GIS图形数据更新解决方案

本文对目前GIS图形数据的现状、更新的工艺流程进行了分析,针对现状提出GIS图形数据更新的方案,并对更新过程中的关键技术进行了研究.     

基于组件的Web GIS关键技术研究

通过对目前流行的组件技术和Web GIS实现技术进行分析，详细阐述了实现基于组件的Web GIS的关键技术和相关问题．最后本文从实践的角度在GeoBeans的基础上用VC ATL库设计了一个三层结构的Web GIS实例进行了验证，并对该系统的运行效果进行了分析，且提出了一些有益的建议．     

基于开发GIS的软件平台

本文针对目前GIS的开发软件平台进行阐述,对各个平台做了初步分析,并对未来开发CIS平台做了展望。     

Web GIS关键技术研究

论述了Web GIS技术的概念及其体系结构,分析了GIS的最新发展技术,并对传统的GIS技术和Web GIS进行了比较。在分析Web GIS实现模型的基础上,探讨了开发Web GIS的关键技术并对其进行了比较分析研究。     

常用GIS软件三维功能分析

对三维GIS功能体系进行总结,介绍目前国内外最常用的四种GIS基础软件的三维功能.同时对每种软件不同版本的三维功能进行了比较.最后对当前GIS基础软件三维功能的发展、应用现状、异同点以及存在的问题进行了分析.     

异体监督制度在中原油田安全管理中的应用

本文阐述了目前城市危旧房改造工作的发展特点以及发展中出现的问题，这些来源于实际工作中的问题均需要采用GIS(地理信息系统)技术来解决．本文以“北京市危旧房改造管理信息管理系统”为实例介绍了如何利用GIS技术对危旧房改造项目进行有效的监督和管理，并对GIS在建设领域的应用前景提出了一些看法。     

探究基于GIS的孔隙水文地质层三维空间离散方法

针对自然界中基于GIS的孔隙水文地质层厚度不均匀和分布连续性不强的特点,在分析剖面的基础上运用钻孔的数据对空隙水文地质层的三维空间关系进行划分研究,并使用GIS的三维空间离散来实现技术要求。探讨了基于GIS的孔隙水文地质层三维空间的离散方法,针对孔隙水文地质层分布的特征和目前地下水流在空间离散中存在的问题进行了研究,最后提出了不规则多面体的三维空间离散方法。     

可互操作的GIS研究

随着“计算机就是网络”的想望成为实现,人们希望独立于数据结构和语义等具体条件,跨平台地获取大量信息,GIS互操作是广大用户跨平台获取地理信息的有效途径,因而它成为目前GIS界的研究热点。按照侧重点的不同,将GIS互操作分为技术互操作,服务互操作和语义互操作三类,并分别说明三者的实现方法,关建技术,研究现状和不足之处,最后对GIS互操作的发展方向进行了展望。     

基于Silverlight的GIS组件的研究与开发

文章对目前GIS发展的现状作出了分析,阐述了Silverlight技术应用在GIS领域的优势,并设计出了一套基于Silverlight技术实现的组件,它包括地图绘制核心模块SilverlightMapSuiteCore．dll,用户交互模块SilverlightEdition．dll,两个模块都具有高度的可扩展性,让GIS开发人员可以方便的调用及重写来构建他们的GIS应用程序,最后文章还列举了一套基于该组件开发的车辆追踪系统,方便具有类似需求的用户进行借鉴。     

基于MapX控件的GIS应用软件基本功能二次开发

文章探讨了目前GIS应用软件组件式二次开发的模式,应用MapX控件来实现GIS的基本功能,并在Visual C＋＋平台下,实现了显示地图以及图层的各种操作。同时通过具体的开发过程说明了利用MapX控件进行地理信息系统二次开发的基本过程和方法,为以后进一步进行GIS应用软件的详细设计与开发打下了基础。     

人脸画像合成研究的综述与对比分析

人脸画像合成通常是在给定一些训练画像-照片的前提下,将一张输入的人脸照片转换为画像的过程.目前并没有一个系统性的实验对比分析揭示当前此过程面临的挑战以及可能的解决思路.文中对具有代表性的各类方法进行综合深入对比与分析.人脸画像合成方法归纳为2类:数据驱动类方法(即基于样本的方法)和模型驱动类方法.数据驱动方法由3类方法组成:基于子空间学习的方法、基于稀疏表示的方法和基于贝叶斯推断的方法.模型驱动方法直接学习照片到画像的映射关系.文中给出一些之前文献中并未发现的有意义的结论和展望.     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

