数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

数据仓库在CRM中的应用

客户关系管理(Customer Rela- tionship Management,CRM)是指通过有效地管理客户信息资源,为客户提供满意的产品和服务,与客户建立起长期、稳定、相互信任的密切关系,为企业吸引新客户、锁定老客户提供竞争优势。它是企业“以产品为中心模式”向“以客户为中心模式”转移的必然结果,其目标一方面是通过提供更快捷、更周到的优质     

数据仓库和数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用

本文主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的框架,模型建设,并对商业银行客户关系管理CRM系统介绍分析,重点阐述了商业银行如何通过先进的数据仓库、数据挖掘技术来实现真正分析型的客户关系管理系统。     

数据仓库及数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。如何有效地使用这些数据却成为一个问题。因为往往是数据丰富而知识缺乏,透过这些客户的销售记录我们能从中发现什么？于是客户关系管理系统（CRM）就应运而生。     

数据仓库技术在CRM领域的应用

一、客户关系管理的基本概念客户关系管理CRM(Custermor RelationshipManagement)是目前业界非常流行的术语。作为管理企业的上帝——客户的系统,客户关系管理系统已成为目前全球最炙手可热的市场之一。总的说来,CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,它实施于企业的市场营销、销售、服务、技术支持等与客户有关的领域,其目标是一     

基于数据仓库的CRM在电信业中的应用

本文介绍了客户关系管理CRM的由来、目的、主要功能,以及对电信业经营管理产生的重大影响.     

数据挖掘在实验室CRM中的数据仓库设计

数据仓库是CRM中数据挖掘和决策分析的基础,数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测.本文通过对数据仓库的概念及模型入手,设计了一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

本文介绍了CRM以及数据挖掘的基本概念,讲述了数据挖掘的常用算法以及客户关系管理中数据挖掘的流程,并用实例讲解了数据挖掘算法在CRM中的应用。     

数据仓库技术在图书馆中的应用研究

随着现代科学技术水平的提升,各项新型技术被广泛的应用于各个领域.作为信息文化传播的重要载体,图书馆的数据完整性是保障图书馆发展的根本因素.本文针对数据仓库技术在图书馆中的应用进行研究,明确数据仓库技术的概念,并就数据仓库技术在图书馆中的具体应用进行探析.     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM就是指对客户关系的管理,CRM已经成为了企业关注的重点,CRM也是数据挖掘技术十分重要的组成部分。本文主要是通过介绍数据挖掘技术的功能的分类,概述了CRM的含义与数据挖掘技术在CRM中运用,对数据挖掘在CRM中实施的过程进行探究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

数据仓库技术在零售业中的应用

数据仓库技术是在数据库基础上发展起来的适应决策需要的工程技术 ,论述了数据仓库技术在零售业的每个环节中发挥的积极作用。     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

数据仓库技术在ERP中的应用

体系化环境的层次反映了数据与应用逻辑的抽象程度,可很好地与企业实际的部门组织结构对应起来,提高企业应用数据仓库的效率。由于数据仓库的数据量大,直接在数据仓库上进行挖掘,会影响挖掘的效率,因此数据的挖掘一般不在数据仓库上直接进行,而是要单独的建立数据挖掘库。     

数据仓库技术在CIMS环境中的应用研究

本文通过分析斯坦福大学提出的数据仓库模型的优缺点，结合CRGC－CIMS工程，提出在CIMS环境下数据仓库的体系结构，并给出CRGC－CIMS的数据仓库的模型及建立过程。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。