为降低MIMO—OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度，设计了一种特殊的训练序列，并给出了基于该训练序列的低复杂度算法，采用该方法避免了矩阵求逆运算，使运算大大简化，且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法，信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时，给出的信道估计与不存在ISI时性能相同，在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。     

基于kumar快速算法的信道估计

信道估计是无线通信系统的一项关键技术,快速信道估计能够提高通信信号处理的实时性.文章提出了一种通过构建特殊训练序列得到Toeplitz矩阵方程,并利用kumar快速算法来求解方程从而估计出信道冲击响应的方法,仿真结果表明,可以有效地降低信道估计过程中的运算复杂度.     

OFDM系统中一种新的导频辅助信道估计算法

无线OFDM系统中基于导频辅助的信道估计必须折衷考虑算法性能与算法复杂度。该文提出了一种新的信道估计算法。新算法利用维纳滤波与内插滤波相结合以降低信道估计的运算复杂度。分析和仿真结果显示,新算法在保持获得良好估计性能情况下,有效地降低了信道估计算法的复杂度。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法

信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键.在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度.仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度.     

基于Akaike信息论准则的无人机OFDM信道估计算法

文章通过对无人机通信信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(phase-rotated Chu sequences)训练序列的OFDM航空信道LS(least square)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道MA(moving average)模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least square)估计,又大大减化了计算复杂度.文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道.     

一种改进的运动补偿三维小波视频编码方法

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2.但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点.为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用像素域降采样运动估计技术以降低运算复杂度,采用改进的集分裂分层树(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)方法对三维时/空子带进行更高效的编码.实验结果表明,与原有的算法相比,本文的工作不仅降低了运算复杂度,也进一步提高了编码效率.