肝脏及肿瘤图像分割方法综述

肝脏肿瘤是一种发病率高且恶化概率高的疾病,为了快速地诊断肝脏疾病,需要从计算机断层扫描(CT)中准确地分割出肝脏及肿瘤。为了分析肝脏及肿瘤图像分割领域的现状及发展趋势,针对肝脏及肿瘤图像的分割方法进行了研究,总结了近些年肝脏及肿瘤图像的分割方法。肝脏及肿瘤图像分割方法包括传统方法以及深度学习方法。传统方法需要较多的人工参与,不能实现完全自动化。深度学习方法从分割网络的维度可分为2D、2.5D以及3D方法,这些方法分割精度高,硬件需求高。在考虑深度学习与传统方法优缺点的同时,它们的结合也被不断探索,图割法和条件随机场等传统方法经常被用于细化深度学习方法的分割结果。     

室内定位中非视距的识别和抑制算法研究综述

针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究.首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位),概括其原理、优缺点和适用场景;其次,通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性;再次,分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法;最后,对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题.     

视频检索中镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。该文介绍了目前镜头分割的常用方法,包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测等,指出了研究场景内容的表征方法、特征提取方法、特征的检测尺度以及稳健可靠的实用镜头分割方法是目前主要的研究方向。     

人脸表情识别的研究进展

人脸表情识别是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域涉及的重要研究方向,目前已成为国内外研究的热点。从人脸表情识别的特征提取和特征分类两方面出发,总结了国内外近几年人脸表情识别的进展状况。在特征提取阶段,根据所处理的图像的属性,分别从静态图像和动态图像两个方面总结人脸表情的特征提取算法,前者包括整体法和局部法,后者分为模型法、光流法和几何法。在分类器的设计上,以贝叶斯网络和距离度量两条理论主线,贯穿主要的方法。最后结合国内外最新的研究成果和应用领域,展望了人脸表情识别的发展。     

软件开发方法发展回顾与展望

软件是信息化社会的基础设施,而构造并运用软件的能力成为一种核心竞争力.软件开发方法凝结了系统化的软件构造过程和技术.简要回顾了50年来软件开发方法发展历程中具有重要影响的里程碑,包括基于结构化程序设计和模块化开发的基本方法、面向对象方法、软件复用与构件化方法、面向方面的方法、模型驱动的方法,以及服务化的方法.而后针对Internet的发展普及以及人机物融合应用对软件开发方法提出的挑战,介绍了网构软件的研究和探索,并展望未来人机物融合的软件方法和技术.     

Vague值向Fuzzy值转化方法新探

用反例证明文献[1]提出的两种Vague值向Fuzzy值的转化方法是不满足准则1^[2]和准则2^[2]的。但是如果在这两个方法中补充参数的约束条件,则这两种方法皆是实用方法。提出两种Vague值向Fuzzy值新的转化方法,证明了它们是实用方法。     

时间序列分类问题的算法比较

时间序列分类是时间序列数据分析中的重要任务之一.不同于时间序列分析中常用的算法与问题,时间序列分类是要把整个时间序列当作输入,其目的是要赋予这个序列某个离散标记.它比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,这使得一般的分类算法不能直接应用.即使是等长的时间序列,由于不同序列在相同位置的数值一般不可直接比较,一般的分类算法依然还是不适合直接应用.为了解决这些难点,通常有两种方法:第一,定义合适的距离度量(这里,最常用的距离度量是DTW距离),使得在此度量意义下相近的序列有相同的分类标签,这类方法属于领域无关的方法;第二,首先对时间序列建模(利用序列中前后数据的依赖关系建立模型),再用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后用一般的分类算法进行训练和分类,这类方法属于领域相关的方法.长期以来,研究者往往只倾向于使用其中一种算法,而这两类算法的比较却比较缺乏.文中深入分析了这两类方法,并且分别在不同的合成数据集和实际数据集上比较了两类方法.作者观测到了两类算法在不同因素影响下的性能表现,从而为今后发展新的算法提供了有力依据.     

无结构对等中网络资源发现方法研究的最新进展

为了提高无结构对等网络的资源查找效率,消除冗余网络流量,出现了许多查询算法。在分析这些算法特点的基础上,将它们大致分成四类：基于前向传递的方法、基于缓存的方法、基于查询和数据双重复制的方法、基于拓扑优化的方法。进一步深入分析其优缺点之后,指出任何一类查询算法都只优化了某一方面的性能,如果能将某几类方法有机集成,使它们相互补充,定能取得更好的效果。最后给出了一些重要的结论。